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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 - 30점 만점 인증 - 표지제외 29페이지 분량 - 코드 및 해설 포함)
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한컴오피스
최초등록일 2024.05.22 최종저작일 2024.04
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)
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    • 💡 다양한 데이터 시각화 기법과 사례 상세 분석
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    소개

    방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물
    - 30점 만점 인증
    - 표지제외 29페이지 분량
    - 코드 및 해설 포함)

    목차

    1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)

    2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
    https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)

    3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 변수 facebook은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, 변수 sales는 판매액이다.
    (1) facebook 광고비(facebook)를 가로축, 판매액(sales)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점)
    (2) facebook을 독립변수(설명변수)로, sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점)

    4. R의 datarium 패키지에 내장된 headache 데이터셋은 두통 치료제에 대한 임상시험에 참가한 두통 환자 72명의 데이터이다. 변수 treatment는 세가지 치료제 X, Y, Z 중 어느 치료제를 받았는지 나타내며, 변수 pain_score는 치료제를 투약한 후 두통의 강도를 점수로 나타낸 것이다. 이 데이터에서 치료제에 따라 두통의 강도의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)

    본문내용

    1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오.

    워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 있었다. 연설이나 토론에서 사용한 단어로부터 후보자가 어떤 이념을 가지고 어떤 이슈에 무게를 두는지도 쉽게 파악할 수 있어 기사나 뉴스에서 활용하기에 좋은 시각화라고 할 수 있다.

    참고자료

    · 박서영 이긍희(2023). 데이터시각화. 한국방송통신대학교출판문화원
    · 2016 미국 대선을 보여주는 텍스트 마이닝 분석방법들 (https://slownews.kr/60919)
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 워드 클라우드
      워드 클라우드는 텍스트 데이터의 핵심 단어를 시각적으로 표현하는 기법입니다. 이를 통해 문서나 주제에 대한 핵심 개념을 쉽게 파악할 수 있습니다. 워드 클라우드는 데이터 분석, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 단어의 크기와 위치, 색상 등을 통해 단어의 중요도와 관계를 직관적으로 보여줄 수 있어 효과적인 시각화 기법이라고 생각합니다. 다만 단어 간의 관계나 문맥을 완전히 반영하기는 어려운 한계가 있으므로, 워드 클라우드를 다른 분석 기법과 함께 활용하는 것이 좋습니다.
    • 2. 버블차트
      버블차트는 데이터 간의 상관관계와 크기를 한눈에 파악할 수 있는 유용한 시각화 기법입니다. 버블의 크기로 데이터의 규모를, 버블의 위치로 데이터 간의 상관관계를 나타낼 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터 관계를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 특히 시장 분석, 투자 전략 수립, 의사결정 지원 등에 활용도가 높습니다. 다만 버블이 겹치거나 크기가 너무 차이나는 경우 가독성이 떨어질 수 있으므로, 데이터 특성에 맞는 적절한 스케일링이 필요합니다. 또한 버블 간의 관계를 명확히 표현하기 위해 추가적인 정보 제공이 필요할 수 있습니다.
    • 3. 회귀분석
      회귀분석은 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링하여 예측 및 설명력을 제공하는 강력한 통계 기법입니다. 독립변수와 종속변수 간의 선형 또는 비선형 관계를 파악할 수 있으며, 이를 통해 미래 값을 예측하거나 변수 간의 영향력을 분석할 수 있습니다. 회귀분석은 경영, 경제, 공학, 의학 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 다만 회귀모형의 가정 충족 여부, 다중공선성, 이상치 등을 면밀히 검토해야 하며, 모형의 한계와 해석에 주의를 기울여야 합니다. 또한 회귀분석 결과를 실제 상황에 적용할 때는 데이터의 특성과 모형의 적합성을 고려해야 합니다.
    • 4. 바이올린 그림
      바이올린 그림은 연속형 데이터의 분포를 시각화하는 기법으로, 박스플롯과 유사하지만 더 자세한 정보를 제공합니다. 바이올린 그림은 데이터의 밀도 함수를 나타내어 데이터의 분포 형태를 직관적으로 보여줍니다. 이를 통해 데이터의 중심경향, 분산, 왜도, 첨도 등의 특성을 한눈에 파악할 수 있습니다. 바이올린 그림은 특히 비대칭적이거나 다봉 분포를 가진 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 이는 데이터 탐색, 가설 검정, 모델 선택 등 다양한 분석 과정에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 다만 바이올린 그림은 데이터의 실제 값을 직접적으로 보여주지 않으므로, 다른 시각화 기법과 함께 사용하는 것이 좋습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 데이터 시각화에 대한 이해와 실습 능력을 종합적으로 보여줍니다. 다양한 시각화 기법과 데이터 분석 방법을 활용하여 데이터의 특성을 효과적으로 전달하고 있습니다.
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