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금리 인상에 의한 미분양 물량 증가를 조절하기 위한 방안2025.05.041. 금리 인상 한국은행의 금리 인상이 주춤하면서 집값이 하락하면서 언제 집값이 다시 상승하냐가 주된 관심사가 되고 있다. 미국 연방준비위원회의 긴축 정책이 완화됨에 따라 한국은행도 기준 금리를 완화하는게 아니냐하은 기대감이 커지면서 부동산 시장도 요동치고 있는 실정이다. 2. 미분양 물량 조절 미분양 물량을 조절하기 위해서 분양가격을 재설정하면 부동산시장의 연착륙을 유도할 수 있는 것이다. 한국은행의 금리 인상으로 인해 대출이자의 부담이 가중되고 있기 때문에 정부가 전국 아파트의 분양 가격을 조정하면 미분양 사태를 사전에 막고 부...2025.05.04
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대체투자의 개념과 금 투자 전략2025.11.121. 대체투자의 개념 대체투자는 주식 및 채본과 같은 전통적 투자 상품이 아닌 사모펀드, 헤지펀드, 부동산, 원자재, 선박 등 다양한 대상에 투자하는 방식이다. 저금리 시대에 높은 수익성을 추구하며 전통적 자산과의 낮은 상관관계로 분산투자가 가능하고 위험성을 낮출 수 있다는 장점이 있다. 반면 전문가 탐색 비용 증가, 정보 부족, 낮은 유동성, 높은 운용 비용 등의 단점이 있다. 2. 대체투자의 특징 대체투자는 전통적 투자 대비 높은 수익률을 추구하며 전통 자산과 상관관계가 낮다. 절대수익을 추구하고 상대적으로 높은 운용 비용이 발...2025.11.12
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중국의 부동산 시장 발전에 대한 제도적 기능의 영향2025.05.101. 중국 부동산 시장의 발전 중국 부동산 시장은 중국 경제의 핵심적이고 필수적인 부분이다. 중국 금융 시스템의 구성 요소로 2017년 주택 판매는 총 13조 3,700억 위안이었으며, 이는 중국 GDP의 16.4%에 해당한다. 중국 부동산 시장은 지방 정부의 토지 매각 수입, 가계의 자산 포트폴리오, 기업의 대출 담보 등 다양한 경로를 통해 중국 금융 시스템과 깊은 연관이 있다. 2. 중국 부동산 시장의 기능 중국은 1990년대에 일련의 시장 중심의 주택 개혁을 경험했다. 주택 개혁을 통해 공무원 복지 주택이 폐지되고 민간 주택 ...2025.05.10
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부동산 신탁의 이해2025.01.201. 부동산 신탁의 개요 부동산 신탁은 부동산을 신탁회사에 맡겨 관리, 운용, 처분하는 제도입니다. 신탁법에 따르면 신탁이란 위탁자가 수탁자에게 특정 재산을 이전하여 수탁자가 수익자의 이익을 위해 관리, 처분하는 법률관계를 말합니다. 부동산 신탁의 특성으로는 사해신탁 금지, 물상대위성, 강제집행 금지, 신탁재산 독립성, 분별관리의무, 공시 등이 있습니다. 부동산 신탁은 개발, 담보, 관리, 처분 등의 목적으로 활용됩니다. 2. 부동산 신탁 상품 부동산 신탁 상품에는 토지신탁, 담보신탁, 관리신탁, 분양관리신탁, 대리사무, 처분신탁 ...2025.01.20
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한국경제의 성장과 투자전략2025.01.031. 한국경제의 성장 한국 경제는 정부주도와 수출업 육성정책을 통해 빠른 성장을 이루어냈다. 그러나 최근 기후변화, 무역전쟁, 4차 산업혁명 등 경영환경이 빠르게 변화하고 있다. 이러한 상황에서 투자금 10억원을 기준으로 합리적인 투자계획을 수립할 필요가 있다. 2. 인플레이션과 재테크 최근 인플레이션 위험이 높아지고 있어 재테크의 필요성이 증가하고 있다. 인플레이션 시기에는 가격 결정력이 있는 소비재 기업, 실물자산 투자 등이 유리할 수 있다. 또한 단기 금융상품 투자, 금 등 인플레이션 헤지 자산 투자 등이 효과적일 수 있다. ...2025.01.03
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투자 결정시 고려해야 할 수익률과 위험2025.05.151. 수익률과 위험 투자에 있어서 수익률은 투자액에 대한 기대수익의 비율로 정의할 수 있다. 투자에 따른 기대수익률을 계산하는 산식은 매도금액에서 매입금액을 뺀 매매차익에서 투자기간 동안 발생한 현금흐름을 가감한 후 매입금액으로 나누고, 해당 수치에 100을 곱하여 퍼센트로 환산하여 나타낼 수 있다. 한편 투자에는 위험이 존재하며, 예기치 못한 상황에 의해 투자자들은 손실을 겪기도 한다. 따라서 투자자는 기대수익과 위험을 비교하여 적정 선에서 투자를 계획해야 한다. 2. 안전중시 투자 성향 작성자는 본인의 투자 성향을 안전중시로 인...2025.05.15
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서브프라임 사태와 2008년 글로벌 경제위기2025.11.121. 서브프라임 모기지 사태 2008년 글로벌 경제위기의 핵심 원인으로, 신용등급이 낮은 서브프라임 등급의 개인들이 채무불이행하면서 발생했습니다. 미국의 초저금리 정책으로 주택수요가 증가하고 주택가격이 상승하자, 부동산 투기가 성행했습니다. 주택가격 하락으로 버블이 꺼지면서 개인들이 집을 팔기 위해 몰렸고, 신용등급이 낮은 사람들의 채무불이행으로 확산되었습니다. 미국 주식과 부동산 시장은 2009년 초까지 30~50% 하락했고, 800만 명 이상이 실업자가 되었으며, 리만브라더스 등 다수의 은행이 파산했습니다. 2. 부동산 투기와 ...2025.11.12
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영화 빅쇼트를 보고 예측하는 향후 주식시장 전망2025.05.051. 2008년 금융위기 2008년 금융위기 당시 은행들이 '주택시장은 안전하다'는 믿음에 취해 누구에게나 돈을 막 뿌렸고, 그 대출을 다시 상품화하여 투자회사에 팔아치웠다. 높은 수요에 신용평가사들도 아무렇게나 평가 점수를 내주었으며, 심지어 BB나 CCC등급의 채권을 모아 다시 만든 상품(CDO)이 다시 AAA로 평가받아 팔리기도 했다. 그래서 그때 주택시장의 몰락은 엮이고 엮여 많은 투자회사들의 막대한 손실을 가져왔으며 전 세계의 금융위기로 변질되었다. 2. 코로나19의 영향 국내에서는 코로나가 좀 안정기에 놓여 다시 지수가 ...2025.05.05
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연방준비제도와 금융위기를 말하다 서평2025.11.131. 연방준비제도(Federal Reserve System) 미국의 중앙은행 제도로 1913년 연방 준비법에 의거해 설립됨. 통화 금융정책 결정 및 수행, 은행 관리 감독, 금융 시스템 안정성 유지 등의 기능을 수행. 연방준비제도이사회, 연방공개시장위원회, 12개 지역 연방준비은행으로 구성되며 본부는 워싱턴에 위치. 공개시장 조작, 지급준비금 조정, 재할인율 조정 등을 통해 통화정책을 수행하고 금융 시스템의 안정성을 유지하는 역할을 담당. 2. 2008년 글로벌 금융위기 2000년대 초 미국의 초저금리 정책으로 부동산 시장이 활성화...2025.11.13
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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