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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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식스 시그마의 개념, 정의, 적용방법과 도입 사례2025.01.021. 식스 시그마 식스 시그마는 품질 관리와 프로세스 개선을 위한 체계적인 방법론으로, 전략적인 관리 방식 중 하나입니다. 이 방법론은 고객 만족도와 생산성을 높이기 위해 통계적인 방법을 활용하여 프로세스의 결함을 최소화하고, 효율성을 극대화하는 것을 목적으로 합니다. 식스 시그마의 핵심은 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 프로세스로, 이를 통해 조직은 문제의 원인을 찾아내고, 데이터를 분석하여 개선 방안을 도출해낼 수 있습니다. 2. 식스 시그마의 정의 식스 시그마는 통계적 ...2025.01.02
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간호관리학실습 사전학습2025.01.031. 기획의 계층화 기획의 계층화에는 사명, 비전, 철학, 목적, 목표, 정책, 절차, 규칙 등이 포함됩니다. 사명은 조직의 존재 의의와 정체성을 규정하고, 비전은 조직의 바람직한 미래상을 제시합니다. 철학은 조직의 가치와 신념체계를 나타내며, 목적은 조직의 사회적 존재 이유를 명시합니다. 목표는 조직의 비전, 목적, 철학을 실천하기 위한 구체적이고 측정 가능한 지침이 되며, 정책, 절차, 규칙은 목표 달성을 위한 행동의 지침이 됩니다. 2. 간호전달체계의 장단점 간호전달체계에는 사례방법, 총체적 간호법, 기능적 분담방법, 팀간호방...2025.01.03
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주철 재료의 브리넬 경도 시험 보고서2025.05.081. 브리넬 경도 시험 본 보고서는 주철 재료의 브리넬 경도 측정을 위한 시험 내용을 다룹니다. 시험장비, 시험편 연마, 시험 절차, 결과 보고서, 데이터 고찰 등을 포함하여 주철 재료의 경도 특성을 평가하고 개선할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. 주철 재료 특성 주철 재료의 브리넬 경도 시험을 통해 재료의 특성을 평가하고, 적용 분야 및 성능에 대한 이해를 돕습니다. 시험 결과를 바탕으로 주철 재료의 대표적인 경도 특성을 파악할 수 있습니다. 3. 경도 측정 영향 요인 브리넬 경도 시험 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 검토...2025.05.08
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C언어 판매 실적 보고서 생성 프로그램2025.11.161. C언어 배열과 반복문 C언어에서 2차원 배열을 사용하여 5명 직원의 4분기 판매 데이터를 저장하고, 중첩 반복문(for loop)을 통해 개인별 총합, 분기별 총합, 전체 총합을 계산하는 기본적인 프로그래밍 기법입니다. 배열 인덱싱과 누적 연산을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. 데이터 집계 및 통계 계산 판매 실적 데이터를 행(직원)과 열(분기)별로 집계하여 개인별 연간 판매액, 분기별 총 판매액, 분기별 평균 판매액을 계산합니다. 이를 통해 경영진이 판매 현황을 파악하고 성과 분석을 수행할 수 있는 기초 통계 ...2025.11.16
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30점 만점 방통대 데이터정보처리입문 2023-1학기2025.01.261. 출생성비 추이 1990년부터 2021년까지의 전국, 서울, 부산의 연도별 출생성비 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 전국적으로 1990년 116.5에서 점차 감소하여 2021년 105.1까지 감소하는 경향을 보였으며, 서울과 부산도 유사한 추이를 보였다. 다만 2000년대 중반 이전에는 부산의 출생성비가 서울보다 높았으나 이후 큰 차이가 없어졌다. 2. 합계출산율 추이 1993년부터 2021년까지의 전국 합계출산율 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 합계출산율은 1993년 1.654에서 점차 감소하여 2021년 0.808까지 감소하...2025.01.26
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위한 가정2025.01.251. 정상성 가정 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 것으로, 정규 분포는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 것을 의미한다. 이 가정이 충족되지 않으면 많은 모수적 통계 방법이 잘못된 결론을 내릴 수 있다. 정상성을 확인하기 위해 히스토그램, Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등을 사용할 수 있다. 2. 독립성 가정 각 데이터 점이 서로 독립적으로 관측되었는지를 의미한다. 독립성이 깨지면 표본의 실제 변동성을 과소평가하거나 과대평가할 수 있다. 예를 들어 시간에 따라 수집된 데이터는 종종 자기상관을 가질 수 있으며, 이...2025.01.25
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6시그마의 기법 및 철학과 실행 효과 및 문제점2025.05.141. 6시그마의 기본 개념 6시그마는 통계학적 방법론을 바탕으로 한 품질개선 방법론으로, 기업 내의 품질 향상 및 변동성 감소를 목표로 한다. 6시그마의 기본 철학은 고객 중심과 데이터 기반 의사결정이다. 6시그마 방법론은 DMAIC와 DMADV 두 가지 주요 프로세스로 구성된다. 2. 6시그마의 실행 과정 및 주요 기법 6시그마의 실행 과정은 체계적이고 학문적인 접근 방식을 취하며, DMAIC와 DMADV 프로세스를 통해 기업 내부의 프로세스 및 제품 품질의 지속적 개선을 목표로 한다. 이 과정에서 다이어그램, 히스토그램, QFD...2025.05.14
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경영통계학_심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설(Simpson's Paradox)은 통계적 분석에서 자주 발생하는 흥미로운 현상 중 하나입니다. 이는 두 개 이상의 그룹에서 동일한 방향의 트렌드인지, 해당 그룹들을 합쳐서 분석할 때 반대방향으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 역설은 통계 데이터의 해석 과정에서 매우 중요한 의미를 가지며, 잘못된 결론을 피하기 위해 정확한 이해와 분석이 필요합니다. 2. 발생 원인 심슨의 역설은 주로 데이터의 그룹화 방식, 숨겨진 변수에 의해서 발생합니다. 혼재 변수, 데이터의 불균형, 그리고 그룹화 기준의 차이와 같...2025.01.18
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기술통계와 추론통계의 개념 및 예시2025.11.181. 기술통계 (Descriptive Statistics) 기술통계는 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 통계 방법으로, 주어진 데이터의 중심 경향성, 분포, 변동성 등을 수치나 그래프로 나타냅니다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 백분위수 등의 지표를 사용하여 데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다. 학급의 수학 시험 점수 분석 예시에서 평균 점수 86.9, 최고 점수 95, 최저 점수 75를 통해 학생들의 성적 특성을 파악할 수 있으며, 히스토그램을 통해 점수 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 추론통계 (Infe...2025.11.18
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