총 102개
-
서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
-
태블로를 이용한 데이터 시각화 사례분석2025.01.191. 태블로(Tableau)의 소개 태블로(Tableau)는 사용자가 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있도록 도와주는 비즈니스 인텔리전스(BI; Business Intelligence) 도구이다. 태블로는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 데이터 시각화 도구로, 누구나 쉽게 배워서 사용할 수 있으며 많은 사람들이 사용하고 있어 참고 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. 2. 태블로(Tableau) 차트 종류 태블로에서 제공하는 다양한 차트 종류에는 막대 그래프, 라인 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 박스 플롯, 히스토그램, 하이라이트 ...2025.01.19
-
연속확률분포에 대한 요약2025.01.031. 확률밀도함수 확률밀도함수는 주어진 변량이 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수입니다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현합니다. 확률밀도함수는 자료동화에 활용될 수 있으며, 시계열 데이터의 통계적 특성 파악에도 도움이 됩니다. 2. 정규분포 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 가장 중요하고 응용이 많은 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 형태를 가지며, 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이룹니다. 정규분포는 자연현상, 시험 성적 등 다양한...2025.01.03
-
2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
-
서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
-
만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 및 췌장암 환자 데이터 분석2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 7세 남자 아동 전체는 모집단이고, 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이다. 모집단인 7세 남자 아동 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 평균 몸무게는 통계량(statistic)을 의미한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 R을 이용하여 데이터를 읽고 저장하며, 범주형 변수를 factor 형태로 저장하였다. 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 또한 데이터에 포함된 156명 전체의 수축기 혈압 중앙값과 95% 신뢰구간을 구하였다. 3. 가설검정 ...2025.01.26
-
경영통계학 ) 맥주 소매상점 주당판매량 분석2025.01.281. 도수분포표 주어진 소매상점의 주당판매량 자료를 바탕으로 동일한 계급 크기인 15로 하여 총 6개의 계급을 설정하고, 각 계급에 속하는 소매상점의 수를 구한 도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 2. 상대도수분포표 도수분포표의 각 도수를 전체 수로 나눈 상대도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 '25 이상 ~ 40 미만' 구간에 속하는 소매상점이 가장 많은 32.5%를 차지하고 있으며, 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 3. 누적도...2025.01.28
-
마케팅조사 ) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 하고 결과를 해석하시오.2025.01.241. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 평균, 표준편차, 분산, 첨도, 왜도 등 기술통계 분석을 실시하였다. 질문1과 질문2의 평균 응답은 4 근처에 있지만, 질문3의 평균은 4.5에 가깝다. 이는 참가자들이 질문3에 더 높은 평가를 했음을 보여준다. 질문2의 첨도가 가장 크게 음수 값을 가지며, 이는 그 분포가 정규분포보다 평탄하다는 것을 의미한다. 질문2의 응답 분포가 가장 넓게 퍼져 있고, 질문3의 응답은 가장 집중적이다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따라 각 질문에 대한 평균 응답 점수에 차이가 있었다. 성별2 응답자...2025.01.24
-
식스 시그마의 개념, 정의, 적용방법과 도입 사례2025.01.021. 식스 시그마 식스 시그마는 품질 관리와 프로세스 개선을 위한 체계적인 방법론으로, 전략적인 관리 방식 중 하나입니다. 이 방법론은 고객 만족도와 생산성을 높이기 위해 통계적인 방법을 활용하여 프로세스의 결함을 최소화하고, 효율성을 극대화하는 것을 목적으로 합니다. 식스 시그마의 핵심은 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 프로세스로, 이를 통해 조직은 문제의 원인을 찾아내고, 데이터를 분석하여 개선 방안을 도출해낼 수 있습니다. 2. 식스 시그마의 정의 식스 시그마는 통계적 ...2025.01.02
-
만7세 남자아동의 평균 몸무게 추정하기 위하여 남자아동 100명 몸무게 측정2025.01.261. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정하기 위하여 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 평균을 계산하였다. 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본에 해당하며, 모집된 100명의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하였다. 데이터 파일을 다운로드 받고 R에 읽어들인 후, 범주형 변수를 factor 형태로 변환하였다. 수축기 혈압(S...2025.01.26
6 / 11
