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Stress Strength Analysis에서 겹친 부분에 대한 이해 (응력 강도의 신뢰성 분석) - 파이썬 소스 코드 포함2025.05.111. Stress Strength Analysis 구조물이나 소재의 안전성을 평가할 때, stress와 strength 사이의 상호작용은 중요한 요소입니다. Stress는 구조물이나 소재에 가해지는 응력을 의미하며, strength는 해당 구조물이나 소재가 견딜 수 있는 강도를 나타냅니다. 가장 기본적인 해석은 Stress값이 Strength를 넘어서면 파괴가 발생한다는 것입니다. 그러나 파괴 이벤트는 단순히 두 값의 비교로 이루어지는 것만이 아닙니다. 실제로는 Stress와 Strength가 확률분포로써 결정되기 때문에, 파괴 이...2025.05.11
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검사 또는 시험에서 신뢰도와 타당도란 무엇이며 어떤 방식으로 확인 가능한지에 대해 살펴보시오2025.01.211. 신뢰도의 개념과 필요성 신뢰도란 한 가지를 반복적으로 측정하였을 때 일관성 있는 측정결과가 나타나는 정도를 의미한다. 신뢰도를 확인할 수 있는 방법에는 검사-재검사 신뢰도 산출법, 동형 검사 신뢰도 산출법, 조사자 간 신뢰도 확인, 반분법, 내적일관성 분석 등이 있다. 신뢰도를 높이기 위해서는 평가 지표 및 항목의 안정성, 평가 실시 조건 및 방법의 표준화, 평가 대상자의 태도 관리 등이 필요하다. 2. 타당도의 개념과 필요성 타당도란 검사도구가 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하였는지를 의미한다. 타당도에는 내적타당...2025.01.21
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죄형법정주의와 소급효금지의 원칙 적용범위2025.01.061. 죄형법정주의 죄형법정주의는 어떤 행위가 범죄이고 그에 대한 형벌이 무엇인지를 미리 성문법률로 정해야 한다는 원칙입니다. 이를 통해 국가의 형벌권 행사를 제한하고 국민의 자유와 안전을 보장하며 법질서의 안정성을 확보하고자 합니다. 2. 소급효금지의 원칙 소급효금지의 원칙은 형벌법규가 시행된 이후에 이루어진 범죄행위에 대해서만 형벌법규를 적용하고, 시행되기 전에 이루어진 범죄행위에 대해서는 소급하여 적용될 수 없다는 원칙입니다. 이를 통해 법적 안정성과 예측성을 확보하고 국민의 형벌에 대한 신뢰를 제고하고자 합니다. 1. 죄형법정...2025.01.06
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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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제품 고장시간 분석을 통한 품질 관리 개선2025.01.221. 제품 고장시간 분석 제품의 고장시간에 대한 줄기-잎 그림을 분석하여 평균, 표준편차, 중앙값, 25% 및 75% 고장시간을 계산하였다. 이를 통해 제품의 고장시간 분포와 변동성을 이해하고, 제품 수명 예측 및 유지보수 계획 수립에 활용할 수 있다. 또한 이러한 통계적 분석 결과를 바탕으로 제품 품질 관리와 성능 향상을 도모할 수 있다. 2. 평균 고장시간 제품의 평균 고장시간은 4.18시간으로 계산되었다. 이는 제품이 대략적으로 4.18시간 후에 고장날 가능성이 크다는 것을 의미한다. 이러한 평균 시간은 제조업체가 생산 라인의...2025.01.22
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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[지역사회간호학] PPT 발표자료 타당도(민감도, 특이도, 예측도), 신뢰도, 집단검진(목적,조건), 역학적 연구, 분석역학(환자-대조군 연구, 코호트 연구), 역학 연관성(조별발표, PPT, QnA)2025.04.251. 타당도 타당도는 한 개의 검사도구, 평가도구가 측정하려고 의도하는 것을 어느 정도로 충실히 재고 있는지에 대한 정도를 의미한다. 민감도는 실제 질병이 있는 사람을 질병이 있다고 측정해 내는 능력이며, 특이도는 실제 질병이 없는 사람을 질병이 없다고 측정해 내는 능력이다. 예측도에는 양성예측도와 음성예측도가 있는데, 양성예측도는 측정에 의해 질병이 있다고 판단한 사람들 중 실제로 그 질병을 가진 사람들의 비율이며, 음성예측도는 측정에 의해 질병이 없다고 판단한 사람들 중 실제로 그 질병을 가지지 않는 사람들의 비율이다. 2. 신...2025.04.25
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.241. 계량적 예측 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 정확하고 신뢰할 만한 데이터를 토대로 하여 예측의 정밀도를 높일 수 있으며, 객관적인 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 예기치 못한 변화가 발생할 경우 한계를 보일 수 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 직관과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방식입니다. 이 방법은 데이터가 충분하지 않거나 불확실성이 높은 상황에서 유용하며, 변화무쌍한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 그러나 주관성에 따른 정확도 저하가...2025.01.24
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생산계획 및 통제: 구매욕구 평가와 수요예측2025.11.141. 구매욕구 평가의 4가지 요인 생산 기능에서 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 4가지 주요 요인은 가격(표준가격, 맞춤화된 가격), 품질(유형의 품질과 무형의 품질), 배송(신속성과 신뢰성), 유연성(수량 유연성과 다양성)이다. 어떤 생산자도 모든 요인에서 최고의 입지를 갖기는 불가능하므로, 시장 조사를 통해 고객이 중요하게 생각하는 요인에 집중하는 것이 효율적이다. 2. Order Qualifier와 Order Winner Order Qualifier는 고객이 제품 구매 시 각 특성마다 정해둔 허용가능한 상한선으로, 최소 기준...2025.11.14
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인적자원관리_인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에는 어떠한 것들이 있나2025.01.221. 계량적 방법의 개념 계량적 방법은 데이터를 기반으로 수리적이고 통계적인 분석을 통해 미래의 상황을 예측하는 기법을 말한다. 인적자원계획에서 계량적 방법은 과거의 데이터를 활용하여 미래의 인력 수요를 예측하는 데 사용된다. 이러한 방법은 주관적인 판단보다는 객관적인 데이터를 기반으로 하여 보다 신뢰성 있고 정밀한 예측을 가능하게 한다. 2. 추세분석 추세분석(Trend Analysis)은 과거 데이터를 바탕으로 시간의 흐름에 따른 패턴이나 추세를 파악하고, 이를 바탕으로 미래의 인력 수요를 예측하는 방법이다. 이 방법은 과거의 ...2025.01.22
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