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부산대 응전실1 1주차(LPF HPF BPF BRF) 예비보고서2025.01.111. LPF(Low Pass Filter) 저주파통과필터. 저역 주파수 성분만을 통과시키며 차단주파수 보다 낮은 주파수 성분만 통과시킨다. 적분기로도 불린다. 직류부터 차단주파수까지 통과하도록 설계한다. 2. HPF(High Pass Filter) 고주파통과필터. 입력신호의 주파수 성분 중에서 차단주파수 보다 높은 주파수 성분만을 통과시키고, 그보다 낮은 주파수 성분은 차단한다. 3. BPF(Band Pass Filter) 대역통과필터. 원하는 특정 주파수대역의 주파수는 통과시키고 나머지 주파수는 차단한다. 4. BRF(Band R...2025.01.11
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벡터와 행렬의 효과적 활용법 및 머신러닝 응용2025.11.171. 행렬 분해(Matrix Factorization) 행렬 분해는 큰 행렬을 작은 간단한 행렬들로 분해하여 원래 행렬에서 찾을 수 없었던 패턴과 정보를 발견하는 방법입니다. 영화 추천 시스템에서 사용자와 영화 정보를 행과 열로 나타낸 행렬을 분해하여 각 사용자와 영화의 특성을 파악하고 추천을 수행합니다. 선형 대수학의 기본 원리에 근거하며, 복잡한 데이터에서도 간단하게 패턴을 찾을 수 있어 다양한 분석에 활용됩니다. 2. 벡터의 개념과 연산 벡터는 크기와 방향을 가지는 수학적 개념으로, 덧셈, 뺄셈, 스칼라 곱, 벡터 곱 등의 연...2025.11.17
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지2025.05.091. 객체 인식 (Object detection) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스. MATLAB 딥러닝 기법 중 'R-CNN Object Detector'를 이용하여 영상 이미지 인식 방법을 사용한다. 2. R-CNN: Regions with Convolutional Neural Networks R-CNN 프로세스는 Windows 10, MATLAB 2018b, NVIDIA CUDA Tool kit v10.0, NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 개발환경에서 진행되었다. 3. 딥러닝 학습 과정 imageDatas...2025.05.09
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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[레이저및광통신실험A+]fourier image2025.05.111. High Pass Filter (HPF) 실험 결과에서 HPF(High Pass Filter)를 사용하여 얻은 이미지를 확인할 수 있습니다. 그림 1-(a)에서 그림 1-(h)로 갈수록 회절무늬의 중앙을 가리는 HPF의 크기가 증가하여 회절무늬의 중앙부분 저주파 성분이 사라지는 것을 확인하였습니다. 2. 레이저 빛의 편광 그림 2에서 polarizer를 통과한 빛의 세기를 보면 그림 2-(a)보다 그림 2-(b)에서의 빛이 세기가 더 강한 것을 확인할 수 있습니다. 따라서 광섬유에 들어가기 전 레이저 빛은 편광판에 따라 달라지...2025.05.11
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벡터 데이터베이스2025.05.081. 벡터 데이터베이스 벡터 데이터베이스는 복합 비정형 데이터를 효과적이고 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 기술입니다. 단어나 문장과 같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 유사한 것을 찾는 방식의 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스는 텍스트 기반 검색을 사용했지만, 벡터 데이터베이스는 숫자 기반 검색을 사용합니다. 이를 통해 비정형 데이터와 벡터 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 이 기술의 배경에는 뉴럴 네트워크(CNN)의 발달로 복합 비정형 데이터를 정확하게 임베딩하여 숫자(벡터)로 표현할 수 있게 된 것이 있습니다. 예...2025.05.08
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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어댑터 뷰의 이해와 활용2025.05.131. 어댑터 뷰 어댑터 뷰(Adapter View)는 안드로이드 플랫폼에서 사용자 인터페이스(UI)를 구성하는 뷰(View) 그룹 중 하나로, 일반적으로 리스트(List) 혹은 그리드(Grid) 형태의 데이터를 표시하는 데 사용됩니다. 이는 많은 양의 데이터를 화면에 효율적으로 표시하고 스크롤 가능한 목록 혹은 그리드 형태로 제공하기 위한 도구입니다. 어댑터 뷰는 MVC (Model-View-Controller) 패턴을 기반으로 한 디자인 패턴의 일부인 MVP (Model-View-Presenter) 패턴을 따릅니다. 2. List...2025.05.13
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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뉴미디어기술과사이버사회(출석) ) 미디어 결정론이란 무엇인지 설명하고 미디어 결정론 입장에서 문자 발명, 금속활자 발명, 텔레커뮤니케이션 등장 사회에2025.01.191. 미디어 결정론 미디어 결정론은 맥루언이 주장한 이론으로, 미디어가 인간 사회와 문화에 결정적인 영향을 미친다는 관점이다. 맥루언은 문자, 인쇄술, 전기 통신 등 다양한 미디어의 등장이 인간의 감각과 사고, 행동 양식을 변화시켰다고 보았다. 문자의 발명은 시각 중심의 사고를 강화했고, 인쇄술은 정보의 대량 생산과 확산을 가능하게 했으며, 전기 통신은 정보의 실시간 전달과 공간의 압축을 가져왔다. 이처럼 미디어는 인간 사회에 근본적인 변화를 초래했으며, 미디어 자체가 메시지라고 주장했다. 모바일 커뮤니케이션의 발달은 정보의 편재성...2025.01.19
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