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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기

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최초등록일 2024.12.24 최종저작일 2023.09
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 3학년
    과목명 바이오통계학 자료 4건
    공통 1. 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.
    (1) 만 20세 성인 여성 전체 (2점)
    (2) 모집된 100명의 여성의 평균 신장 (2점)

    2. 다음의 R 명령문을 실행하여 성인 30명의 성별(sex), 혈액형(blood.type)과 신장(height) 데이터를 객체 dd에 저장하시오. 저장된 데이터를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.

    (1) 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그리시오. R 명령문과 그래프를 제출하시오. (4점)
    (2) 30명 전체의 평균 신장을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
    (3) 30명 전체의 신장의 중앙값을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
    (4) 이 30명이 대표하는 모집단의 평균 신장에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)

    3. 2번 문항에서 저장한 데이터를 이용하여, 그 데이터가 대표하는 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장을 비교하는 가설검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
    (1) 귀무가설과 대립가설은 각각 무엇인가? (단, 어느 쪽이 더 크다고 방향을 정해놓지 않고, 두 그룹의 평균 신장이 같은지 다른지 알아보는 양측 검정을 할 것.) (4점)
    (2) R을 이용하여 이표본 이분산 t-검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오.(4점)
    (3) (2)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (2점)

    소개

    "30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.
    (1) 만 20세 성인 여성 전체 (2점)
    (2) 모집된 100명의 여성의 평균 신장 (2점)

    2. 다음의 R 명령문을 실행하여 성인 30명의 성별(sex), 혈액형(blood.type)과 신장(height) 데이터를 객체 dd에 저장하시오. 저장된 데이터를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.
    (1) 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그리시오. R 명령문과 그래프를 제출하시오. (4점)
    (2) 30명 전체의 평균 신장을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
    (3) 30명 전체의 신장의 중앙값을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
    (4) 이 30명이 대표하는 모집단의 평균 신장에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. 풀이과정이나 R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)

    3. 2번 문항에서 저장한 데이터를 이용하여, 그 데이터가 대표하는 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장을 비교하는 가설검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
    (1) 귀무가설과 대립가설은 각각 무엇인가? (단, 어느 쪽이 더 크다고 방향을 정해놓지 않고, 두 그룹의 평균 신장이 같은지 다른지 알아보는 양측 검정을 할 것.) (4점)
    (2) R을 이용하여 이표본 이분산 t-검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오.(4점)
    (3) (2)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (2점)

    본문내용

    (1) 귀무가설과 대립가설은 각각 무엇인가? (단, 어느 쪽이 더 크다고 방향을 정해놓지 않고, 두 그룹의 평균 신장이 같은지 다른지 알아보는 양측 검정을 할 것.) (4점)
    남성 모집단의 평균 신장을 μ1, 여성 모집단의 평균 신장을 μ2라고 하면, 다음과 같다.
    귀무가설: 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장은 같다. (μ1 = μ2)
    대립가설: 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장은 같지 않다. (μ1 ≠ μ2)
    (2) R을 이용하여 이표본 이분산 t-검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오.(4점)
    이표본 t검정의 함수 구조는 t.test (formula, data, alternative, var.equal)이다.

    참고자료

    · 박서영·김화정 공저, 2023, 바이오통계학, 방송통신대학교
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 모집단, 표본, 모수, 통계량
      모집단은 연구 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부 집단을 말합니다. 모수는 모집단의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본에서 계산된 값입니다. 이러한 개념들은 통계학의 기본이 되며, 연구 설계와 데이터 분석에 매우 중요합니다. 모집단과 표본의 관계, 모수와 통계량의 차이를 이해하는 것은 통계 분석의 기초가 됩니다. 이를 통해 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
    • 2. 혈액형 분포 막대그래프
      혈액형 분포를 나타내는 막대그래프는 특정 집단 내에서 각 혈액형의 비율을 시각적으로 보여줍니다. 이를 통해 해당 집단의 혈액형 특성을 쉽게 파악할 수 있습니다. 막대그래프는 각 혈액형의 상대적인 크기를 비교할 수 있어 집단 간 혈액형 분포 차이를 확인하는 데 유용합니다. 또한 이러한 정보는 의료, 유전, 인구통계 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 따라서 혈액형 분포 막대그래프는 중요한 통계 도구라고 할 수 있습니다.
    • 3. 평균 신장 계산
      평균 신장 계산은 특정 집단의 신장 특성을 파악하는 데 매우 중요합니다. 평균은 전체 데이터의 중심 경향을 나타내므로, 이를 통해 해당 집단의 대표적인 신장 수준을 확인할 수 있습니다. 평균 신장 계산 시 주의해야 할 점은 극단값의 영향, 표본 크기, 데이터 분포 등입니다. 이러한 요인들을 고려하여 신중하게 평균을 계산해야 합니다. 평균 신장은 개인 간 차이를 반영하지 못하므로, 중앙값, 표준편차 등 다른 통계량과 함께 분석하는 것이 바람직합니다.
    • 4. 중앙값 계산
      중앙값은 데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 가운데에 위치하는 값입니다. 중앙값은 평균과 달리 극단값의 영향을 받지 않아 데이터의 중심 경향을 더 잘 나타낼 수 있습니다. 특히 데이터 분포가 비대칭적이거나 극단값이 존재하는 경우, 중앙값이 평균보다 더 적절한 대표값이 될 수 있습니다. 중앙값 계산은 데이터 정렬, 중간 위치 찾기 등의 과정을 거치므로 비교적 간단한 편입니다. 중앙값은 데이터의 중심 경향을 파악하는 데 유용하며, 평균과 함께 활용하면 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다.
    • 5. 95% 신뢰구간 계산
      95% 신뢰구간은 모수에 대한 추정치가 실제 모수값을 포함할 확률이 95%라는 것을 의미합니다. 이를 통해 추정치의 정확성과 불확실성을 파악할 수 있습니다. 신뢰구간 계산 시 표본 크기, 표준편차, 유의수준 등을 고려해야 합니다. 신뢰구간이 좁을수록 추정치의 정확성이 높고, 신뢰구간이 넓을수록 불확실성이 큽니다. 95% 신뢰구간은 통계적 추론에서 널리 사용되며, 가설 검정, 구간 추정, 효과 크기 해석 등에 활용됩니다. 따라서 신뢰구간 계산은 통계 분석의 핵심 기법 중 하나라고 할 수 있습니다.
    • 6. 남녀 평균 신장 비교 가설검정
      남녀 간 평균 신장 차이를 비교하는 가설검정은 성별에 따른 신체적 특성 차이를 확인하는 데 유용합니다. 이를 통해 성별에 따른 생물학적, 사회문화적 요인의 영향을 분석할 수 있습니다. 가설검정 시 표본 크기, 분산의 동질성, 정규성 가정 등을 확인해야 하며, 적절한 통계 기법(t-검정, ANOVA 등)을 선택해야 합니다. 가설검정 결과는 통계적 유의성뿐만 아니라 효과 크기, 실용적 의미 등을 종합적으로 고려하여 해석해야 합니다. 이러한 분석은 성별 간 차이에 대한 이해를 높이고, 관련 정책 및 프로그램 개발에 기여할 수 있습니다.
  • 자료후기

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      이 문서는 바이오통계학 중간과제물로, 모집단과 표본, 모수와 통계량의 개념을 정확히 이해하고 있으며, R 프로그래밍을 이용하여 데이터 분석 및 가설검정을 수행하였습니다.
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