• AI글쓰기 2.1 업데이트
DIAMOND
DIAMOND 등급의 판매자 자료

파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번

29 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2024.10.25 최종저작일 2024.10
29P 미리보기
파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 논리성
    • 전문성
    • 실용성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 📚 방송통신대 파이썬과 R 수업의 실제 연습문제와 해답 제공
    • 💻 R과 파이썬의 데이터 처리 및 통계 분석 실습 예제 포함
    • 🎯 데이터프레임, 딕셔너리, 함수 등 핵심 프로그래밍 개념 학습 가능

    미리보기

    소개

    - 교재를 중심으로 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
    - 각 코드에 대해 주석과 설명을 포함하여 이해하기 쉽도록 상세하게 작성하였습니다.
    - 연습문제 8장 2번은 파이썬과 R을 이용하여 모두 작성하였습니다.
    - 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
    - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
    - 한글맞춤법을 준수하였습니다.

    바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

    과제 스트레스 싹! 학점 쑥!

    목차

    1. 연습문제 3장 - 1번, 2번, 3번
    2. 연습문제 4장 - 7번, 8번, 9번
    3. 연습문제 8장 - 2번
    4. 참고문헌

    본문내용

    1. R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오
    (이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다).
    이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오.

    "배열(array)은 일반적으로 한 변수의 이름에 2 개 이상의 값을 저장한 것을 일컫는다.
    R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.
    벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한다.
    즉, 벡터 x에 대해 x[1]에서는 첫 번째 값, 파이썬에서는 두 번째 값(0부터 시작하므로) 임에 유의하여야 한다.
    파이썬에서는 차원에 상관없이 자료의 성질에 따라 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등으로 구분한다.
    수치계산 등을 편하게 하기 위해서는 파이썬의 경우 numpy 패키지를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리하다." (p42)

    참고자료

    · 심송용, 이윤동, 김성수(2020), 파이썬과R, 출판문화원.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. R 데이터프레임 생성
      R 데이터프레임은 데이터 분석 및 처리에 매우 유용한 자료구조입니다. 데이터프레임을 통해 다양한 데이터 유형을 효과적으로 관리하고 조작할 수 있습니다. 데이터프레임 생성 시 데이터의 구조와 특성을 잘 파악하여 적절한 데이터 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 또한 데이터프레임 생성 후에는 데이터의 구조와 내용을 확인하고 필요에 따라 데이터를 정제하는 작업이 필요합니다. R 데이터프레임은 데이터 분석 및 시각화에 매우 유용하므로 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
    • 2. 파이썬 딕셔너리 생성
      파이썬 딕셔너리는 키-값 쌍으로 이루어진 자료구조로, 데이터 처리 및 분석에 매우 유용합니다. 딕셔너리를 통해 데이터를 효과적으로 저장하고 관리할 수 있으며, 데이터 검색 및 조작이 용이합니다. 딕셔너리 생성 시 데이터의 특성을 고려하여 적절한 키와 값을 선택하는 것이 중요합니다. 또한 딕셔너리 내의 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 다양한 딕셔너리 메서드와 연산자를 활용할 수 있습니다. 파이썬 딕셔너리는 데이터 분석 및 처리에 매우 유용한 자료구조이므로 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
    • 3. 파이썬 데이터프레임 생성
      파이썬의 데이터프레임은 R의 데이터프레임과 유사한 자료구조로, 다양한 데이터 유형을 효과적으로 관리하고 조작할 수 있습니다. 데이터프레임 생성 시 데이터의 구조와 특성을 잘 파악하여 적절한 데이터 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 또한 데이터프레임 생성 후에는 데이터의 구조와 내용을 확인하고 필요에 따라 데이터를 정제하는 작업이 필요합니다. 파이썬 데이터프레임은 데이터 분석 및 시각화에 매우 유용하므로 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
    • 4. 파이썬 함수 정의
      파이썬 함수는 코드의 재사용성과 모듈화를 높이는 데 매우 유용합니다. 함수를 통해 특정 작업을 캡슐화하고 필요에 따라 호출할 수 있습니다. 함수 정의 시 입력 매개변수와 반환 값을 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 또한 함수 내부에서 적절한 알고리즘과 데이터 구조를 사용하여 효율적인 코드를 작성하는 것이 중요합니다. 파이썬 함수는 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 매우 유용하므로 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
    • 5. R 함수 정의
      R 함수는 코드의 재사용성과 모듈화를 높이는 데 매우 유용합니다. 함수를 통해 특정 작업을 캡슐화하고 필요에 따라 호출할 수 있습니다. 함수 정의 시 입력 매개변수와 반환 값을 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 또한 함수 내부에서 적절한 알고리즘과 데이터 구조를 사용하여 효율적인 코드를 작성하는 것이 중요합니다. R 함수는 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 매우 유용하므로 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.
    • 6. R 상자그림과 히스토그램
      R에서 상자그림과 히스토그램은 데이터의 분포와 특성을 시각적으로 표현하는 데 매우 유용한 도구입니다. 상자그림을 통해 데이터의 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 쉽게 파악할 수 있으며, 히스토그램을 통해 데이터의 빈도 분포를 확인할 수 있습니다. 이러한 시각화 도구를 활용하면 데이터의 특성을 효과적으로 분석할 수 있습니다. 또한 이를 통해 데이터 전처리 및 모델링 과정에서 중요한 통찰을 얻을 수 있습니다. R의 상자그림과 히스토그램은 데이터 분석에 매우 유용한 도구이므로 이를 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
    • 7. 파이썬 상자그림과 히스토그램
      파이썬에서 상자그림과 히스토그램은 데이터의 분포와 특성을 시각적으로 표현하는 데 매우 유용한 도구입니다. 상자그림을 통해 데이터의 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 쉽게 파악할 수 있으며, 히스토그램을 통해 데이터의 빈도 분포를 확인할 수 있습니다. 이러한 시각화 도구를 활용하면 데이터의 특성을 효과적으로 분석할 수 있습니다. 또한 이를 통해 데이터 전처리 및 모델링 과정에서 중요한 통찰을 얻을 수 있습니다. 파이썬의 상자그림과 히스토그램은 데이터 분석에 매우 유용한 도구이므로 이를 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      다양한 문제 유형을 통해 파이썬과 R의 활용도를 높이고, 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    • 전문가 요청 쿠폰 이벤트
    • 전문가요청 배너
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2025년 12월 05일 금요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    3:33 오전