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외생변수 통제 방법 6가지 및 상세 설명2025.01.251. 랜덤화 랜덤화는 연구 참여자를 무작위로 배정하여 외생변수의 영향을 최소화하는 방법이다. 이는 실험군과 대조군에 외생변수가 고르게 분포되도록 하여 연구 결과의 신뢰성을 높인다. 또한 랜덤화는 연구자의 편견을 줄이고 연구 결과의 객관성을 높이는 데 도움이 된다. 2. 매칭 매칭은 실험군과 대조군의 특성을 유사하게 맞추는 방법이다. 이를 통해 외생변수가 두 그룹 간의 차이에 영향을 미치지 않도록 한다. 매칭은 다양한 방식으로 수행될 수 있으며, 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 3. 상쇄 상쇄는 외생변수...2025.01.25
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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의약품 개발 단계, 흡수-분포-대사-배설, 반감기2025.05.021. 신약 개발 과정 신약 개발은 7~12년 이상 걸리는 긴 과정으로, FDA 이전 단계, FDA 승인 단계, IND(임상시험 신약 승인 신청), 임상시험 단계 I-III, NDA(신약 승인 신청), 4단계 사후 마케팅 감시 등의 단계를 거친다. 2. 약동학 약동학은 약물의 흡수, 분포, 대사, 배설 과정을 다룬다. 흡수는 생체이용률과 초회통과효과에 의해 영향을 받으며, 분포는 혈액순환과 단백질 결합을 통해 이루어진다. 대사는 주로 간에서 일어나며 1단계 반응(분해)과 2단계 반응(결합)이 있다. 배설은 주로 신장을 통해 이루어지며...2025.05.02
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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정신건강론, 지역사회 정신건강의 기본원칙, 지역사회정신건강, 사회복지사2025.05.071. 지역사회 정신건강의 기본원칙 지역사회 정신건강은 한 개인이 자신의 치료나 서비스를 받는데 있어서 자기결정권, 자율성, 존엄성, 그리고 몸과 마음과 정신의 통합이 최대한으로 보장되도록 하는 것이다. 최소한의 규제, 정상화, 사회통합의 원칙이 중요하다. 정신장애인의 인권보장과 사회복귀를 위해 주거시설, 사회복귀시설, 관련 프로그램 확대가 필요하다. 1. 지역사회 정신건강의 기본원칙 지역사회 정신건강의 기본원칙은 정신건강 서비스의 접근성, 포용성, 지속성 등을 강조합니다. 첫째, 정신건강 서비스는 지역사회 내에서 누구나 쉽게 접근할...2025.05.07
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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기초 통계학 이론 정리2025.01.121. 통계학의 기본 개념 통계학은 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 위한 방법을 연구하는 학문입니다. 기술통계는 자료를 조직화하고 요약하는 절차이며, 추론통계는 표본에 근거하여 모집단에 관한 추론을 하는 방법입니다. 모수통계와 비모수통계, 단변량 통계와 다변량 통계 등 다양한 통계 방법이 있습니다. 2. 측정과 척도 측정은 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것이며, 측정 척도에는 크기, 등간격, 절대영점의 속성이 있습니다. 척도의 유형에는 비율척도, 등간척도, 서열척도, 명명척도 등이 있습니다. 3. 변인의 특성 변인은 각...2025.01.12
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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오2025.04.271. 실험연구설계의 종류 실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다. 순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 연구 대상의 무작위 배정, 외생변수의 통제, 독립변수의 조작 등 세 가지 조건을 만족한다. 유사실험설계는 순수실험설계의 조건 중 무작위 배정이나 외생변수의 통제를 만족하지 못하는 실험설계이다. 원시실험설계는 실험처치만 존재하는 실험설계로 인과관계나 이론을 검증하기보다는 문제를 규명하고자 하...2025.04.27
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사회복지서비스 전달체계의 원칙2025.01.141. 사회복지서비스 전달체계의 원칙 사회복지서비스를 수혜자에게 효과적으로 전달하기 위해서는 전달체계의 구축이 다음과 같은 중요한 몇 가지 원칙에 의하여 구성되어야 한다. 그것은 사회복지서비스의 (1) 적절성 (2) 접근의 용이성 (3) 지속성 (4) 포괄성 (5) 통합성 (6) 책임성 (7) 평등성 (8) 전문성이다. 이러한 전달체계의 원리가 어떻게 구축(적용)되어 사회복지서비스 전달체계가 구성되고 작동하는가에 따라 사회복지행정의 과정과 질적 수준이 좌우된다. 1. 사회복지서비스 전달체계의 원칙 사회복지서비스 전달체계의 원칙은 서비...2025.01.14
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