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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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마케팅조사 데이터 분석2025.01.071. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 기술통계 분석 결과를 살펴보면, 세 질문 모두 중간 값 근처나 그보다 조금 더 높은 값을 향해 치우쳐진 경향을 보입니다. 왜도의 값에 따라, 모든 질문들의 응답은 평균보다 높은 값으로 약간 치우쳐져 있음을 알 수 있습니다. 특히, 질문3의 응답은 가장 높은 평균 값을 갖지만, 분포는 가장 좁게 퍼져 있습니다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따른 각 질문의 평균 차이를 분석한 결과, 성별이 1일 때(남성)와 성별이 2일 때(여성)의 평균값이 상당한 차이를 보입니다. 남성의 경우 각 질문의 ...2025.01.07
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 통계패키지2025.01.251. SAS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 1장(p.28-p.29) 1번, 3번: 남녀별로 구분하여 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하였다. 2) 교재 연습문제 2장(p.87-p.89) 2번, 4번, 6번: 사슴의 왼쪽 뒷다리와 왼쪽 앞다리의 길이 차이를 분석하고, 사료와 돼지 품종이 체중증가에 미치는 영향을 분석하였으며, 2개의 파일을 읽어 변수를 추가하는 프로그램을 작성하였다. 2. SPSS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 3장(p.127-p.128) 1번: 설문조사 자료를 SPSS로 입력하고,...2025.01.25
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지2025.05.081. 21세기에 변하는 통계의 개념 21세기에 들어서 통계란 단순히 계산을 하는 과정이 아닌 방대한 데이터를 효과적으로 처리하여 기업과 개인의 이익을 극대화할 수 있는 수단으로 인식되고 있다. 글로벌 기업을 중심으로 빅 데이터 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 이러한 빅 데이터도 결국 통계를 매개로 하고 있다. 2. 통계학이란 어떤 학문인지 통계학은 불확실한 사실에 대한 결론을 내는 학문이자 일반적인 규칙성을 추구하는 학문으로서 첨단산업 분야 뿐만 아니라 농업과 경영학, 정치학 등에서도 폭 넓게 활용되는 학문이다. 통계학은 통계...2025.05.08
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통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
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보건통계학2025.01.141. 도수분포표 도수분포표(frequency distribution table)는 측정한 변수를 항목별로 횟수를 세거나 비슷한 값으로 묶어 계급을 만든 후 속하는 자료의 개수를 알 수 있도록 분류, 집계한 표입니다. 명목, 서열, 등간, 비율 수준의 자료에서 사용할 수 있습니다. 도수분포표의 작성방법은 (1) 측정값의 개수 파악, (2) 계급의 수 결정, (3) 계급 간격 계산, (4) 계급의 하한값과 상한값 정하기, (5) 빈도계산, (6) 도수분포표의 작성(제목, 측정단위, 합계 등)입니다. 2. 그래프 보건통계학에서 사용되는 ...2025.01.14
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사회복지사가 사용하는 기초기술에 대해 모두 정리 비교하여 서술하시오2025.05.081. 정보통신기술 정보통신기술은 사회복지사들에게 매우 중요한 역할을 수행하는 기술입니다. 이를 통해 사회복지사들은 고객과의 원활한 의사소통과 신속한 정보 교환을 할 수 있습니다. 다양한 통신 수단을 활용하여 전화, 이메일, 메신저 등을 통해 고객과의 실시간 대화와 정보 공유가 가능하며, 이러한 효율적인 소통은 고객에 대한 서비스 품질을 향상시킵니다. 2. 컴퓨터기술 컴퓨터 기술은 사회복지사들이 일상적인 업무를 효율적으로 처리하는 데에 필수적입니다. 사회복지사들은 컴퓨터를 사용하여 문서 작성, 데이터 처리, 계산 등을 간편하게 할 수...2025.05.08
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