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이화여대 대학원 연구윤리 필기노트2025.11.131. 연구윤리 대학원 수준의 연구 활동에서 준수해야 할 윤리적 원칙과 기준을 다룬다. 연구자의 책임, 데이터 관리, 논문 작성 시 준수사항, 연구 부정행위 예방 등 학술 공동체에서 요구되는 윤리적 행동 규범을 포함한다. 2. 학술 부정행위 표절, 위조, 변조 등 연구 과정에서 발생할 수 있는 부정행위의 정의와 사례를 설명한다. 이러한 행위들이 학술 공동체에 미치는 부정적 영향과 이를 예방하기 위한 방법론을 제시한다. 3. 연구 데이터 관리 연구 수행 과정에서 수집, 기록, 보관되는 데이터의 적절한 관리 방법을 다룬다. 데이터의 정확...2025.11.13
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사회복지사의 윤리적 갈등 해결 기술2025.11.161. 가치 딜레마와 윤리적 갈등 사회복지사는 업무 수행 중 자신의 가치와 윤리적 책임 사이에서 갈등을 경험한다. 이러한 상황에서 대인관계 유지, 이해관계자 이익 보호, 대화를 통한 문제 해결 등 다양한 전략을 사용한다. 조직의 지원과 교육이 윤리적 갈등 상황 대처에 필수적이며, 사회복지사의 전문성 강화가 중요하다. 2. 인공지능과 빅데이터 기술 활용 인공지능과 빅데이터를 활용하여 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 사회복지 문제를 신속하게 파악하고 효과적인 대처 방안을 제시할 수 있다. 의사결정 시스템 구축으로 인간의 주관성과 편견을...2025.11.16
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의료 진단 인공지능 알고리즘의 신뢰성과 정확성 향상2025.11.171. 의료 데이터의 품질과 다양성 의료 진단 인공지능 알고리즘의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해서는 풍부하고 다양한 의료 데이터에 기반한 학습이 필수적입니다. 대량의 정확한 의료 데이터 수집과 고도의 다양성 확보를 통해 다양한 인구 집단 및 의료 케이스를 대표할 수 있는 데이터셋 구축이 필요하며, 이는 알고리즘의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 2. 설명 가능한 인공지능(XAI) 의료 진단에서 인공지능 알고리즘의 의사결정 과정을 투명하게 설명할 수 있는 기술 개발이 중요합니다. 환자와 의료 전문가가 알고리즘의 결과를 이해하고 신...2025.11.17
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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과학기술 관련 사례의 윤리적 분석 및 대안 제시2025.01.141. 인공지능 기술의 활용 인공지능 기술은 현재 혁신적으로 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 이 기술은 의료, 금융, 교육, 자동차 산업 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘하고 있다. 그러나 인공지능의 활용은 미래의 윤리적 문제를 불러일으킬 수 있다. 이는 인공지능이 인간의 결정을 대체하거나 인간의 가치관과 충돌할 경우 발생할 수 있다. 이에 대한 대안은 윤리적 가이드라인을 개발하고, 인공지능 시스템의 투명성을 확보하는 것이다. 2. 유전자 편집 기술의 윤리적 고려 유전자 편집 기술은 혁신적인 기술로, 인류...2025.01.14
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인공지능으로 인한 변화 및 대응방안2025.11.171. 인공지능의 정의 및 발전 역사 인공지능은 인간의 지능이 필요한 대규모 데이터를 추론, 학습, 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 과학 분야이다. 1950년 다트머스 콘퍼런스에서 용어가 생겨났으며, 1943년 뉴런 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 1988년 다층 모델 발견, 2010년 딥러닝 시대 개막 등으로 발전했다. 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 데이터 분석, 예측, 객체 분류, 자연어 처리 등을 수행한다. 2. 산업 분야에서의 인공지능 영향 인공지능은 자동화를 통해 생산성을 향상시키고 일자리 변화를 초래한다. ...2025.11.17
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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현대심리학의 최근 동향과 관련된 3가지 연구 사례 소개 / 인공지능, 빅데이터와 같은 미래 기술과 심리학의 접목을 연구한 최근 연구 논문 3편 분석2025.01.121. 상담 및 심리치료에서의 인공지능 기술 활용 이 논문은 상담 및 심리치료 분야에서 인공지능 기술의 활용에 대한 5가지 대표적인 국외 사례를 소개하고 해당 사례들의 효과에 대해 논의합니다. 주요 내용으로는 MOST 프로젝트, TESS, Woebot, Clientbot, Ellie 등의 사례와 그 효과를 설명하고 있습니다. 연구 결과, 인공지능을 활용한 상담 및 심리치료가 실제 현장에서 쓰이고 있으며 효과적임을 확인할 수 있었습니다. 특히 인공지능 상담은 정신건강 치료에 접근이 어려운 개인들에게 큰 도움이 될 것으로 보이며, 한국의...2025.01.12
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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