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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
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비교정치_연구레포트_통계분석_정보통신기술과 삶의 질의 상관관계2025.01.121. 정보통신기술과 삶의 질의 상관관계 이 연구는 정보통신기술의 발전이 삶의 질에 미치는 영향을 분석하였습니다. 연구 결과, 정보통신기술 수준과 삶의 질 간에는 상관관계가 존재하지만 그 정도는 중간 수준인 것으로 나타났습니다. 정보통신기술의 발전이 인간 생활의 편의성을 높이지만, 부정적인 영향도 있어 삶의 질 향상에는 일정 수준의 한계가 있는 것으로 분석되었습니다. 1. 정보통신기술과 삶의 질의 상관관계 정보통신기술의 발달은 우리의 삶에 많은 변화를 가져왔습니다. 편리성과 효율성이 증가하면서 삶의 질이 향상되었지만, 동시에 새로운 ...2025.01.12
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학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 중요성과 역할 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 마케팅은 기업의 핵심 요소 중 하나로 인식되고 있습니다. 마케팅 조사는 기업이 소비자를 이해하고, 제품 또는 서비스를 개발하며, 경쟁 환경을 파악하고, 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 마케팅 조사를 통해 정보와 인사이트를 얻어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 기업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심적인 역할을 합니다. 2. 데이터 분석 방법론 이 과제에서는 엑셀과 KESS를 사용하여 다음과 같은 분석을 실시하였습니다: 1) 각 질문...2025.01.24
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2024년 출석과제(만점)2025.01.251. 연도별 강수량 분석 A지역과 B지역의 1990년부터 2020년까지의 연강수량 자료를 엑셀과 KESS로 분석하여 두 지역의 연도별 강수량 추세 변화, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교 등을 통해 두 지역의 강수량을 비교하였다. 분석 결과, A지역의 평균 및 총 강수량이 B지역보다 많았지만 연도별 편차가 컸다. 2. 이항분포와 포아송분포 자유투 성공률이 80%인 농구선수의 20번 자유투 성공 횟수와 4지선다형 문제 10문항에 대한 정답 수를 확률변수로 정의하고, 이항분포와 포아송분포를 이용하여 각각의 확률을 계산하였...2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과) 엑셀데이터분석 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제공된 자료에는 A 지역과 B 지역의 1990년부터 2023년까지의 연간 강수량 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 엑셀과 KESS를 사용하여 분석하고, 두 지역의 강수량 추세, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교, 두 지역의 강수량 차이 등을 확인하였습니다. 2. 이항분포 농구 선수의 자유투 성공률이 80%이고, 20번의 자유투를 시도할 때 성공한 횟수를 확률변수 X로 정의하면, X는 이항분포를 따릅니다. 이를 바탕으로 18번 이상 성공할 확률과 14번 이하 성공할 확률을 계산하였습니다. ...2025.01.26
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
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펄스의 게슈탈트 치료를 사례를 들어 설명하시오2025.01.241. 게슈탈트 치료의 이론적 기초 게슈탈트 치료는 '여기와 지금'에 집중하고, 완결성과 자기 책임을 강조함으로써 개인의 자기 인식과 자아 실현을 촉진하는 강력한 심리치료 이론이다. 이는 개인이 현재의 감정과 행동에 주목하여 자신의 상태를 인식하고 변화시키는 것을 강조한다. 또한 개인이 자신의 감정과 행동에 대한 책임을 지고, 스스로 변화를 추구하도록 유도한다. 정보기술은 게슈탈트 치료의 이론적 기초를 강화하고, 치료 과정을 더욱 효과적으로 지원하는 도구로 활용될 수 있다. 2. 게슈탈트 치료의 실제 사례 김씨(가명)의 사례를 통해 ...2025.01.24
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30점 만점 방통대 엑셀데이터분석 2023-1학기2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제시된 자료에서 A지역과 B지역의 연도별 강수량 데이터를 엑셀로 분석하였습니다. 꺾은선형 차트를 통해 두 지역의 강수량 변화 추이를 확인하였고, 기술통계량 분석을 통해 중심위치와 산포도를 비교하였습니다. 또한 줄기-잎 그림과 상자그림을 활용하여 각 지역 강수량 데이터의 분포 특성을 살펴보았습니다. 이를 통해 A지역의 연간 강수량이 B지역보다 더 많다는 결론을 도출하였습니다. 2. 이항분포와 포아송분포 제시된 문제에서 성공/실패로 나뉘는 확률변수는 이항분포를, 평균 발생률이 일정한 확률변수는 포아송분포를 따른다...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 행정계량분석2025.01.251. 행정계량분석 연구문제 및 장별 주제 행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제를 가상으로 설정하고 있습니다. 이 연구문제를 해결하는 과정에서 교재 제1장에서 제15장에 포함된 모든 개념과 이론 및 기법을 활용하게 됨으로써, 행정계량분석의 주요 내용을 책 속의 개념이나 이론이 아니라 현실 문제를 해결하는 하나의 도구로써 활용하는 능력을 체득할 수 있습니다. 2. 무작위 표본추출 방법...2025.01.25
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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점2025.01.251. A & B 지역의 연강수량 분석 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향을 설명하였다. 전반적으로 B지역보다 A지역의 연간 강수량이 많으며, 특히 1991~1993년, 2002년 및 2005~2006년에 A지역의 강수량이 B지역보다 많았음을 확인하였다. 또한 2018년부터는 두 지역간 강수량 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 비교한 결과, A지역이 평균 강수량, 최소값, 중앙값, 최대값 및 총 강수량 모두 B지역보다 높은 것으로 나타나 A지역의 강...2025.01.25
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