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21세기 환경변화에 적합한 효율적인 인적자원관리2025.05.161. 인터넷과 공간적 제약 해소 컴퓨터와 인터넷의 발전으로 인한 공간적 제약 해소가 기업의 근무 형태에 큰 영향을 미쳤다. COVID-19 유행 이후 재택근무가 활성화되었고, 이제는 대부분의 기업에서 정상적인 출근 형태로 받아들여지고 있다. 2. 인공지능을 통한 업무 자동화 인공지능을 활용하면 반복 업무에 드는 시간을 절약할 수 있어 기업의 인건비 절감과 생산성 향상에 도움이 된다. 경리, 번역, 텔레마케팅 등의 직업이 AI로 대체될 가능성이 크다. 3. 인구 구성의 변화와 복지 정책 수립 여성의 사회 진출 증가와 1인 가구 증가로...2025.05.16
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챗GPT의 올바른 이해와 활용방안2025.05.151. 챗GPT의 등장 챗GPT는 사용자가 대화창에 질문이나 요구 등 텍스트를 입력하면 그 맥락에 적절한 대화를 나누는 서비스로, 질문에 대한 답변은 물론 논문 작성, 번역, 노래 작사·작곡, 코딩 작업 등 광범위한 분야에서 유용하게 사용 가능한 인공지능이다. 챗GPT는 자연어의 이해 기술을 통해 사람과의 대화에서 등장하는 문장을 쪼개서 분석하고 이해하여 필요한 업무를 수행할 수 있게 되었다. 2. 챗GPT의 영향 챗GPT에 대해 긍정적인 태도를 보이는 사람들은 주로 챗GPT의 활용 가능성에 주목한다. 특히 교육계에서 챗GPT에 관해...2025.05.15
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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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일상생활에서 기억술 활용하기2025.01.181. 과잉학습 과잉학습은 반복적인 암송(rehearsal)이 기억을 공고화하는데 큰 효과가 있음을 나타내는 기억술이다. 규칙적인 시간 간격을 두고 여러 번 수행하는 분산학습이 단기간 집중학습보다 더 큰 효과를 가져온다. 과잉학습은 일상생활에서 시험 준비, 언어 학습, 새로운 지식 습득 등에 활용될 수 있다. 2. 범주화 범주화는 관련된 항목들을 그룹화하여 기억하는 기억술이다. 정보의 구조화와 조직화를 통해 기억을 향상시키고 정보를 더 쉽게 추출할 수 있도록 돕는다. 쇼핑, 학습, 문제 해결 등 다양한 일상생활에서 범주화를 활용할 수...2025.01.18
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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.2025.01.201. 인공지능의 정의와 발달과정 인공지능의 정의는 인간의 지능이 갖는 학습, 추리, 적응 및 논증 따위의 기능을 갖는 컴퓨터 시스템을 말한다. 인공지능은 1950년대부터 시작되었고 2000년대 기계학습과 강화 학습 등의 발전으로 비약적인 성장을 이루고 있다. 인공지능의 발달과정을 살펴보면 1950년대 인지 과학자들이 인공지능 워크숍을 개최하면서 시작되었고, 1980년대 전문가 시스템이 실현되기 시작했으며, 1990년대 말 인터넷 보급과 2006년 딥러닝 연구로 인해 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되...2025.01.20
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한중일 언어 비교2025.05.011. 언어 역사 중국어는 5,000년 이상의 역사를 가진 세계에서 가장 오래된 언어 중 하나이며, 12억 명 이상의 사람들이 사용합니다. 반면 한국어와 일본어는 상대적으로 새로운 언어로, 각각 약 1,500년과 1,300년의 역사를 가지고 있습니다. 2. 언어 특성 중국어, 한국어, 일본어는 모두 다른 언어 계열에 속합니다. 중국어는 성조 언어이고, 한국어는 비성조 언어이며, 일본어는 복잡한 문자 체계를 가지고 있습니다. 이러한 언어적 특성의 차이는 각 언어의 문법 구조에도 반영됩니다. 3. 문법 구조 중국어는 주어-동사-목적어 어...2025.05.01
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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗GPT에 대한 조사 및 느낀점2025.05.061. 챗GPT 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어모델입니다. 챗GPT는 인간과 자연어로 대화하는 것처럼 이전 대화 기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 향상시킵니다. 챗GPT는 대화 생성 능력이 뛰어나기 때문에, 챗봇, 가상 비서, 자연어 이해(NLU), 기계 번역(MT) 등의 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 역사 및 배경 챗GPT 모델은 O...2025.05.06
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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