총 1,141개
-
시각탐색 과제를 통해 본 주의의 용량과 수반자극효과의 상호작용2025.01.101. 시각주의의 용량제한 본 실험은 과제의 난이도에 따라 시각탐색과제를 실시함으로써 시각정보처리의 용량제한을 알아보고자 하였다. 실험 결과, 과제의 난이도와 관계없이 일치효과와 반응경합현상이 나타났으며, 시각주의의 용량제한은 검증되지 않았다. 이는 과제가 충분히 어렵지 않았거나 주의의 용량할당이 수치적이지 않고 연장선상에서 바라봐야 함을 시사한다. 2. 수반자극효과 실험 결과, 목표자극-방해자극 일치 여부와 반응자극-방해자극 일치 여부 간의 상호작용이 유의미하게 나타났다. 이는 일치효과와 반응경합이 일어남을 보여준다. 방해자극이 목...2025.01.10
-
인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식2025.01.141. 인공신경망의 작동 원리 인공신경망은 뇌 속 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터로 구현한 정보 처리 시스템이다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며 입력값과 가중치의 곱을 활성화함수에 넣어 출력값을 생성한다. 행렬곱을 이용하여 가중치 계산을 수행하며, 오차 역전파를 통해 가중치를 업데이트하여 학습을 진행한다. 학습률은 신경망 학습 속도에 중요한 영향을 미친다. 2. 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식 MNIST 데이터베이스의 숫자 손글씨 데이터를 이용하여 3계층 신경망 모델을 구현하였다. 초기화, 학습, 질의의 3...2025.01.14
-
AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
-
VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
-
광고의 정보 처리 과정에 대해 조사하시오2025.01.221. 광고의 정보 처리 과정 광고는 음악이나 시각적인 이미지 등 다양한 감각적인 요소를 혼합하여 만들어지며 일련의 정보처리 과정을 통해서 소비자들에게 받아들여진다. 소비자들은 광고를 시청하고 일정한 정보처리 과정을 거쳐서 광고의 내용을 소화한다. 광고의 주된 목적은 소비자들의 지각 속에 특정한 기업에서 홍보하는 제품이나 브랜드에 대한 이미지를 깊게 남기고 그를 통해서 소비자들의 태도를 변화시켜서 자사의 상품을 구매하도록 유도하는 것이다. 정교화가능성 모델과 휴리스틱-시스테매틱 모델은 광고의 정보처리 과정을 설명하는 대표적인 이론이다...2025.01.22
-
[광고학] 광고정보처리 과정에 대해 조사한 후 하나의 광고를 선정하여 광고노출이 소비자에게 어떻게 처리되는지 예를 들어 설명하시오.2025.01.201. 광고정보처리 과정 광고정보처리 과정은 광고 메시지가 소비자에게 어떻게 전달되고, 소비자가 이를 어떻게 처리하여 최종적인 구매 행동으로 이어지는지를 설명하는 일련의 단계들로 구성된다. 이 과정은 노출, 주의, 이해, 수용, 보유의 다섯 단계로 나눌 수 있다. 각 단계에서 다양한 전략적 요소들이 효과적으로 작용해야 광고가 성공적으로 소비자의 행동을 유도할 수 있다. 2. BMW 5시리즈 광고 사례 분석 BMW 5시리즈 광고는 다양한 매체를 통해 지속적으로 소비자에게 노출되며, 고급스러운 디자인과 뛰어난 성능, 브랜드의 프리미엄 이...2025.01.20
-
인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
-
안드로이드 그리드 뷰 레이아웃 구현2025.11.161. GridLayout을 이용한 그리드 뷰 정의 XML 레이아웃 파일(activity_main.xml)에서 GridLayout을 사용하여 그리드 뷰를 정의합니다. columnCount와 rowCount 속성으로 열과 행의 개수를 설정하고, alignmentMode와 columnOrderPreserved 속성으로 정렬 방식을 조정합니다. ImageView 요소들을 GridLayout 내에 배치하여 이미지 아이템들을 정의하며, layout_gravity와 scaleType 속성으로 이미지의 크기 조절과 표시 방식을 설정합니다. 2. ...2025.11.16
-
컴퓨터그래픽_포토샵 외의 래스터 이미지 편집 소프트웨어에 대하여 소프트웨어의 정보, 기능 그리고 결과물 예시를 자유롭게 제시하시오.2025.05.021. 컴퓨터 그래픽 컴퓨터 그래픽은 3차원 물체를 표현하고, 사람 눈으로 확인할 수 없는 우주의 구조 또는 미지의 세계에 대한 형상, 상상의 세계를 표현할 수 있어서 영화 및 애니메이션의 분야에 사용이 되고 있다. 컴퓨터그래픽은 컴퓨터 처리로 제작된 모든 화상정보와 그 기술을 통틀어 일컫는 시각예술의 한 분야다. 오늘날, 컴퓨터 그래픽의 용도는 다양한 시뮬레이션, CAD, 비즈니스 그래프, 의료 및 산업 이미지 처리, 그리고 p의 편집과 같은 과학, 의학, 군사, 교육 등 현대 문명 전반에 걸쳐 다양한 응용을 포함하여 크게 확장되었...2025.05.02
-
디지털신호처리 FIR필터 요약정리 및 문제풀이2025.11.141. FIR필터 FIR(Finite Impulse Response) 필터는 유한한 임펄스 응답을 가지는 디지털 필터로, 입력 신호의 현재 및 과거 샘플들의 선형 결합으로 출력을 생성합니다. FIR 필터는 안정성이 우수하고 선형 위상 특성을 가질 수 있어 신호처리 응용에서 광범위하게 사용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 형태로 변환한 후 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 처리하는 기술입니다. 필터링, 변환, 분석 등 다양한 신호 처리 작업을 수행하며 통신, 음성처리, 이미지처리 등 여러 분야...2025.11.14
8 / 115
