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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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인공지능 간호사의 등장과 미래의 간호사의 전망2025.05.101. 인공지능 간호사의 등장 인공지능 간호사는 의사들을 넘어선 의료판독 기술을 지니고 있으며, 이미지 판독, 실시간 모니터링, 질병 예측 등의 기능을 수행할 수 있다. 이를 통해 간호사의 업무를 대체할 수 있으며, 24시간 상주하며 환자를 보살필 수 있다. 또한 맞춤 돌봄 간호를 제공할 수 있어 간호사의 역할을 축소시킬 것으로 보인다. 2. 인공지능 간호사의 한계 인공지능 간호사는 감정의 소통과 라포 형성이 어려운 한계가 있다. 하지만 환자들은 인공지능 간호사와 상담할 때 더 솔직해지는 경향이 있다. 또한 인공지능은 신체적 특징을 ...2025.05.10
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야입니다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 '튜링 테스트'를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있습니다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있습니다....2025.01.18
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지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요2025.05.081. 지능형 로봇의 개념 지능형 로봇은 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 기반으로 자동적이고 독립적으로 행동을 수행할 수 있는 고도로 발전된 로봇입니다. 이는 로봇이 인간과 같이 생각하고, 결정하고, 학습할 수 있도록 하는 인공지능, 센서 기술, 컴퓨터 비전, 자율 이동 시스템 등과 같은 다양한 고급 기술을 활용한 결과입니다. 2. 지능형 로봇의 구성요소 지능형 로봇은 센서, 액추에이터, 제어 시스템, 그리고 인공지능 등의 주요 구성요소로 이루어져 있습니다. 센서는 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하는 데 필요한 기기이며, 액추에이...2025.05.08
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인공지능(AI)의 역사, 현황 및 응용2025.11.181. 인공지능의 역사 및 발전 인공지능의 개념은 14세기까지 거슬러 올라가지만, 1955년에 '인공지능'이라는 용어가 공식적으로 처음 만들어졌다. 이는 앨런 뉴웰, 허버트 사이먼, 클리프 쇼에 의해 개발된 최초의 AI 컴퓨터 프로그램의 발명과 함께 이루어졌다. 인공지능은 인간의 지능을 시뮬레이션하여 기존 기술이 할 수 없었던 일들을 수행한다. 2. 인공지능의 현재 상태 및 과제 최초의 AI 프로그램 개발 이후 거의 70년이 지났음에도 불구하고, 인공지능 기술은 여전히 불안정한 기반 위에 있다. 현재까지 강력한 형태의 인공지능(Str...2025.11.18
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코로나19 시기 인도의 성장 산업2025.01.241. 반도체 산업 인도 정부는 반도체 산업 육성을 위해 다양한 정책을 시행하고 있다. 반도체 설계 인력이 풍부하고 희토류 자원도 보유하고 있어 반도체 산업이 코로나19 기간 동안 성장할 수 있었다. 하지만 공업용수와 전력 부족 등의 한계점도 있다. 2. 기계산업 코로나19 기간 동안 재택근무와 비대면 서비스 증가로 인터넷 수요가 급증하면서 광섬유 관련 기계산업이 성장하였다. 인도 정부의 '메이크 인 인디아' 정책도 제조업 발전에 기여하였다. 3. 인공지능 산업 코로나19 이후 인도의 인공지능 사용률이 45% 증가하였다. 비접촉 판매...2025.01.24
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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용2025.01.151. ChatGPT 4o의 멀티모달 처리 능력 ChatGPT 4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 인공지능 모델입니다. 이를 통해 사용자의 요구를 보다 정교하게 충족시킬 수 있으며, 의료, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. ChatGPT 4o의 향상된 반응 속도와 인터랙션 ChatGPT 4o는 평균 320밀리초, 최소 232밀리초의 빠른 반응 속도를 갖추어 실시간으로 거의 지연 없이 대화를 진행할 수 있습니다. 이는 긴급한 상황에서 신...2025.01.15
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AI 시대에서 간호사의 생존 가능성과 역할2025.11.141. 인공지능과 직업 대체 Frey and Osborne(2013)은 AI가 비정형화된 업무까지 수행 가능해지면 향후 20년간 미국 노동시장 일자리의 47%를 대체할 수 있다고 경고했다. 모라벡은 '기계는 사람이 어려워하는 일을 잘하는 반면 우리에게 쉬운 일은 잘 처리하지 못한다'고 주장했다. 반복적이고 예측 가능한 업무, 높은 전문성이 요구되는 업무를 하는 직종이 사라질 가능성이 높다. 의사는 정보 분석과 처방이 주 업무라 AI 대체 가능성이 높지만, 간호사는 환자와의 상호작용이 중심이라 대체가 어렵다. 2. 간호사의 라포 형성과...2025.11.14
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