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생성 AI의 정의와 문화산업에 미칠 영향2025.11.181. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 기술입니다. 기존 AI가 학습 능력과 상식을 흉내 냈다면, 생성 AI는 음악, 그림 등 문화 영역에서 새로운 창작물을 생성할 수 있습니다. 현재 기술은 인간이 만든 문화를 완전히 초월하지 못하지만, 점차 발전하고 있으며 감성 표현 영역까지 확대될 가능성이 있습니다. 2. 생성 AI와 문화산업의 기회 생성 AI는 가상 공간과 인물 구성을 통해 인적자원 낭비를 줄이고 근무 환경을 개선...2025.11.18
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현대심리학의 최근 동향과 관련된 3가지 연구 사례 소개 / 인공지능, 빅데이터와 같은 미래 기술과 심리학의 접목을 연구한 최근 연구 논문 3편 분석2025.01.121. 상담 및 심리치료에서의 인공지능 기술 활용 이 논문은 상담 및 심리치료 분야에서 인공지능 기술의 활용에 대한 5가지 대표적인 국외 사례를 소개하고 해당 사례들의 효과에 대해 논의합니다. 주요 내용으로는 MOST 프로젝트, TESS, Woebot, Clientbot, Ellie 등의 사례와 그 효과를 설명하고 있습니다. 연구 결과, 인공지능을 활용한 상담 및 심리치료가 실제 현장에서 쓰이고 있으며 효과적임을 확인할 수 있었습니다. 특히 인공지능 상담은 정신건강 치료에 접근이 어려운 개인들에게 큰 도움이 될 것으로 보이며, 한국의...2025.01.12
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의료 AI 윤리: 수술용 AI로봇의 책임성, 안정성, 공공성2025.11.151. 책임성 수술용 AI로봇은 의사의 통제에 따라 작동하는 수술 도구이면서 동시에 도덕적 대리인의 지위를 가진다. 의사의 의도와 행위를 환자에게 대신 전달하므로 일반적인 수술 도구와 다르다. 수술용 AI로봇이 자율성을 갖지 못한 채 대리인 역할을 수행하는 것의 타당성과 그 행위 결과에 대한 책임 귀속 문제가 논란이 될 수 있다. 기술 발전에 따라 책임 문제 해결이 더욱 복잡해질 것으로 예상되며, 사회 기득권층인 의사에게 유리한 방향으로 흘러갈 우려가 있다. 2. 안정성 수술용 AI로봇은 인간 의사가 시술하기 어려운 부위를 가능하게 ...2025.11.15
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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인공지능 AI와 인간의 고유 강점2025.05.071. 인공지능 AI의 한계 인공지능 AI 기술은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 새로운 것을 창조할 수 없다는 한계가 있다. 인공지능은 기존의 것들을 학습할 뿐이며, 인간처럼 창의력을 발휘하여 새로운 세상을 만들어낼 수 없다. 2. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 이는 인공지능이 가지지 못한 고유한 강점이다. 3. 인공지능의 과잉 발생 문제 챗 GPT와 같은 인공지능 AI 기...2025.05.07
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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로렌버그와 돌고프의 윤리원칙과 딜레마 사례2025.11.181. 로렌버그와 돌고프의 7가지 윤리원칙 로렌버그와 돌고프의 윤리원칙은 사회복지사가 윤리적 갈등 상황에서 의사결정을 돕기 위한 체계입니다. 생명보호의 원칙(인간의 생명 보호가 최우선), 평등과 불평등의 원칙(능력에 따른 차등 대우), 자율성과 자유의 원칙(개인의 자율성 촉진), 해의 최소화 원칙(최소 손실 선택), 삶의 질의 원칙(삶의 질 증진), 사생활과 비밀보장의 원칙(개인정보 보호), 진실성과 완전개방의 원칙(정직한 정보 공개)으로 구성되며, 상위 원칙이 하위 원칙에 우선권을 갖습니다. 2. 윤리적 딜레마의 개념과 유형 윤리적...2025.11.18
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빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.151. 빅데이터 활용으로 인한 데이터 유출 빅데이터를 활용한 인공지능 서비스에 대한 접근성이 용이해지면서 편리함이 증가했지만, 기업들의 기밀문서 등 중요 데이터의 유출문제가 제기되고 있다. 실제로 챗 GPT의 경우 데이터 유출이 발견되면서 세계적으로 많은 논란이 되었고, 국내 공공기관들과 기업들은 챗 GPT 사용을 제한하기도 하였다. 이처럼 해외기업 서비스를 이용하는 과정에서 국내 기업들의 보안데이터가 쉽게 유출될 우려가 있어 국내 초거대 AI 기술의 활용에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 2. 저작권 침해 문제 최근 빅데이터를 활용한...2025.01.15
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인공지능 창작자와 저작권2025.11.151. 인공지능 저작권의 법적 지위 현재 저작권법에서는 저작물을 '인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물'로 규정하여 인간에게만 저작권자 지위를 부여하고 있다. 그러나 인공지능이 작품을 생성하는 경우에 대한 법적 문제가 제기되고 있으며, 인공지능의 작품을 창작물로 인정하고 저작권을 부여할 필요성에 대한 논의가 진행 중이다. 기존의 저작권 개념은 인공지능이라는 존재를 염두에 두지 않고 고안되었기 때문에 새로운 정의와 법 제정이 필요하다. 2. 인간 창작과 인공지능 창작의 비교 인간 창작자는 창의력, 상상력, 감성, 직관 등을 발휘하여 ...2025.11.15
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