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언어학의 이해: 효과적인 발음 교육을 위한 활동 유형 만들기2025.05.121. 음성/음운 음성은 인간이 가지고 있는 발음 기관을 통해서 만들어진 분절의 소리를 의미한다. 음성은 물리적이고 구체적인 소리이며, 언어를 표현하는 수단이다. 음운은 말의 의미를 구별하여 주는 소리의 가장 작은 단위로, 모음과 자음의 구별을 통해 다른 의미의 말이 되도록 한다. 2. 형태/어휘 형태소는 언어의 가장 최소 의미 단위로, 더 이상 쪼갤 수 없는 말의 단위이다. 어휘는 일정한 범위 안에서 쓰이는 낱말의 총체로, 글을 읽고 쓰며 말하고 의사소통을 할 때 근본적으로 필요한 언어의 최소단위이다. 3. 통사/문법 통사론은 문장...2025.05.12
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4차 산업혁명 시대의 문화콘텐츠와 관련 기술2025.01.021. 인공지능 인공지능은 인간의 인지·추론·판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술로, 문화콘텐츠의 전체 생태계에 혁신을 가져오고 있다. 인공지능의 학습 능력과 창의성은 개인화된 콘텐츠 제작을 가능하게 하며, 사용자와 콘텐츠 사이의 연결을 더욱 강화시킬 것이다. 2. 빅데이터 빅데이터는 사용자의 선호와 행동 패턴을 분석함으로써, 보다 정교한 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 필수적이다. 이를 통해 문화콘텐츠 제작자들은 잠재 고객들에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공할 수 있게 되며, 문화산업의 발전에 크게 기여하게 될 것이다. 3. 가...2025.01.02
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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ChatGPT를 활용한 영어 글쓰기 교육의 인식 및 흥미도 연구2025.11.171. ChatGPT와 영어 글쓰기 교육 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능으로 GPT 3.5를 기반으로 합니다. 영어 글쓰기 교육에서 ChatGPT는 학생들에게 실시간 피드백을 제공하고 쓰기 과정을 지원하는 자동화된 도구로 활용될 수 있습니다. 이는 전통적인 교육 방법의 제약을 극복하고 학생들의 흥미와 참여를 높이는 새로운 가능성을 제시합니다. ChatGPT를 통해 학생들은 더욱 창의적이고 효과적인 글쓰기 경험을 할 수 있으며, 자신감과 학습 동기를 향상시킬 수 있습니다. 2. 인공지능 기술과 외국어 교육 최근 ...2025.11.17
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인공지능 발전에 따른 관광산업의 변화와 유망 관광 형태2025.01.201. 인공지능 발전과 관광산업 변화 인공지능의 급속한 발전으로 관광산업의 생태계도 많이 변화할 것으로 예상됩니다. 특히 여행사의 가이드 부분이 인공지능으로 대체될 가능성이 높습니다. 언어 번역, 여행 계획 등의 기능이 인공지능으로 해결되면서 여행사의 도움 없이도 여행이 가능해질 것으로 보입니다. 2. 유망 관광 형태: 펫캉스 반려동물과 함께 여행하는 '펫캉스'가 유망한 관광 형태로 예상됩니다. 반려동물 보유 가구가 증가하면서 반려동물과 함께 여행할 수 있는 관광지와 상품이 늘어나고 있습니다. 과거에는 반려동물 출입이 금지되었던 곳들...2025.01.20
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챗GPT의 파급력과 인공지능(AI) 기술과 인류의 공존 방안2025.05.061. 챗GPT의 파급력 챗GPT의 영향력이 커지면서 개인정보 침해 등 부작용 우려가 증가하여 규제가 강화되고 있다. 하지만 이미 전 세계적으로 1억명 이상, 국내에서 220만명 이상이 경험한 최신 기술의 발전을 막기는 어려워 보인다. 챗GPT는 다양한 분야에서 업무 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있지만, '숙련된 거짓말쟁이'가 될 수 있다는 단점도 있다. 2. 챗GPT 규제 이탈리아는 챗GPT 접속을 일시 차단하고 사생활 보호를 이유로 조사 중이며, 미국은 영국, 캐나다, 프랑스에 이어 규제 여부 검토에 들어갔다. 정부 차원에서 ...2025.05.06
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.091. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 통해 모방하거나 수행하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 주요 특징 중 하나는 기계가 데이터를 학습하고 경험을 쌓아 나가는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하거나 패턴을 파악할 수 있으며, 인간의 학습과정을 모방하여 새로운 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방...2025.01.09
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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