총 4,222개
-
정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석2025.05.071. 정성적 수요예측 방법 정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다. 2. 정성적 수요예측 방법의...2025.05.07
-
비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
-
S&OP 경진대회 (TFC게임) 결정자료2025.01.291. S&OP (Sales and Operations Planning) S&OP 경진대회에서 참가자들은 TFC 게임을 통해 수요 예측, 생산 계획, 재고 관리 등 S&OP 프로세스를 실습하였습니다. 제공된 자료에는 각 라운드의 대시보드, 로그, 완제품 대시보드 등이 포함되어 있어 S&OP 의사결정 과정을 확인할 수 있습니다. 2. 수요 예측 TFC 게임에서 참가자들은 제품 수요를 예측하고 이에 따른 생산 계획을 수립해야 했습니다. 자료에는 제품별 주당 수요, 판매 단가, 제품 마진 등의 정보가 포함되어 있어 수요 예측 및 생산 계획...2025.01.29
-
환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
-
[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
-
TransCAD를 이용한 교통수요예측 및 차로수 선정2025.11.171. 4단계 수요예측법 교통공학에서 미래 교통수요를 예측하기 위한 4단계 추정법의 마지막 단계인 통행배분을 TransCAD 프로그램을 통해 수행한다. 이 방법은 발생, 분포, 수단선택, 통행배분의 4단계로 구성되며, 신설도로 개설 전후의 교통량 변화를 비교하여 미래 통행수요량을 예측하고 필요한 차로수를 산정하는 데 활용된다. 2. TransCAD 소프트웨어 TransCAD는 지리정보시스템(GIS) 기반의 전문적인 교통 데이터 저장, 표시, 관리, 분석을 지원하는 소프트웨어이다. 국부지역부터 국제적 범위까지 광범위한 적용이 가능하며,...2025.11.17
-
빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
-
[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)2025.01.221. 계량적 방법 계량적 방법은 과거의 데이터와 통계 기법을 사용하여 미래의 인적 자원 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석, 명목집단기법, 델파이기법, 회귀기법 등이 대표적인 계량적 방법이다. 이러한 방법을 통해 기업은 객관적이고 체계적인 접근으로 인력 수요를 예측할 수 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거 데이터 패턴을 분석하여 미래 수요를 예측하는 방법이다. 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 활용된다. 매출액, 수익, 생산량, 설비투자 등 인력 수요와 관련된 변수를 선정하여 추세를 분석한다. 3. 명목집단기법 명목집...2025.01.22
-
출석수업에서 다룬 데이터 분석 과정과 빅데이터 분석에 대한 이해2025.01.241. 데이터 분석 과정 출석수업에서는 R 프로그래밍 언어를 이용하여 'The Billion Prices Project'의 공개 데이터 'Our Public Data'를 분석했습니다. 데이터의 구성을 살펴보고, 국가별 가격 데이터 개수의 히스토그램을 그렸습니다. 또한 온라인과 오프라인 가격 차이를 비교하고, 국가 간 가격 차이의 표준편차를 구해 히스토그램으로 나타냈습니다. 2. 빅데이터 분석의 특징 빅데이터는 volume, variety, velocity, variability, veracity의 5가지 특징을 가집니다. 데이터의 규...2025.01.24
-
다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료의 확률분포 특성 분석2025.01.231. 확률분포 확률분포는 확률변수가 어떤 값을 가질지에 대한 확률을 나타내는 개념입니다. 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 대표적인 확률분포에는 이항분포, 푸아송 분포, 정규분포, 지수분포, 로그정규분포 등이 있습니다. 이러한 확률분포는 각각의 특성과 수학적 성질을 가지고 있어, 실제 데이터 분석 시 적절한 확률분포를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 자료 수집 방법과 분석 다양한 자료 수집 방법(조사, 실험, 설문조사, 데이터베이스 활용 등)이 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 자료를 수집하는 방법은 분석 결과와 의사 결정에 ...2025.01.23
15 / 423
