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인공지능 창작물의 저작권 문제와 새로운 개념 도입2025.11.151. 인공지능 창작물의 저작물성 인정 인공지능이 생성한 음악, 미술, 소설 등 예술 작품이 저작물로 인정될 수 있는지에 대한 논의. 현행 저작권법은 저작물을 '인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물'로 규정하고 있어 인공지능 생성물의 저작물성 인정이 어려운 상황. 인공지능의 학습 및 출력 과정이 인간 예술가의 기존 작품 학습 및 창작 과정과 본질적으로 유사하다는 주장이 제기되고 있으며, 인공지능이 학습한 데이터에 담긴 인간의 상상력과 감정이 생성물에 반영된다는 점에서 저작물성 인정의 필요성이 논의되고 있다. 2. 인공지능 저작자 지...2025.11.15
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정신간호학 윤리적 쟁점 생명윤리학 기반 논거2025.05.081. 자율성 존중의 원칙 환자 스스로가 생명과 치료에 관한 것을 결정할 수 있다는 의미, 환자 중심 의사결정, 환자의 가치와 선호를 반영, 의료진은 충분한 설명을 해주어야 하고 의료진의 설명에 근거한 환자의 진료결정을 존중 2. 악행금지 원칙 환자에게 해를 입히거나 질병을 악화시키지 않아야 한다는 의미, 이중효과 즉 한 행위로 인해 좋은 결과와 동시에 나쁜 결과 2가지 효과가 발생하더라도 정당화 될 수 있다는 원칙 3. 선행의 원칙 의료진은 환자에게 악행금지를 넘어서 환자에게 이익이 되도록 행하는 것을 의미, 해악예방, 적극적인 선...2025.05.08
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온라인 채팅 상대가 인공지능 로봇일 때의 의미2025.11.161. 사이버 공간에서의 정체성 사이버 공간은 정보공간으로서 개인의 속성(키, 외모, 성격 등)이 자유롭게 결합될 수 있는 영역입니다. 익명성으로 인해 사용자는 실제 정체성과 무관하게 다양한 자아를 창조할 수 있으며, 이를 통해 다중정체성을 수행하게 됩니다. 사이버 세계에서는 '나'라는 개념이 존재하지 않아 임의적으로 여러 자아를 만들 수 있는 특성을 가집니다. 2. 인공지능의 본질과 한계 인공지능은 마음, 의식, 자아를 지닌 존재가 아니며 인간이 설정한 규칙과 원리에 따라 값을 도출하는 계산기에 불과합니다. 인공지능의 정보처리 과정...2025.11.16
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SF8 영화 감상: AI 시대의 간호와 돌봄의 미래2025.11.151. AI와 간호사의 역할 변화 영화는 AI가 간호사를 대체할 수 있는가에 대한 질문을 제시한다. 현재 시점에서는 완전한 대체보다는 활용과 이용이 중요하며, 간호사는 AI를 활용하여 더 높은 수준의 간호를 제공할 수 있다. 간호조무사가 이미 간호사 업무의 일부를 대체하고 있듯이, AI는 루틴한 업무를 담당하고 전문적 판단이 필요한 순간적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 2. 노인 돌봄과 사회적 방치 문제 노인 인구 증가로 요양병원이 늘어나고 있으며, 경제적 이유로 돌봄 대상에서 제외된 사람들의 사회적 방치가 심각한 문제...2025.11.15
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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인공지능 기술의 명과 암: 규제와 윤리2025.11.161. 인공지능의 긍정적 활용 인공지능은 의료, 관광, 사법, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분야에서는 AI 의료솔루션 '왓슨'이 의사의 의료적 의사결정을 지원하고, 관광 분야에서는 AI 스피커를 통해 관광 정보를 제공한다. 인천공항의 AI 엑스레이 판독 시스템은 보안 검색을 효율화하고 있으며, 유튜브와 넷플릭스 같은 플랫폼은 알고리즘을 통해 사용자 맞춤 콘텐츠를 추천한다. 이러한 기술들은 신속성, 정확성, 효율성을 제공하며 비용 절감에도 효과적이다. 2. 인공지능으로 인한 부정적 영향 인공지능 기술의 확산은 일자리 ...2025.11.16
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CEO의 윤리 의식과 거짓말이 기업에 미치는 부정적 영향2025.11.131. CEO의 청렴성과 기업 성과의 관계 워런 버핏과 권오현 전 삼성전자 회장 등 세계적 경영인들은 CEO가 갖춰야 할 가장 중요한 자질로 청렴성을 강조한다. 청렴성이 없으면 지성과 에너지 같은 다른 능력이 아무리 뛰어나도 회사를 망칠 수 있다. 연구 결과에 따르면 청렴도가 낮은 CEO가 관리하는 기업은 성과가 더 나빠지며, 직원들 사이에서 '진실의 문화'가 낮아진다. 또한 회계감사 수수료 증가 등 추가 비용이 발생한다. 2. CEO의 거짓말 사례와 기업 피해 테슬라의 일론 머스크는 2018년 주식 상장폐지 거짓 발표로 주가를 조작...2025.11.13
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포르노그래피의 윤리적 해악과 최소한의 윤리적 기준2025.11.141. 포르노그래피의 정의와 분류 포르노그래피는 인간의 육체 혹은 성행위를 음란하게 묘사한 것으로, 성적인 자극과 만족을 위해 이용되는 성 표현물이다. 표현이나 노골성의 정도에 따라 소프트 코어와 하드 코어로 분류되며, 내용이나 주제의 비도덕성 여부에 따라 구분된다. 윌리엄스 보고서는 포르노그래피를 가치 중립적으로 정의하여 성적으로 노골적인 신체부위, 자세, 행위의 재현이며 성적 흥분을 목적으로 하는 것으로 설명한다. 2. 포르노그래피의 다층적 해악 포르노그래피는 서비스 제공자(배우)의 제작 과정에서의 신체적·심리적 해악, 유통 과정...2025.11.14
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