총 4,222개
-
머신러닝과 딥러닝을 이용한 와인 품질 분류2025.11.171. 데이터 전처리 및 이상치 제거 와인 품질 데이터셋(4898개 샘플, 12개 변수)에서 결측치 확인 후 IQR 방법을 이용하여 이상치를 제거했다. 고정산도, 휘발성산도, 구연산 등 11개 설명변수에서 총 925개의 이상치가 제거되어 최종 3973개 샘플로 축소되었다. 이상치 제거 후 데이터의 품질이 향상되고 모델의 예측력이 개선되었다. 2. 데이터 정규화 및 스케일링 StandardScaler와 MinMaxScaler를 적용하여 서로 다른 범위의 변수들을 동일한 스케일로 변환했다. 염소화물(0.012~0.346)과 총 이산화황(...2025.11.17
-
모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미합니다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 볼륨, 속도, 다양성, 진실성, 가치 등의 특징을 가지고 있으며 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공하고 있습니다. 2. 소비자 행동 분석 빅데이터를 통한 소비자 행동 분석은 대규모의 소비자 데이터를 수집하고 분석하여 소비자의 선호도, 구매 패턴, 관심사 등을 파악합니다. 이를 통해 기업...2025.05.08
-
데이터 기반 스마트농업의 현재와 미래2025.11.151. 농업 데이터 활용 방안 온도, 습도, CO2 등의 환경 데이터와 생육 데이터를 수집하여 작물의 병해 발생을 예측하고 수확시기 및 수확량을 예측할 수 있습니다. 담배가루이 발생 데이터를 통해 바이러스 감염 확률을 예측하고 방제 시기를 결정하며, 레츠그로우 시스템으로 실시간 생육 데이터를 모니터링하고 타 농장과 비교하여 적정 환경조절을 수행합니다. 과거 데이터 기반 예측 모델을 통해 착과량을 계산하고 적과 및 착과 시기를 최적화하여 양분 낭비를 방지하고 수확량을 증대시킵니다. 2. 광환경과 온도 데이터의 중요성 식물 재배에서 광환...2025.11.15
-
AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
-
[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
-
생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안2025.05.101. 수요예측의 정의 수요예측이란 기업에서 생산량을 결정하기 위해 과거의 자료를 토대로 미래의 수요에 대해 예상하는 절차를 말한다. 즉, 현재의 자료를 이용해서 가까운 혹은 먼 미래에 해당 제품에 대한 수요가 얼마나 발생할지를 추측하고, 이를 토대로 생산량을 조절하게 되는 절차를 의미한다. 2. 수요예측의 중요성 수요예측이 중요한 이유는 기업의 이윤 창출, 재고품으로 인한 손실 방지, 생산관리의 효율성, 기업의 전략 수립 등에 결정적인 영향을 미치기 때문이다. 정확한 수요예측을 통해 기업은 이윤을 극대화하고 손실을 방지할 수 있으며...2025.05.10
-
비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
-
관광 산업의 인공지능 활용 방안2025.11.141. 여행 추천 및 맞춤화 서비스 AI는 고객의 과거 여행 기록, 선호도, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 여행 경로를 추천합니다. 예산과 선호하는 숙박 유형을 고려한 호텔 추천, 관심사 기반의 관광지 및 활동 추천 등을 통해 고객 만족도를 높입니다. 이러한 맞춤화 서비스는 여행자에게 더욱 개인화되고 만족스러운 여행 경험을 제공합니다. 2. 고객 서비스 및 지원 AI 기반 챗봇은 24시간 실시간 지원을 제공하며, 숙박 예약, 교통편 정보, 음식점 추천 등의 질문에 즉시 응답합니다. 가상 어시스턴트는 여행 일정 관리, 날씨 정보, 경로 ...2025.11.14
-
질병이나 범죄 발생을 방어가 인류에게 미치는 영향2025.01.171. 질병 예측과 예방 질병을 예측할 수 있다면 병이 생기기 이전에 미리 예방할 수 있는 음식을 먹어 발병을 늦출 수 있다. 뇌혈관 질환 중 하나인 뇌경색은 사전에 별다른 증상을 보이지 않고 발병하는 경우가 많지만, 확실한 치료법이 없으므로 예방이 최선의 치료가 될 것이다. 따라서 질병을 예측할 수 있다면 발병을 늦추거나 빠른 대처가 가능하므로 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 범죄 예측과 예방 범죄를 예측할 수 있다면 피해자 수가 줄어들 것이며, 피해 규모도 줄어들 것이다. 특히 어린 아이 성범죄의 경우 예측이 가능하다면 다른...2025.01.17
17 / 423
