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빅데이터의이해와활용

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최초등록일 2024.01.25 최종저작일 2022.10
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빅데이터의이해와활용
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    • 📊 빅데이터와 데이터 경제의 실제 활용 사례 제공
    • 🌐 COVID-19 전후 사회 변화를 데이터로 분석하는 방법 설명
    • 🔍 검색어 트렌드와 Ngram Viewer를 활용한 심층 분석 방법론 제시

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    목차

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    본문내용

    (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 파악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).

    정부는 바이러스 전파를 막기위해 접촉을 최소화한 방역대책들을 발표하였고, 그 중 기업들 역시 정부에서 권고하는 방식으로 업무를 운영하게 됨에 따라 각종 회의를 각자의 자택에서 진행할 수 있도록 화상회의 플랫폼을 이용하게 되었다. [그림1]에서 2020.04 이 후 화상회의 관련 검색어가 급증한 것을 확인할 수 있다.
    또한 한정된 공간에서 다수의 사람이 장시간 함께 있을 수 있는 영화관의 이용자 수도 줄어들게 되었다. 이를 반영하듯 ‘영화’라는 검색어 역시 2020.04 이후 급감한 것을 확인 할 수 있었다. [그림2]
    두 주제어의 COVID-19 전후 그래프를 비교해 보았을 때, 감염자에 의한 전파를 사전에 예방할 수 있도록 사람들과 직접 대면하는 행동 양식들이 줄어들고 개인에 국한되어 생활하는 사회 현상이 변화되었음을 유추할 수 있었다.

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 빅데이터
      빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 수집, 분석, 활용함으로써 기업과 정부는 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 빅데이터를 통해 고객 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 사회 문제 해결을 위한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 기술 발전에 따라 빅데이터 분석 기법도 지속적으로 발전하고 있어, 향후 빅데이터의 활용도는 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 다만 개인정보 보호와 데이터 윤리 등의 이슈에 대한 고려도 필요할 것 같습니다.
    • 2. 데이터 경제
      데이터 경제는 데이터를 새로운 자산으로 인식하고 이를 활용하여 부가가치를 창출하는 경제 모델입니다. 데이터 경제의 핵심은 데이터의 수집, 저장, 분석, 활용을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것입니다. 이를 통해 기업은 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 정부는 데이터를 활용하여 사회 문제를 해결하고 정책을 수립할 수 있습니다. 하지만 데이터 경제의 발전을 위해서는 개인정보 보호, 데이터 거버넌스, 데이터 활용 역량 등 다양한 과제를 해결해야 할 것입니다. 이를 위해 정부, 기업, 시민사회가 협력하여 데이터 경제 생태계를 구축해 나가는 것이 중요할 것 같습니다.
    • 3. COVID-19 전후 사회 및 경제 변화
      COVID-19 팬데믹은 우리 사회와 경제에 많은 변화를 가져왔습니다. 우선 사회적 측면에서는 비대면 문화가 확산되고 재택근무, 온라인 교육 등이 일상화되었습니다. 또한 사회적 거리두기와 마스크 착용 등 방역 수칙이 일상화되었습니다. 경제적으로는 많은 기업들이 어려움을 겪었고, 특히 관광, 항공, 외식업 등 대면 서비스 산업이 큰 타격을 받았습니다. 반면 온라인 쇼핑, 배달 서비스, 비대면 엔터테인먼트 등 비대면 산업은 성장하였습니다. 이러한 변화는 단기적인 것이 아니라 장기적인 트렌드로 자리잡을 것으로 보입니다. 따라서 기업과 정부는 이러한 변화에 적극적으로 대응하고 새로운 기회를 모색해야 할 것입니다.
    • 4. 전쟁 관련 키워드 분석
      전쟁 관련 키워드 분석은 전쟁의 원인, 과정, 결과 등을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히 최근 러시아-우크라이나 전쟁과 같은 주요 국제 분쟁 상황에서 키워드 분석은 매우 유용할 것 같습니다. 키워드 분석을 통해 전쟁의 주요 쟁점, 당사국의 입장, 국제사회의 반응 등을 파악할 수 있습니다. 또한 과거 전쟁 사례와의 비교 분석을 통해 전쟁의 역사적 맥락과 패턴을 이해할 수 있습니다. 이를 바탕으로 향후 유사한 분쟁 상황에 대한 예방과 대응 방안을 모색할 수 있을 것입니다. 다만 키워드 분석 결과의 편향성과 한계를 인식하고, 다양한 관점의 분석이 필요할 것 같습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      빅데이터와 데이터 경제의 개념을 잘 정리하였고, COVID-19 전후 사회 변화를 구체적인 검색어 트렌드로 분석하여 시사점을 도출하였습니다. 또한 세계대전 관련 키워드의 변화 추이를 체계적으로 분석하여 의미 있는 결과를 제시하였습니다.
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