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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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Chat GPT 활용분야2025.05.061. Chat GPT 활용분야 개요 챗GPT(ChatGPT)는 대화의 맥락을 파악해 마치 사람과 얘기하는 것과 같은 경험을 주는 인공지능(AI) 챗봇이다. 챗GPT는 오픈AI(OpenAI)에서 출시됐으며, 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다. 대표적으로 콜센터 상담사 업무를 지원하는 솔루션, 콘텐츠 제작, 교육 분야 등을 꼽을 수 있다. 2. Chat GPT 활용사례 서울시는 챗GPT를 활용할 경우 행정 서비스 집행까지 시간을 대폭 단축할 수 있을 것으로 보고 있다. 부동산 중개 플랫폼에서도 챗GPT 활용 기술이 활용되고 있으며...2025.05.06
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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례 분석2025.11.151. 인공지능의 개념과 역할 인공지능은 사람이 할 수 없는 작업을 컴퓨터나 로봇 등의 기계에게 수행하도록 개발한 기술이다. 데이터 분석과 예측을 자동화하여 빠른 속도로 정보를 효과적으로 추출할 수 있게 한다. 인공지능은 기계에 인간의 학습 능력과 추론 능력을 부여함으로써 인간의 업무를 보조하거나 자동화할 수 있게 해준다. 현재 우리 삶의 거의 모든 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 대량의 데이터 분석에 매우 유용하다. 2. 인공지능 기술의 발전 음성인식 기술의 발전으로 가상 비서와 음성 검색이 가능해졌으며, 지니가 대표적인 예이...2025.11.15
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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇2025.04.281. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 2. 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘 워봇 챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고...2025.04.28
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 AI는 인간의 전체적인 인지능력을 필요로 하지 않는 정도의 문제 해결과 추론을 할 소프트웨어의 구현 및 연구를 가르킨다. 반면 강한 AI는 인간의 지능을 가지고 생각을 할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 강한 AI는 아직 연구와 신중한 개발이 진행 중이다. 2. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 이는 예측, 분류, 군집 등의 작업에서 효과적으로 활용된다. 기계학습은 데이터의 양과 품질이 핵심적인 역할을 하며, 데이터의 수학...2025.05.16
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.151. 스마트공장의 개념 4차 산업혁명의 핵심기술을 활용한 스마트공장은 제품의 기획단계부터 판매까지 이르는 모든 일련의 과정을 ICT 기술을 활용하여 산업현장에서 사람과 사람 또는 사물과 사물을 연결하고 통합하여 시간과 비용을 절감하고 일련의 과정을 초연결(hyper connectivity)과 초지능(superintelligence) 모니터링을 통해, 제품을 생산하는 지능형 공장을 말한다. 2. 인공지능의 개념 및 활용 사례 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 1956년 다트머스 회의에서 존매카시(John ...2025.01.15
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언어학의 이해: 효과적인 발음 교육을 위한 활동 유형 만들기2025.05.121. 음성/음운 음성은 인간이 가지고 있는 발음 기관을 통해서 만들어진 분절의 소리를 의미한다. 음성은 물리적이고 구체적인 소리이며, 언어를 표현하는 수단이다. 음운은 말의 의미를 구별하여 주는 소리의 가장 작은 단위로, 모음과 자음의 구별을 통해 다른 의미의 말이 되도록 한다. 2. 형태/어휘 형태소는 언어의 가장 최소 의미 단위로, 더 이상 쪼갤 수 없는 말의 단위이다. 어휘는 일정한 범위 안에서 쓰이는 낱말의 총체로, 글을 읽고 쓰며 말하고 의사소통을 할 때 근본적으로 필요한 언어의 최소단위이다. 3. 통사/문법 통사론은 문장...2025.05.12
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