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명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 13주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 13주차"에 대한 강의내용입니다.
9 페이지
한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2021.06
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명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 13주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 13주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

    1. #1
    2. #5, 6
    3. #7
    4. #8
    5. #9
    6. #10
    7. #11
    8. #12~14
    9. #15, 16
    10. #17
    11. #1, 2
    12. #3~7
    13. #8
    14. #9
    15. #10 ~ 13
    16. #14, 15

    본문내용

    Chapter10. 의사결정분석

    #1
    게임(game)
    2인 이상의 참가자가 합리적인 상호작용을 통하여 자신의 성과를 극대화하고자 하는 상황
    용어 : 게임 참가자(player) / 성과(pay off) / 전략(의사결정)

    게임이론의 종류
    - 순차적 게임(체스, 바둑과 같은 턴 제) / 동시게임
    - 완비게임 / 불 완비게임 : 상대방이 선택 가능한 전략, 행동, 성과구조를 알고 있느냐 그렇지 않느냐
    - 제로섬(zero sum) 게임 : 주식, 코인 등

    순차적 게임
    결투 게임 : A, B, C 세 사람이 결투. 세 사람이 모두 총을 한 자루씩 들고 세 사람 중 한 사람만 살아남을 때까지 돌아가며 총을 쏘기로 하였다.
    - C의 명중률 : 100% / B의 명중률 : 2/3 / A의 명중률 : 1/3
    - 총 쏘는 순서 : A->B->C->A (단 한 사람만이 살아남을 때까지)
    - 제일 먼저 쏘기로 한 A 는 과연 어떤 전술로써 이 결투에 임해야 하는가?

    #5, 6
    입지선택 게임 예제
    관악 신도시에 신림과 봉천지역, 두 개의 상권이 있다. 경쟁업체인 M사와 L사는 각각 둘 중 한 곳에 햄버거 체인점을 열려고 한다.

    신림과 봉천지역 인구는 각각 10만과 5만이다.
    현재 M사와 L사의 햄버거에 대한 선호도는 7대3이다.

    두 업체는 각각 어느 지역으로 진출하는 것이 최선일까?

    - M사와 L사 : 게임 참가자(player)
    - M사와 L사는 각각 신림, 봉천이라는 대안집합(전략)을 가지고 있다.
    - M사와 L사의 의사결정은 상호간에 영향을 준다.(둘 다 동일한 곳 진출하면 나눠먹어야 함)
    - M사와 L사의 선택 조합이 두 기업의 성과(payoff)를 결정한다.

    #7
    [성과표]
    입지선택 게임의 성과구조를 표현할 수 있다.
    플레이어
    대안1 대안2
    각각의 성과(먹을 수 있는 양)

    이러한 상호성을 고려하여 선택한 최선의 대안을 전략이라고 하고, 그 조합을 균형이라고 한다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 게임이론의 기초
      게임이론의 기초는 현대 경제학, 정치학, 심리학 등 다양한 분야에서 의사결정을 분석하는 핵심 도구입니다. 게임이론은 여러 행위자가 상호작용할 때 각자의 선택이 다른 행위자의 결과에 영향을 미치는 상황을 체계적으로 분석합니다. 이러한 기초 개념들은 경쟁, 협력, 협상 등 현실의 복잡한 상황을 단순화하여 이해할 수 있게 해줍니다. 게임이론의 기초를 이해하면 기업의 가격 결정, 정치인의 정책 선택, 개인의 전략적 행동 등을 더 깊이 있게 분석할 수 있습니다. 따라서 게임이론의 기초는 현대 사회에서 합리적 의사결정을 위한 필수적인 지식이라고 생각합니다.
    • 2. 우위전략과 내쉬균형
      우위전략과 내쉬균형은 게임이론에서 행위자들의 최적 행동을 예측하는 중요한 개념입니다. 우위전략은 다른 행위자의 선택과 무관하게 항상 최선의 결과를 가져오는 전략으로, 이를 찾을 수 있다면 의사결정이 단순해집니다. 반면 내쉬균형은 각 행위자가 다른 행위자의 선택을 고려했을 때 자신의 최적 전략을 선택하는 상태입니다. 현실에서는 우위전략이 항상 존재하지 않기 때문에 내쉬균형이 더 광범위하게 적용됩니다. 다만 내쉬균형이 반드시 사회 전체에 최적의 결과를 가져오지는 않는다는 점이 흥미롭습니다. 이 두 개념은 경제, 정치, 사회 현상을 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다.
    • 3. 혼합전략과 확률적 선택
      혼합전략과 확률적 선택은 게임이론에서 순수전략만으로는 설명할 수 없는 현상들을 이해하는 데 필수적입니다. 많은 현실의 게임에서 행위자들은 여러 전략을 일정한 확률로 섞어서 사용합니다. 이는 상대방의 예측을 어렵게 하고 자신의 이익을 보호하는 전략입니다. 예를 들어 스포츠 경기에서 선수들이 항상 같은 방식으로 행동하면 상대방이 쉽게 대응할 수 있으므로, 불확실성을 도입하는 것이 합리적입니다. 혼합전략은 내쉬균형이 존재하지 않는 게임에서도 균형을 찾을 수 있게 해줍니다. 이 개념은 현실의 불확실성과 전략적 행동을 더 현실적으로 모델링하는 데 기여합니다.
    • 4. 파레토 최적과 게임의 역설
      파레토 최적과 게임의 역설은 개인의 합리적 선택이 반드시 집단의 최적 결과를 가져오지 않는다는 중요한 통찰을 제공합니다. 파레토 최적은 누군가의 상황을 악화시키지 않으면서 다른 누군가의 상황을 개선할 수 없는 상태입니다. 그러나 많은 게임에서 내쉬균형이 파레토 최적이 아닙니다. 유명한 죄수의 딜레마는 이를 잘 보여줍니다. 각자 최선의 선택을 하면 모두가 더 나쁜 결과를 얻게 됩니다. 이러한 역설은 개인의 이익 추구가 항상 사회 전체의 이익으로 이어지지 않음을 시사합니다. 따라서 협력, 규제, 제도 설계의 중요성을 강조하며, 현실의 많은 사회 문제를 이해하는 데 매우 유용한 개념입니다.
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