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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오

과목명: 시장조사론 주제: 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.
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한컴오피스
최초등록일 2024.08.22 최종저작일 2024.07
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오
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    소개

    과목명: 시장조사론
    주제: 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 외생변수의 개념
    2. 외생변수의 유형
    3. 외생변수의 문제점
    4. 외생변수의 해결방안

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고자료

    본문내용

    최근 산업통상자원부가 발표한 3분기 누적 외국인 직접투자액이 239억 달러를 상회하면서 역대 최대 실적을 기록하였다. 2020년 코로나바이러스감염증-19(이하 코로나) 팬데믹 여파로 세계 경제가 침체기를 맞으며, 국내 외국인 직접투자액은 큰 폭으로 감소하였으나 2021년부터 다시금 회복세를 보이며 올해 들어 역대 최대의 실적을 기록하였다. 전문가들은 이러한 현상에 대해 우리나라가 미국에서 제정한 인플레이션 감축법안(이하 IRA)의 반사효과를 보고 있다고 평가하였는데, IRA에 의해 배터리와 관련하여 중국 기업들의 미국 시장에 대한 직접적인 수출이 어려움을 겪게 되면서 우리나라를 우회하여 수출을 시도하고자 한다는 것이다. 즉, 중국 기업에 대한 제재를 우회하면서도 미국에 직접 투자를 하는 위험성을 회피하기 위해 미국의 우방국인 우리나라에 공급망을 형성하였다고 한다.
    이와 같이 우리가 의도하지 않았으나, 우리를 둘러싼 주변 환경의 변화로 반사이익을 누리는 경우를 종종 볼 수 있다. 사자성어에도 어부지리라는 말이 있듯이 말이다. 시장조사에서도 이처럼 의도하지 않았던 요인으로 인해 조사 결과가 왜곡되는 경우를 간혹 발견할 수 있다.

    참고자료

    · 시장조사론 강의교안.
    · ‘IRA 반사이익…韓에 공장 짓는 외국기업’, 이데일리, 2023년 11월 20일 접속, https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01193926635806376&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Yhttps://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01193926635806376&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 외생변수의 개념
      외생변수는 모형 내에서 결정되지 않고 외부에서 주어지는 변수를 의미합니다. 이는 모형의 내생변수에 영향을 미치지만 모형 자체에 의해 결정되지 않는 변수입니다. 외생변수는 모형의 구조와 관계없이 독립적으로 결정되는 변수로, 모형 내에서 외생적으로 주어지는 변수라고 할 수 있습니다. 외생변수는 모형의 분석 및 예측에 중요한 역할을 하며, 모형의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 따라서 외생변수의 적절한 선정과 처리는 모형 분석에 있어 매우 중요한 요소라고 할 수 있습니다.
    • 2. 외생변수의 유형
      외생변수에는 다양한 유형이 있습니다. 첫째, 정책변수와 같이 정부나 정책당국에 의해 결정되는 변수가 있습니다. 둘째, 기술진보, 자연재해 등과 같이 모형 밖에서 발생하는 외부충격 변수가 있습니다. 셋째, 인구, 소득, 물가 등과 같이 모형 내에서 내생적으로 결정되지 않는 거시경제 변수가 있습니다. 넷째, 기업의 의사결정에 영향을 미치는 경영환경 변수가 있습니다. 이처럼 외생변수는 매우 다양한 형태로 존재하며, 모형의 목적과 특성에 따라 적절한 외생변수를 선정하는 것이 중요합니다.
    • 3. 외생변수의 문제점
      외생변수에는 다음과 같은 문제점이 존재합니다. 첫째, 외생변수의 선정이 부적절할 경우 모형의 설명력과 예측력이 저하될 수 있습니다. 둘째, 외생변수의 변화에 따른 내생변수의 반응을 정확히 예측하기 어려울 수 있습니다. 셋째, 외생변수와 내생변수 간의 상호작용을 고려하지 못할 경우 모형의 현실 설명력이 떨어질 수 있습니다. 넷째, 외생변수의 변화가 모형 내에서 어떤 경로로 전달되는지 파악하기 어려울 수 있습니다. 다섯째, 외생변수의 변화가 모형 내 다른 변수에 미치는 간접적인 영향을 고려하기 어려울 수 있습니다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 외생변수의 선정과 처리에 대한 면밀한 검토가 필요합니다.
    • 4. 외생변수의 해결방안
      외생변수의 문제점을 해결하기 위한 방안은 다음과 같습니다. 첫째, 모형의 목적과 특성에 맞는 적절한 외생변수를 선정해야 합니다. 이를 위해 이론적 배경, 선행연구, 데이터 가용성 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 둘째, 외생변수와 내생변수 간의 상호작용을 고려할 수 있는 모형을 설정해야 합니다. 이를 통해 외생변수의 변화가 내생변수에 미치는 직간접적인 영향을 파악할 수 있습니다. 셋째, 외생변수의 변화에 따른 내생변수의 반응을 면밀히 분석해야 합니다. 이를 위해 충격반응분석, 시뮬레이션 등의 방법을 활용할 수 있습니다. 넷째, 외생변수의 변화가 모형 내에서 어떤 경로로 전달되는지 파악해야 합니다. 이를 통해 모형의 구조와 메커니즘을 보다 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 노력을 통해 외생변수의 문제점을 해결하고 모형의 현실 설명력과 예측력을 제고할 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서에서는 시장조사에서 발생할 수 있는 외생변수의 개념과 유형을 상세히 설명하고, 외생변수가 야기할 수 있는 문제점을 구체적으로 분석하였습니다. 또한 외생변수를 효과적으로 통제할 수 있는 방안을 제시하여 시장조사의 타당성을 높이고자 하였습니다.
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