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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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최근 인공지능의 변화와 미래 산업 전망2025.05.161. 인공지능의 변화, 과거와 현재 인공지능의 개발은 인간의 사고과정을 기호를 통해 기계적으로 조작해서 묘사할 수 있다는 생각에서 시작되었다. 1940년대 디지털 컴퓨터 발명 이후 초기 인공지능 연구는 디지털 컴퓨터를 이용한 기호적 추론 증명과 논리적 추론 프로그램 개발에 주력했다. 그러나 1950년대부터 70년대까지 인공지능 연구는 한계에 부딪혀 실패의 연속이었다. 1980년대 이후 수학적 기반 강화, 확률이론 및 인과관계 모델링 등 범용 알고리즘 도입으로 인공지능 연구가 재부상했고, 1990년대 이후 세부 영역별 성장과 컴퓨터 ...2025.05.16
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.241. 진료 효율성 증대 인공지능은 병원의 진료 과정에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. AI 기반의 진단 시스템은 의료진의 진단 정확성을 높이고, 진료 속도를 빠르게 하여 더 많은 환자를 효율적으로 진료할 수 있도록 한다. 특히 암 진단이나 복잡한 수술의 계획을 세우는 데 있어 인공지능의 활용은 매우 중요한 역할을 한다. 2. 데이터 관리와 분석의 혁신 병원은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다. 인공지능은 이러한 데이터를 빠르게 분석하고, 이를 바탕으로 적절한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 빅데이터 분석 기술을 통해...2025.01.24
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Ai시대 병원경영에 미치는 영향2025.01.221. 인공지능이란 인공지능은 인간의 지능이 아닌 기계적인 지능을 말한다. 기계의 사고와 의사결정이 사람을 모방한 것이 인공지능이다. 인공지능은 인간보다 훨씬 빠른 속도로, 훨씬 더 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리할 수 있으며, 사람처럼 휴식이 필요하지 않아 24시간 내내 작업을 할 수 있다. 또한 인간의 주관이나 편견이 작용하지 않고 철저하게 객관적인 데이터에 근거해서 판단을 한다는 점에서 인간의 지능과 차이가 있다. 2. 인공지능과 경영 인공지능은 경영에서 다음과 같은 장점을 가진다. 첫째, 불확실한 미래에 대한 높은 적중률을...2025.01.22
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인공지능의 발전과 현재 사용된 응용 분야2025.05.111. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로서 지능형 로봇기술, 생명과학기술과 함께 제3의 산업혁명을 주도할 것으로 예상되고 있다. 2. 인공지능의 역사 19세기 중반 영국의 수학자 존 매카시가 처음 인공지능이라는 용어를 사용했고, 1950년대 미국 다트머스 대학의 연구팀이 '다트머스 회의'에서 인간 지능을 모방한 컴퓨터 프로그램을 개발하기 위한 목표를 세웠다. 이후 1970년대에는 IBM의 딥블루가 체스 세계 챔피언 게리 카스파로프를 꺾으면서 ...2025.05.11
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보건의료환경변화와 사례2025.05.081. 비대면 진료 코로나19가 장기화되면서 전 세계적으로 큰 변화가 예상되는 가운데, 보건의료계의 환경변화는 '비대면 진료' 혹은 '원격 진료'에 대한 필요성으로 인해 어떤 형태로든 원격 진료 혹은 비대면 진료가 탄력을 받을 가능성이 커졌다. 원격진료(Telemedicine)란 환자 건강 상태와 진단 개선을 위해 정보통신 기술을 활용해 한 곳에서 다른 곳으로 의료정보를 교환하는 것을 의미하며, 비대면 진료는 코로나19 사태로 시행한 전화를 통한 의료상담에 강조점을 두고 있다. 2. 통합 보건의료자원관리 시스템 코로나19와 같은 감염...2025.05.08
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4차 산업혁명과 의료산업의 융합2025.11.141. 4차 산업혁명의 정의 및 의료산업과의 관계 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 정보통신기술(ICT)과의 융합을 통해 생산성이 향상되고 제품과 서비스가 지능화되는 현상이다. 의료산업은 4차 산업혁명과 밀접한 관련이 있으며 서로 공존하는 관계로, 어떤 분야보다 파급력이 큰 산업이다. 개인 맞춤형 정밀 의학이 병원의 앞으로의 방향이자 4차 산업혁명의 중요한 요소이며, 의료산업은 4차산업과 융합함에 따라 발전할 수 있는 계기가 될 것이다. 2. 의료산업의 정의 및 특징 의료산업은 환자들의 병을 치료, 예방, 재활, 완...2025.11.14
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생활속의융합과학_내가 생각한 융합분야가 미래 나의 직업이 된다면2025.04.291. 의료 인공지능 최근 많은 분야에서 기술적 융합이 일어나고 있으며, 특히 의료 분야와 인공지능의 융합이 주목받고 있다. 의료 인공지능은 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 수술 보조 기술, 개인 맞춤형 의료 서비스 제공 등 다양한 방면에서 활용되고 있다. 이러한 기술은 의사의 판단을 돕고 의료 복지 향상에 기여할 것으로 기대된다. 4차 산업혁명 시대에 의료 인공지능은 병원 도입, 생활 속 활용, 행정 업무 간소화 등을 통해 더욱 발전할 것으로 전망된다. 1. 의료 인공지능 의료 인공지능은 의료 분야에서 많은 혁신을 가져올 수 ...2025.04.29
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