사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

소개

사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

미디어영상학과 사회변화와미디어트렌드2

알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오. (배점: 50점)

나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
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목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 알고리즘의 개념 심화 제시
1) 복잡성 분석
2) 정렬 알고리즘의 심화 이해
3) 동적 프로그래밍
4) 그래프 알고리즘
5) 확률적 알고리즘
2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향 예
1) 긍정적인 영향
2) 부정적인 영향
3. 알고리즘의 미래 전망
1) 머신 러닝과 딥 러닝의 발전
2) 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템
3) 자율주행 및 로봇 기술
4) 데이터 개인화와 인공 지능의 진화
5) 윤리적 고려와 규제
4. 나의 제언

Ⅲ. 결 론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서 론

제4차산업 혁명의 시기를 맞이하여 빅데이터를 활용한 기업경영에 필요한 많은 자료를 확보하기도 한다. 보험상품고객맞춤형 개발, 광고타켓 설정, 농업용 빅데이터 활용, 제조업 생산성 향상 지원 솔루션 등 다양한 분야에서 빅데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다. 쇼핑 추천에서부터 금융 서비스, 질병 진단 등 구독자의 선택과 결정이 필요한 다양한 분야에서 알고리즘이 광범위하게 활용되고 있다. 그러나 은행 대출 심사나 입사 면접 등 자신의 삶에 일정하게 영향을 미치는 일에 대한 판단을 컴퓨터 알고리즘이 판단하여 감성적인 면을 배제하는 경향이 있다.
알고리즘은 연산, 데이터 마이닝(기계 학습) 또는 자동화된 추론을 수행한다. 산법(算法), 셈법, 계산절차(計算節次)라고도 한다. 알고리즘은 9세기 페르시아의 수학자인 무함마드 알콰리즈미의 이름을 라틴어화한 알고리스무스(Algorismus)에서 유래한 표현이다. 영어로 Algorithm의 발음 기호는 ˈælɡəˌɹɪðəm 또는 ˈælɡəˌɹɪðm̩이며 Algorithm을 '알고리즘'으로 표기하는 것은 This를 '지스'로, Rhythm, rɪðəm을 '리즘'으로 표기하는 것과 마찬가지의 잘못된 것이라는 주장이 있다. 하지만 실제 생활에서는 알고리즘이라는 표기가 알고리듬이라는 표기에 비해 압도적으로 많이 사용되고 있다. ‘발견(finding)’이 소비의 결정적 순간으로 작용하는 분야에서도 추천 알고리즘은 적극 채택되어 왔는데, 관련된 대표 산업이 온라인 쇼핑, 즉 e-커머스(e-commerce)다. 제한된 쇼핑 시간 동안에 이용자의 소비 행동을 극대화하기 위해 선택될 가능성이 높은 품목을 선별해서 전달하는 능력은 동서고금을 막론하고 커머스 산업의 승패를 가르는 요인이다. 디지털 환경에서는 양극단의 규모가 사람이 일일이 관리하기에는 벅차다. 공급되는 상품도, 관리해야 할 고객 규모도 너무 많기 때문이다.
추천 알고리즘은 이러한 물리적 한계를 극복하는데 기여할 뿐만 아니라, 본래 취지에 맞게 ‘적합한 추천’을 제공함에 따라 활용 폭이 확대되고 있다. 이로 인해 커머스 외 뉴스, 유튜브와 같이 영상 콘텐츠를 매개하는 미디어 플랫폼도 뉴스 배열 및 전달의 역할을 ‘인간 에디터’가 아닌 ‘알고리즘’에 맡기고 있는 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망하기로 하자

참고자료

· 공용, 2020, 데이터과학입문, 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유
· 김상혁, 2016, 유튜브 '알고리즘'이란?
· 문향남, 2021, 아주경제, 알고리즘의 순기능과 역기능
· 김방룡 외 (2014), 특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한국전자통신연구원
· 김사혁 (2013), 빅데이터 산업 생태계 분석 동향, 방송통신정책, 정보통신정책연구원, 제25권13호, 통권 558호.
· 손상영 (2013), 빅데이터, 온라인 마케팅과 프라이버시 보호, 정보통신정책연구원 KSIDIPremium Report.
· 정용찬(2012). 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, KISDI Premium Report. 정보통신정책연구원.
· 이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 빅데이터의 이해, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
· 이은주,2021, 서울신문, 이은주의 비하인드 컷 알고리즘이 뭐길래
· 최대우, 장영재, 이석호, 데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
· 정명섭, 2020, 아주경제, '한국인이 가장 오래 쓰는 앱 1위 ‘유튜브’... 카카오 2위, 넷플릭스 9위'