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생산관리 ) 수요 예측, 수요 예측기법 설명2025.04.291. 수요 예측 수요 예측은 기업에서 매우 중요한 역할을 한다. 수요를 정확하게 예측하지 못하면 판매량 조정과 재고 관리에 문제가 생길 수 있으며, 기업의 미래 성장 동력과 경제적 상황 예측에도 어려움을 겪을 수 있다. 기업은 수요 예측을 통해 판매량 결정과 계획 수립을 할 수 있다. 2. 수요 예측 기법 수요 예측 기법에는 주관적인 질적 기법과 객관적인 정량적 기법이 있다. 질적 기법은 개인의 주관적 판단과 지식을 바탕으로 하며, 중장기 예측에 주로 사용된다. 정량적 기법은 경제/통계 지표의 시계열 분석을 통해 미래 변화를 예측하...2025.04.29
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.05.161. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 대표적인 사례로는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 있다. 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황 전동 킥보드 서비스는 2018년 9월 국내 최초 공유 킥보드 업체인 킥고잉이 나온 이후, 현재 약 15곳의 공유 킥보드 스타트업이 설립되어 운영 중이다. 사용자는 20대와 30대, ...2025.05.16
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조선대학교 공업경영 통계적분석 과제 풀이2025.04.251. 단순 회귀 모형 광고비를 독립변수 Xi로, 신규고객수를 종속변수 Yi로 하는 단순 회귀 모형식을 구해야 합니다. 이를 통해 광고비와 신규고객수 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 2. 결정계수 R^2 회귀식의 결정계수 R^2를 계산하여 광고비 지출과 신규고객수 사이의 인과관계를 설명해야 합니다. R^2 값이 높다면 두 변수 간 강한 상관관계가 있다고 볼 수 있습니다. 3. 신규고객수 예측 휴대폰 제조 기업3이 내년에 광고비를 45천만원 사용할 경우, 단순 회귀 모형을 이용하여 예상되는 신규고객수를 추정해야 합니다. 1. 단순 회...2025.04.25
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생산계획 및 통제: 수요예측과 판매운영계획2025.11.141. 정량적 수요예측 - 인과관계 예측법 인과관계 예측법은 변수들 사이의 관계에 기초하여 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다. 선행지표(leading indicator)를 정확하게 측정할 수 있다는 가정이 필요하며, 우수한 선행지표의 개발은 훌륭한 수요예측 결과로 이어집니다. 이 방법은 개별 제품보다는 시장 전체나 산업군에 적용되며, 개발에 시간과 비용이 많이 소요되는 외래의 수요예측(extrinsic forecasts)입니다. 2. 정량적 수요예측 - 시계열 예측법 시계열 예측법(time-series fore...2025.11.14
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 규모가 매우 크고 다양한 유형의 데이터로 구성되는 정보 자원을 의미한다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어렵거나 불가능한 정도로 크고 복잡한 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 3V(볼륨, 다양성, 속도) 모델을 기반으로 설명되며, 정확성과 가변성도 중요한 특징이다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 Amazon은 빅데이터를 활용한 개인화된 제품 추천 시스템을 구축하여 고객들에게 맞춤형 추천을 제공하고 있다. Uber는 운송 데이터와 이용자 정보를 분석하여 실시간으로 가...2025.01.18
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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[교통공학]트랜스캐드 교통량 분석 레포트2025.01.131. 4단계 수요예측 4단계 수요예측 방법의 마지막 단계인 통행배분을 TransCad 프로그램을 통해 직접 수행하여 미래 통행수요량을 예측하고 차로수를 산정하고자 한다. 2. TransCad TransCad는 전문적인 교통 데이터의 저장, 표시, 관리, 분석을 지원하는 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어로, 국부지역부터 국제적인 범위까지 광범위한 적용이 가능하며 각종 교통 유형에 사용할 수 있다. TransCad는 교통데이터의 검색, 분석을 목적으로 설계된 최초의 데이터베이스 관리 시스템이다. 3. 신설 도로 계획 및 비교 A 노선을...2025.01.13
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빅데이터를 활용한 스마트 도시: 서울시 미세먼지 관리 사례2025.11.171. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 대용량의 데이터, 데이터 처리의 신속함, 생성되는 데이터의 다양함으로 정의된다. 기술 발전으로 공공기관뿐만 아니라 민간에서도 다수의 데이터를 누적할 수 있는 환경이 조성되었다. 공간정보가 포함된 자료는 공간 빅데이터로 분류되며, 비교적 적은 비용으로 공간적 분포를 설명할 수 있어 도시 계획에 활용 가능하다. 2. 서울시 도시데이터 센서(S-Dot) 및 빅데이터 캠퍼스 서울시는 2020년부터 도시데이터 센서(S-Dot)를 서울시 전역에 설치하여 생활 환경 자료를 수집 중이다. 서울특별시 빅데이...2025.11.17
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