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ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
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트랜스포머 모델링2025.05.061. 트랜스포머 모델 트랜스포머는 어텐션만으로 구성된 신경망 모델로, RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델입니다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 사용하며, 단어를 동시에 고려할 수 있고 입력에 순서 정보가 없다는 특징이 있습니다. 트랜스포머 인코더는 멀티헤드 셀프 어텐션으로 구성되어 있으며, 트랜스포머 디코더는 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션을 사용합니다. 2. CNN의 문제점 CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는데 있어 국소적인 부분만을 고려하는 문제점이 있습니다. 3. RNN의 문제점 RNN은 시간의 흐름에 ...2025.05.06
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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고1 이차함수 수학 보고서2025.01.281. 이차함수의 컴퓨터 활용 수업 시간에 배운 이차함수 단원을 학습하면서 컴퓨터에 활용되는 수학적 지식을 알아보고자 하였습니다. 이차함수를 사용하여 데이터의 변화 추세를 분석하고 예측하는 데 사용된다는 내용을 학습하여 그와 관련된 내용을 탐구하고 싶어 관련 내용과 자료를 찾아보았습니다. 이차함수를 사용하여 센서로부터 수집된 데이터의 변화량을 예측하거나 시스템이나 알고리즘의 성능을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 이차함수를 이용하여 컴퓨터 그래픽스에서 곡면을 그리는 데에도 사용됩니다. 3D 그래픽스 프로그래밍에서는 이차함수를...2025.01.28
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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확대기술을 포함한 교육용 디스플레이 특허명세서2025.11.181. 딥러닝 기반 이미지 인식 기술 교육용 디스플레이에서 촬영된 학습 대상을 자동으로 인식하기 위해 딥러닝 기술을 적용합니다. 딥러닝은 엣지 부분을 먼저 학습하고 이를 조합하여 전체 대상의 특성을 구분해냅니다. 이를 통해 고양이 꼬리 사진 같은 부분 이미지도 정확히 인식할 수 있으며, 뉴로모르픽 칩에 적용되어 빠른 정보 처리가 가능합니다. 2. 초고해상도 디스플레이 기술 연속 확대 기능을 구현하기 위해 8K UHD, 적층형 3색 마이크로LED 화소 기술, 페로브스카이트 발광체 등의 초고해상도 기술이 필요합니다. 높은 해상도와 작은 ...2025.11.18
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Bisection Temporal Task 정서자극 정리2025.01.181. IAPS 정서가와 각성 수준의 상호작용 선행연구에 따르면 높은 각성 수준에서는 부정적 정서가는 실제보다 길게, 긍정적 정서가는 실제보다 짧게 지각되고, 낮은 각성 수준에서는 긍정적 정서가는 실제보다 길게, 부정적 정서가는 실제보다 짧게 지각된다. 2. ADHD 아동의 정서적 시간 식별 과제 수행 ADHD 아동은 통제 집단에 비해 모든 정서 조건(긍정, 부정, 중립)에서 정서적 시간 식별 과제를 더 잘 수행했다. 이는 ADHD 아동이 시간적 처리와 정서적 처리에 자원을 더 잘 분배할 수 있음을 보여준다. 3. 정서 얼굴 표정이 ...2025.01.18
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Visual servoing을 이용한 UAV 착륙에 관한 연구2025.01.181. IBVS (Image-Based Visual Servoing) IBVS는 객체 모델링 없이 현재 이미지 특징과 원하는 이미지 특징의 차이를 오차 함수로 사용하는 시각 정보 기반 제어 기법입니다. 이 연구에서는 IBVS를 활용하여 쿼드콥터 무인기의 착륙 제어를 다루고 있습니다. 2. 쿼드콥터 모델링 쿼드콥터의 병진 운동과 회전 운동을 수학적으로 모델링하고, 이를 바탕으로 제어 입력을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 3. Simulink 시뮬레이션 Simulink를 이용하여 쿼드콥터 시스템의 전체 블록 선도를 구현하고, 이를 ...2025.01.18
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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부산대 응전실1 1주차(LPF HPF BPF BRF) 예비보고서2025.01.111. LPF(Low Pass Filter) 저주파통과필터. 저역 주파수 성분만을 통과시키며 차단주파수 보다 낮은 주파수 성분만 통과시킨다. 적분기로도 불린다. 직류부터 차단주파수까지 통과하도록 설계한다. 2. HPF(High Pass Filter) 고주파통과필터. 입력신호의 주파수 성분 중에서 차단주파수 보다 높은 주파수 성분만을 통과시키고, 그보다 낮은 주파수 성분은 차단한다. 3. BPF(Band Pass Filter) 대역통과필터. 원하는 특정 주파수대역의 주파수는 통과시키고 나머지 주파수는 차단한다. 4. BRF(Band R...2025.01.11
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