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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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경영통계학의 이해에서 경영통계학을 공부하는 이유2025.05.141. 불확실성 해소 현대 비즈니스 환경은 급변하고 예측하기 어려운 상황이 많습니다. 경영통계학은 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 이러한 불확실성을 해소할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어, 시장 조사와 데이터 분석을 통해 소비자 선호도와 수요 패턴 등의 정보를 파악하여 제품 개발 및 마케팅 전략에 반영할 수 있습니다. 2. 효율적 리소스 관리 기업의 리소스는 한정되어 있으므로, 이를 최대한 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 경영통계학은 생산량 예측, 재고 관리, 운송 최적화 등 다양한 영역에서 리소스 관리에 도움이 됩니다...2025.05.14
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재무관리에서의 위험 정의 및 측정 방법2025.11.141. 재무관리에서의 위험 정의 재무관리에서 위험은 손실이나 부채를 초래할 가능성이 있는 요인으로 정의되며, 기업이 목표를 달성하지 못하거나 예기치 않은 손실을 입을 가능성을 의미한다. 또한 기업이 직면하는 재무적 불확실성으로서 예상치 못한 변동성과 손실의 가능성을 포함한다. 이러한 위험은 기업의 성공적인 운영에 영향을 미치는 중요한 요소이며, 제어하지 않으면 기업이 심각한 손실을 입을 수 있다. 2. 위험 측정 방법 위험의 크기는 위험의 발생 가능성과 그에 따른 손실 크기로 결정되며, 일반적으로 확률 분포를 사용하여 측정된다. 위험...2025.11.14
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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구2025.05.081. 수요예측의 개념과 중요성 수요예측은 기업과 조직이 제품 또는 서비스의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등을 최적화하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 정확한 수요예측은 기업의 비용 절감과 생산력 향상을 도모하며, 고객 만족도와 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 수요예측 기법 종류 수요예측 기법은 기초 수요예측 기법, 통계적 수요예측 기법, 기계학습 기반 수요예측 기법으로 구분됩니다. 기초 ...2025.05.08
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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생산 공정에서의 불량 모델링2025.05.121. 이항분포 이항분포는 독립적인 베르누이 시도의 결과를 모델링하는데 사용되며, 시도 횟수와 성공 확률을 고려합니다. 예를 들어, 압력을 증가시킬 때 불량이 발생하는 확률이 일정한 값으로 유지된다고 가정하면, 이러한 상황을 이항분포를 이용하여 모델링할 수 있습니다. 2. 포아송분포 포아송분포는 일정한 단위 시간 또는 공간에서의 사건 발생 횟수를 모델링하는데 사용됩니다. 압력이 증가함에 따라 불량이 발생하는 횟수가 드물게 변하는 상황에서는 포아송분포를 활용하여 불량율을 근사할 수 있습니다. 포아송분포는 독립적인 사건 발생을 가정하고,...2025.05.12
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연속확률분포에 대한 요약2025.01.151. 정규분포 정규분포는 평균 μ와 표준편차 σ로 정의되며, 종 모양의 곡선을 갖는다. 정규분포의 확률밀도함수는 f(x)= {1} over {sigma sqrt {2 pi }} (- {(x- mu ) ^{2}} over {2 sigma ^{2}} )으로 정의된다. 정규분포는 많은 자연현상에서 나타나며, 중심극한정리에 의해 중요한 역할을 한다. 정규분포는 사람의 키, 시험 점수, 측정 오류 등을 모델링하는 데 사용되며, 금융 분야에서 자산의 수익률 분포를 설명하는 데 사용된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 구간 내의 값이 균등...2025.01.15
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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