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대학수학에서 배우는 수학, 배우고 싶은 수학2025.01.211. 미적분학 미적분학은 변화율과 누적값을 다루는 수학의 기초 분야로, 연속적인 변화를 다루며 극한, 미분, 적분 개념을 중심으로 한다. 물리학, 공학, 경제학 등 거의 모든 과학 분야에서 광범위하게 사용되며, 건축 분야에서는 구조물의 응력 분석, 열 전달 계산, 곡면 설계 등에 활용된다. 2. 선형대수학 선형대수학은 벡터, 행렬, 선형 변환 등을 연구하는 분야로, 다차원 공간에서의 선형 관계를 다루며 연립방정식 해법에 중점을 둔다. 컴퓨터 그래픽스, 기계 학습, 양자 역학 등에서 핵심적인 역할을 하며, 건축 분야에서는 3D 모델링...2025.01.21
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반듀라(Bandura,1977)가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링2025.01.221. 관찰의 개념과 역할 관찰은 사회학습 이론에서 중요한 개념으로, 다른 사람의 행동과 그 결과를 통해 학습이 이루어지는 과정을 의미한다. 관찰을 통한 학습은 직접 경험하지 않고도 타인의 행동을 통해 간접적으로 경험을 쌓을 수 있게 해준다. 예를 들어, 1977년 반듀라의 실험에서 어린이들은 성인 모델이 인형을 공격하는 장면을 관찰한 후, 같은 행동을 따라하는 경향을 보였다. 이 연구는 관찰을 통해 학습된 행동이 실제로 나타날 수 있음을 보여준다. 통계적으로도 2010년 연구에서 TV 프로그램을 통해 폭력적인 행동을 본 청소년들이 ...2025.01.22
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
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반듀라 사회학습 이론의 관찰과 모델링: 노담 캠페인 사례2025.11.151. 사회학습 이론과 관찰 및 모델링 반듀라의 사회학습 이론은 직접적인 조건형성 없이도 관찰과 모델링을 통해 행동을 학습할 수 있다고 주장합니다. 관찰은 단순히 보는 것이 아니라 행동을 주의 깊게 파악하는 것이며, 모델링은 관찰 대상을 모델로 삼아 모방하는 과정입니다. 모델링의 4가지 핵심 요소는 주의집중, 기억하기, 모방하기, 행동 재생산 동기이며, 묵시적/현시적 모델링, 대리적/직접적 모델링으로 분류됩니다. 2. 노담 캠페인의 모델링 전략 보건복지부의 노담 캠페인은 청소년 흡연 예방을 위해 인기 유튜버와 또래 학생들을 모델로 활...2025.11.15
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엑셀로 배우는 통계분석 기초2025.11.171. 통계분석의 개념 및 과정 통계는 어느 집단에 대한 경향이나 특징을 찾아내기 위해 관측하거나 조사한 결과를 숫자나 문자로 정리하는 것입니다. 통계의 과정은 주제정하기, 데이터 수집, 데이터 정리(표, 그래프)로 진행되며, 통계분석 과정은 수집된 자료 정제, 대상 특성 추정, 추정확인, 미래결과 예측, 합리적 의사결정 단계를 거칩니다. 통계를 통해 문제점 파악, 삶의 질 향상, 불편함 개선이 가능합니다. 2. 통계분석 소프트웨어 비교 SPSS는 사회과학 분야에서 널리 사용되는 유료 전문 소프트웨어로 빠르고 쉬운 분석이 가능합니다....2025.11.17
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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.141. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 표본공간의 각 원소에 실수값을 대응시키는 함수입니다. 확률실험의 결과를 수치화하여 수학적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류되며, 확률질량함수(PMF)와 확률밀도함수(PDF)로 표현됩니다. 랜덤변수의 성질을 이해하는 것은 확률론과 신호처리의 기초입니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)는 랜덤변수가 특정값 이하일 확률을 나타내고, 확률질...2025.11.14
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고등학생 수학 확률과 통계 세특 보고서(추천!!)2025.05.041. 수학 확률과 통계 이 자료는 고등학생의 수학 확률과 통계 세특 보고서입니다. 보고서에는 확률과 통계 관련 내용이 포함되어 있으며, 교육 분야에 해당합니다. 1. 수학 확률과 통계 수학 확률과 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이 분야는 불확실성과 변동성이 높은 상황에서 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 확률과 통계는 데이터 분석, 예측 모델링, 리스크 관리 등 다양한 분야에 적용되어 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 특히 빅데이터 시대에 접어들면서 확률과 통계의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 데...2025.05.04
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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