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경영정보_ERP 개념에 대해서 논하시오2025.01.081. ERP 개념 ERP(Enterprise Resource Planning)는 기업 자원 관리를 위한 통합 솔루션을 가리키는 용어입니다. ERP 시스템은 기업 내부의 다양한 부서 및 프로세스에서 생성되고 사용되는 자원을 관리하고 최적화하는 데 사용됩니다. 이를 통해 재무, 인사, 생산, 고객 서비스, 재고 및 공급망 관리 등 다양한 기능을 통합하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. ERP 시스템 구성 및 주요특성 ERP 시스템은 재무, 인사, 생산, 판매 및 유통, 구매, 고객 관계 관리 등의 핵심 모듈로 구성되어 있습니다. ...2025.01.08
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제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션의 이해2025.11.131. 제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션 제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션은 모두 디지털 기술을 포함하는 개념으로 비즈니스 환경을 변화시킨다. 공통점은 디지털 기술 주도, 조직 전체 통합, 혁신 초점이다. 차이점은 제4차 산업혁명은 물리적·디지털·생물학적 기술 융합의 광범위한 개념이며, 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 모델과 운영 변화에 집중한 구체적 개념이다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행하는 지능형 기계 개발 분야다. 핵심 특징은 머신러닝을 통한 학습이다. 기회는 효율성·생...2025.11.13
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기업현장의 IT 도입과 경영효율 향상: 실무자 주도형 IT2025.11.151. RPA(Robotic Process Automation) RPA는 사람이 업무를 수행하는 것처럼 컴퓨터 시스템의 UI상에서 작동하는 소프트웨어로, 프로그래밍 언어 지식 없이 일반적인 소프트웨어 수준의 지식으로 자동화를 가능하게 한다. UiPath, Automation Anywhere 등의 제품이 있으며, 사용자는 아이콘을 드래그 앤 드롭하여 업무절차를 자동화할 수 있다. 2019년 시장규모는 14억 달러이며, 2020-2027년 연평균 40% 성장이 예상된다. 2. SSBI(Self-Service Business Intelli...2025.11.15
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.05.111. 빅데이터의 의미 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다. 이러한 데이터는 데이터에서 유용한 정보와 인사이트를 추출하고, 패턴과 동향을 파악하여 중요한 결정과 비즈니스 전략을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 주로 '3V'라고 불리는 특징을 가집니다. 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 그것입니다. 이러한 특징으로 인해 일반적인 데이터베이스 관리 시스템이나 전통적인 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵...2025.05.11
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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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Tableau를 활용한 2021년 어린이 교통사고 통계 분석2025.11.171. Tableau 데이터 시각화 Tableau를 활용하여 2021년 12세 이하 어린이 교통사고 데이터를 시각화하는 방법을 다룬다. 도로교통공단의 지역별 교통사고 통계 데이터를 클리닝하여 불러오고, 사고건수, 경상자수, 중상자수, 사망자수 등의 측정값을 텍스트 마크, 사각형 박스, 지도, 차트, 트리맵 등 다양한 표현 방식으로 시각화하는 과정을 상세히 설명한다. 2. 어린이 교통사고 통계 분석 2021년 12세 이하 어린이 교통사고는 총 8,889건이 발생했으며, 경기도에서만 2,600여 건이 발생했다. 시도별, 시군구별 사고 건...2025.11.17
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경영통계학의 이해와 학습의 중요성2025.11.151. 경영통계학의 정의와 역할 경영통계학은 조직의 경영과 의사결정에 중요한 역할을 하는 분야로, 수량적 데이터를 수집, 분석, 해석하여 관리자들의 의사결정을 지원한다. 경영과학의 기본 원리와 도구를 사용하여 조직 내외부의 경제적 현상을 이해하고 예측하며, 데이터 수집부터 예측까지의 기술과 방법을 제공하여 조직의 효율성과 생산성 향상에 기여한다. 경영자들은 이를 통해 보다 합리적인 의사결정을 내릴 수 있고 조직의 경쟁력을 강화할 수 있다. 2. 경영통계학의 현재 이슈 경영통계학의 현재 이슈는 최근의 데이터 분석 기술과 기업의 경영 데...2025.11.15
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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데이터베이스의 정의, 장점 및 단점 분석2025.11.171. 데이터베이스의 정의 및 개념 데이터베이스는 여러 사람이 정보를 공유하고 활용할 목적으로 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합이다. 논리적으로 연관된 자료의 모음으로 고도로 구조화되어 중복을 없애 검색과 갱신에 효율적인 처리를 꾀한다. 공용 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터로 구성되며, 이를 관리하는 DBMS는 다수의 사용자들이 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 범용 소프트웨어다. 2. 데이터베이스의 주요 장점 데이터베이스의 주요 장점으로는 데이터의 독립성, 공유성, 무결성, 보안성, 일관성, 중복 최소화, 표...2025.11.17
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