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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.05.041. 고객 정보 관리의 중요성 오늘날 기업들은 방대한 고객 데이터를 기반으로 전략적 의사결정을 내리고 있지만, 동시에 정보 유출 문제도 대두되고 있다. 특히 고객의 민감한 정보가 유출될 경우 형사적 문제가 발생할 수 있으며, 개인의 동의 없이 정보를 이용하여 이익을 창출하는 것은 윤리적으로 문제가 될 수 있다. 2. 기업의 윤리적 의무 고객 정보를 활용하여 사업을 전개할 경우, 기업은 고객의 동의를 얻고 정보 이용 방법을 투명하게 공개하는 등 바람직한 윤리적 의무를 부과해야 한다. 또한 이러한 조치를 지키지 않는 기업에 대해서는 엄...2025.05.04
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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심리학 연구의 윤리적 문제와 해결 방안2025.11.131. 심리학 연구의 데이터 조작 문제 심리학 연구에서 발생하는 주요 윤리적 문제 중 하나는 데이터 조작이다. 연구자가 실험 결과를 의도적으로 조작하거나 부분적 데이터를 선택적으로 사용하여 결과를 왜곡하는 경우가 있다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 훼손시키고 다른 연구자들에게 잘못된 정보를 제공하게 된다. 2011년 사회심리학자 스티펜 릿히의 연구 결과가 조작되었음이 드러난 사례가 있으며, 이로 인해 그의 연구 전체가 무효화되고 학문적 신뢰성이 심각하게 손상되었다. 2. 연구 윤리 교육 및 투명성 강화 윤리적 문제 해결을 위한 첫 번째...2025.11.13
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알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 심화된 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 체계적으로 나열한 것으로, 입력, 출력, 명확성, 유한성, 효과성 등의 기본 요소로 구성된다. 이러한 기본 요소들은 알고리즘을 설계하고 분석하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발, 빅 데이터와 머신 러닝, 경제 및 비즈니스, 과학 연구와 의료 분야, 사회문제 해결 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미치고 있다. 3. 알고리즘의 부정적인 영향 알고리즘은 알고리즘 편향, 개인정보 보호 문제...2025.01.25
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오2025.05.111. 빅데이터의 개념 빅데이터는 통상 방대한 양의 데이터를 말하며, 구체적이고 명확하게 정의하기는 어렵다. 빅데이터를 데이터 집단의 크기에 중점을 두고 전형적인 데이터베이스 소프트웨어의 도구적 능력으로는 수집, 저장, 관리, 분석할 수 없는 규모의 데이터 집합이라 정의하기도 하며, 기존의 관리 분석체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합이라 정의하기도 한다. 빅데이터의 기술적 측면과 효용성에 중점을 두어 대규모의 다양한 데이터로부터 수집, 검색, 분석을 신속하게 처리하여 경제적인가치 발굴을 수행하도록 설계된 차세대 기술...2025.05.11
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여러분이 가장 관심있는 분야를 선정 후 이 분야에서 현재 데이터2025.05.161. 의료 데이터 활용 최근 코로나19 전염병의 확산세로 비대면 진료가 확산하였다. 애초에 대면 진료가 아니므로 환자의 증세를 관찰할 수 없어 진단에 한계가 있지 않겠느냐는 우려의 목소리가 높았다. 그러나 막상 시행되고 난 이후에는 의료기관의 부담을 덜면서도, 생각보다 더 편리하고 정확한 치료가 가능하여 비대면 진료에 관한 편견을 해소할 수 있게 되었다. 이를 계기로 그간 의료 분야에서 새로운 기술이 어떻게 적용되고 있는지에 관심을 두게 되었다. 기술 중에서도 특히나 데이터 분야에 더 초점을 두어 논하고자 한다. 2. 섹스 로봇과 ...2025.05.16
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무2025.04.271. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무 현대 사회의 치열한 경쟁 속에서 기업들은 실시간으로 소비자의 요구를 파악하고 시장 동향을 파악하기 위해 고객 정보를 수집, 저장, 관리, 유통하고 있다. 특히 인터넷 발달로 기업들이 소비자 데이터를 확보하는 것이 늘고 있는데, 이 과정에서 소비자의 권리를 침해하는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 기업들은 소비자에게 투명하게 정보를 공개하고 보안을 강화하는 등 윤리의식을 높여야 하며, 비윤리적인 행위에 대해서는 과태료 부과나 영업 금지 등의 제재가 필요하다. 1. 고객 정...2025.04.27
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생성형 AI의 윤리적 문제와 해결방안2025.11.171. AI 저작권 문제 생성형 AI가 창작물을 생성할 때 저작권 귀속이 불명확하며, 기존 저작권이 있는 작품을 학습하여 변형된 새로운 저작물을 만들 수 있어 원저작자의 권리 침해 문제가 발생한다. 2022년 미드저니가 생성한 그림이 미술대회에서 우승하면서 AI 창작물의 저작권 문제가 사회적 쟁점으로 대두되었다. 이를 해결하기 위해 저작권법 개정으로 AI 저작권 기준을 명확히 하고, AI가 생성한 창작물의 기존 저작물 유사도를 체크하여 기준치 초과 시 필터링하는 방안이 필요하다. 2. AI 개인정보 침해 생성형 AI는 학습 데이터에서...2025.11.17
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