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경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

"경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.11.22 최종저작일 2021.10
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경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)
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    소개

    "경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 서론: 인공지능, 명암의 공존
    2. 본론(1) : 인공지능 기술의 주요 응용 분야
    3. 본론(2) : 인공지능이 불러오는 유형별 문제점과 문제 사례
    4. 본론(3) : 인공지능의 적절한 규제와 인공지능 윤리 마련의 필요성
    5. 결론: 바람직한 인공지능 기술 활용을 위해 필요한 노력

    본문내용

    인공지능(AI) 기술은 우리에게 많은 편리와 효율을 제공한다. 가전제품에 AI 기능을 결합해 사용자 습관에 따른 맞춤형 세탁・건조 기능이 가능해졌고 스마트폰 지도 앱에 목적지를 입력하면 이동 거리를 탐색하여 가장 빠른 경로를 안내해준다. 일을 신속・정확히 수행하는 인공지능은 무인 매장에서 흔히 볼 수 있는데, 간편하고 인건비를 절약할 수 있는 큰 장점이 있어 최근 인공지능 이용이 늘어나는 추세이다. MS의 연구 총괄책임자 에릭 호비츠는 “인공지능은 매우 창조적일 수 있다”라며 인공지능에 긍정적인 반응을 보였고, 세계적인 인공지능 전문가인 레이 커즈와일은 “2045년이면 인공지능이 인간을 넘어설 것”이라고 예측하기도 했다. 인공지능은 우리 일상뿐만 아니라 법, 경제, 사회, 의학, 예술 분야를 모두 아울러 영향을 미치고 있다.

    참고자료

    · 정종구, 「인공지능 시대의 개인정보 개념에 대한 연구 — 자연어 처리를 중심으로 —」, 『법학논총』 38권 2호, 2021, 214-220(7pages)
    · 한상기, 「인공 지능 기술의 사회적 이슈와 윤리 문제」, 『한국멀티미디어학회지』 제20권 제3호, 2016, 2-10(9pages)
    · 한학진·최현정. 「인공지능(AI)과 로봇서비스 도입에 따른 여행항공업 직원의 인식에 관한 탐색적 연구」. 『호텔관광연구』, 2020, 13-14(2pages)
    · 김희남, <과연 인간 지배할까...진화하는 인공지능의 ‘명암’>, 《뉴스토리》, 2015.02.11, 검색일자:2021.10.27
    · 이수빈, <내 얼굴이 왜 여기서 나와?...터치 한번에 합성 딥페이크앱 어쩌나>, 《이데일리》, 2021.10.04, 검색일자:2021.10.27
    · 이정혜, <인공지능 기술의 명과 암>, 《경상일보》, 2021.03.28., 검색일자:2021.10.27
    · 진주희, <‘다시 시작’ 故터틀맨 모습 복원...거북이 완전체 무대 ‘뭉클’>, 《한국일보》, 2021.12.10, 검색일자:2021.10.27
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능 기술의 응용 분야
      인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 의료 분야에서는 질병 진단과 신약 개발을 가속화하고, 금융 분야에서는 사기 탐지와 투자 분석을 개선합니다. 제조업에서는 생산성을 높이고 품질을 향상시키며, 교육에서는 개인맞춤형 학습을 가능하게 합니다. 이러한 응용들은 인류의 삶의 질을 개선하고 경제 성장을 촉진하는 데 기여합니다. 다만 각 분야별로 데이터 품질, 알고리즘 편향, 보안 문제 등을 해결해야 하며, 기술 도입 시 사회적 영향을 충분히 고려하여 신중하게 진행해야 합니다.
    • 2. 인공지능으로 인한 문제점과 사례
      인공지능 기술의 발전에 따라 여러 부작용이 발생하고 있습니다. 채용 과정에서 알고리즘 편향으로 인한 차별, 얼굴인식 기술의 오인식으로 인한 억울한 체포 사건, 딥페이크를 이용한 사기와 명예훼손 등이 실제 사례입니다. 또한 대규모 데이터 수집 과정에서 개인정보 침해, 자동화로 인한 일자리 감소, 알고리즘 의존도 증가로 인한 인간의 판단력 약화 등도 심각한 문제입니다. 이러한 문제들은 기술 자체의 결함뿐 아니라 부적절한 사용과 규제 부재에서 비롯됩니다. 따라서 기술 개발 단계부터 윤리적 고려와 투명성 확보가 필수적입니다.
    • 3. 인공지능 규제 및 윤리 방안
      인공지능의 안전한 발전을 위해서는 체계적인 규제와 윤리 기준이 필요합니다. EU의 AI법처럼 위험도에 따른 차등 규제, 알고리즘 투명성 공개 의무, 편향성 검사 및 감시 체계 구축이 중요합니다. 기업 차원에서는 윤리 위원회 설립, 개발 단계별 감시, 사용자 동의 확보 등을 실천해야 합니다. 국제적 협력으로 공통 기준을 마련하되, 각 국가의 문화와 가치를 존중하는 유연한 접근이 필요합니다. 또한 개발자 교육, 시민 인식 제고, 피해 구제 체계 마련도 함께 추진되어야 합니다. 규제와 혁신의 균형을 맞추면서 인공지능이 인류에게 이로운 도구가 되도록 해야 합니다.
    • 4. 인공지능의 긍정적 영향과 전망
      인공지능은 인류가 직면한 여러 도전 과제를 해결하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 기후변화 대응, 질병 치료, 에너지 효율화, 빈곤 감소 등에서 인공지능의 역할이 점점 커지고 있습니다. 과학 연구 가속화, 창의적 작업 지원, 인간-기계 협력을 통한 생산성 향상도 기대됩니다. 향후 인공지능은 더욱 정교해지고 접근성이 높아져 더 많은 사람들이 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 다만 이러한 긍정적 전망이 현실화되려면 기술 개발과 함께 윤리적 책임감, 공정한 분배, 사회적 적응이 함께 이루어져야 합니다. 인공지능을 인류의 공동 자산으로 여기고 모두가 함께 성장하는 방향으로 나아가야 합니다.
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