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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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미래의 정보통신 사회 발전 방향과 과제2025.11.141. 인공지능과 빅데이터 기술 미래의 정보통신 사회는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술 발전으로 더욱 발전할 것으로 예측된다. 이러한 기술의 발전으로 인해 인간과 기계 간의 상호작용이 더욱 원활해지며, 새로운 비즈니스 모델과 산업 혁신이 이루어질 것으로 예상된다. 또한 생산성이 향상되고 더욱 효율적인 경제 시스템이 구축될 것으로 예측된다. 2. 정보통신 기술의 일상생활 영향 먼 거리의 사람과도 쉽게 소통할 수 있는 환경과 빠르고 안정적인 인터넷 연결, 매우 빠른 데이터 처리 속도 등이 대표적인 변화이다. 이러한 변화들은 우...2025.11.14
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공학윤리 정보통신과 컴퓨터(데이터 3법, 공익과 프라이버시) 레포트 A+2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 데이터 이용을 활성화하기 위해 제정된 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 등 3가지 법률을 통칭하는 용어입니다. 데이터 3법은 4차 산업혁명 시대에 필요한 신기술 활용을 위해 2018년 11월 15일에 발행되었습니다. 데이터 3법에 대한 찬반론이 있는데, 찬성론은 기업들이 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회가 될 수 있고 양질의 데이터와 결합이 가능해져 다양한 산업과 서비스로 발전할 수 있다고 보는 반면, 반대론은 특정 산업계에 이익을 몰아줄 수 있고 기업의 업무 활동을 제약하여 경제성...2025.01.04
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경영정보시스템에서 고객 정보 관리에 대한 윤리적 의무2025.04.291. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통에 대한 윤리적 의무 경영정보시스템의 발전으로 기업이 고객 정보를 수집, 저장, 관리, 유통하는 것이 중요해졌다. 그러나 이 과정에서 개인정보 유출, 비윤리적인 거래 등의 문제가 발생하고 있다. 따라서 기업은 고객 정보 관리에 대한 윤리적 의무를 가져야 하며, 이를 위해 개인정보 보호법 준수, 고객 동의 하에 정보 활용, 정보 유출 방지 등의 조치가 필요하다. 2. 빅데이터와 경영정보시스템의 혁신 빅데이터 시대의 도래로 경영정보시스템이 혁신되고 있다. 신용카드 사용 정보, 설문조사 데이터 등...2025.04.29
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AI 규제 변화와 국가별 AI 규제현황 및 나아가야 할 방향2025.01.291. AI 규제 변화 AI 기술은 인류에게 많은 편의를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 새로운 사업 기회를 창출하는 데 기여해왔다. 그러나 AI의 급속한 확산은 기본권 침해를 비롯한 여러 사회적 및 윤리적 문제를 동시에 야기하고 있다. 최근에는 생성형AI의 등장으로 AI 활용이 증가하면서, 규제의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 각국 정부는 인공지능 기술의 올바른 활용과 관리를 위한 규제 마련에 주력하고 있으며, 규제 대응을 위한 기업들의 고민도 깊어지고 있다. 2. 국가별 AI 규제 및 정책 EU는 세계 최초의 A...2025.01.29
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인공지능의 장단점과 인권부여 논의2025.11.121. 인공지능의 장점 AI는 기업의 비용 절감과 생산성 향상을 가져온다. 금융권에서 업계 평균보다 10% 높은 이윤을 보였으며, 선진 12개국 연구에서 AI가 생산성을 40%까지 높일 수 있음이 확인되었다. 반복적인 업무의 자동화, 데이터 수집 및 분석, 개인화된 서비스 제공, 의료 서비스 개선, 자율주행차를 통한 교통사고 감소, 스마트시티 구현 등 다양한 분야에서 긍정적 영향을 미친다. 2022년까지 750만 명을 대체하면서 동시에 133만 개의 새로운 일자리 창출 가능성이 있다. 2. 인공지능의 단점 AI 기술은 개인정보 유출,...2025.11.12
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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사회복지조사에서 윤리성의 중요성2025.01.051. 사회복지조사의 윤리성 사회복지조사에서 윤리성이 강조되는 이유는 조사 대상자들의 권리와 이익을 보호하고, 연구 결과의 공정성과 타당성을 보장하기 위해서입니다. 사회복지조사는 사람들의 삶과 복지에 영향을 미치는 분야이기 때문에, 윤리적인 대우가 매우 중요합니다. 윤리성을 강조하고 철저히 준수하는 것은 사회복지조사의 필수적인 요소입니다. 2. 사회복지조사에서 점검되어야 할 윤리성 사회복지조사에서 윤리성이 강조되는 영역은 다양합니다. 인적 자원에 대한 윤리성, 데이터 관리에 대한 윤리성, 연구 참여자에 대한 윤리성, 연구 환경에 대한...2025.01.05
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