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알고리즘의 정의와 활용 분야2025.01.181. 알고리즘의 정의 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 명확성과 효율성은 종종 알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소로 간주된다. 2. 알고리즘의 유래와 역사 알고리즘의 유래는 수학과 긴밀한 관련을 가지고 있으며, 그 기원은 고대에까지 거슬러 올라갈 수 있다. 특히 고대 이슬람 문명에서 활약한 수학자 알-쿠와리즈미는 알고리즘 ...2025.01.18
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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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4차 산업혁명과 간호학과 학생의 미래 역할2025.11.161. 4차 산업혁명의 개념 및 특징 4차 산업혁명은 현실 세계의 모든 현상이 사물인터넷을 통해 데이터화되고, 디지털 트윈 기술로 가상 세계를 현실과 동일하게 구현하는 것을 의미한다. 현실과 디지털 세계가 일치하는 시대로, 인터넷 서점의 활성화, 핀테크 기업의 등장 등이 그 예이다. 디지털 세계에서는 초기 자금과 생산 3요소가 중요하지 않으며, 한계비용이 거의 0에 가까워 롱테일 경제학이 가능하다. 2. 의료 현장의 4차 산업혁명 기술 적용 의료 현장에서 VR 기술, 메타버스 기반 의학 교육 플랫폼(MDBOX), 로봇 감압치료기 등이...2025.11.16
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능 인공지능은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터와 소프트웨어, 기계를 통해 만들어진다. 인공지능에는 강 인공지능과 약 인공지능이 있는데, 강 인공지능은 인간처럼 자유로운 사고가 가능하고 프로그램에 의해 자아를 가지고 있는 반면, 약 인공지능은 자의식이 결여되어 특정 분야에 선택적으로 개발되어 생산성을 높이고 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어진다. 또한 인공지능에는 머신러닝과 딥러닝이 있는데, 머신러닝은 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해 통계를 바탕으로 판단을 내리는 것이며, 딥러닝은 머신러닝의 발전된 형...2025.04.26
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4차산업혁명 기술을 연계한 창업계획서 보고서2025.01.141. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 정보통신기술의 융합인 인공지능, 로봇, 사물인터넷, 자율주행차, 가상현실, 드론 등이 주도하는 차세대의 산업혁명이라고 할 수 있다. 코로나19 상황에서 비대면 서비스의 확장과 4차 산업혁명 기술의 중요성이 부각되고 있다. 2. 의료빅데이터 기술 빅데이터 기술은 의료 정보화 진행으로 환자의 진료 정보와 건강정보 등을 수집, 분석, 저장하여 유용한 정보를 제공할 수 있게 되었다. 전자의무기록, 전자 건강기록 등을 통해 환자 맞춤형 치료와 의료 비용 감소 효과를 가져왔다. 3. 의료 인공지...2025.01.14
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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미래 의료기술: AI, BCI, 클라우드 기술의 혁신2025.11.161. 인공지능과 빅데이터 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터로 구현한 기술이며, 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 데이터입니다. 두 기술이 결합되면 의료 분야에서 암 진단, 신약 개발, 수술 보조 등에 활용됩니다. IBM의 닥터 왓슨은 환자의 암 진단, 유전 정보 분석, 임상시험을 지원하며, 디지털 병리학 기술로 암 조직 검사도 수행합니다. 각 국가는 자국의 의료 데이터를 기반으로 맞춤형 인공지능을 개발하고 있으며, 수술로봇과 결합하여 안전성과 정확성을 높이고 있습니다. 2. 클라우드 기술...2025.11.16
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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 인공지능의 의미 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 마치 인간과 같이 사고하는 기계를 가리키는 것으로, 즉 인간과 같이 이전에 미리 학습되지 않은 상황임에도 불구하고 기존의 지식으로부터 적절한 방법을 추리하고 대안을 내어놓을 수 있는 기술을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터과학(Computer Science)의 한 분야로, 인간의 지적 역량 - 즉 학습 역량, 지각 역량 및 추론 역량과 예측 역량 등을 기계화해 구현하는 것이다. 2. 인공지능이 병원경영에 미치는 영향 인공지능은 병원의 CRM(고객관계관리...2025.01.21
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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4차산업혁명 기술 연계 창업 계획2025.05.081. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 1784년 증기기관, 기계화의 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산 본격화의 2차 산업혁명, 1969년 컴퓨터 정보화와 자동화 생산 시스템 주도의 3차 산업혁명을 이어 인공지능 등을 통해 실제와 가상이 통합되고 사물을 자동·지능적으로 제어할 수 있는 가상의 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 말한다. 4차산업혁명은 사물인터넷, 클라우드, 센서 네트워크 이 3가지 기술을 기반으로 시작되며, 여기에 빅데이터와 인공지능이라는 신기술이 접목되어 사업의 효율성과 비즈니스...2025.05.08
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