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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리2025.05.081. 베이즈 정리 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다. 그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 때문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측...2025.05.08
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양자역학과 실생활2025.05.091. 양자역학 양자역학은 원자나 아원자 입자와 같은 아주 작은 규모로 물질과 에너지의 행동을 다루는 물리학의 매혹적인 분야이다. 양자역학은 매우 추상적이고 난해한 연구 분야이지만, 우리가 사용하는 기술에서부터 현실의 근본적인 본질을 이해하는 방법에 이르기까지 우리의 일상 생활의 많은 측면에 심오한 결과를 초래한다. 양자역학은 인과관계와 결정론에 대한 우리의 고전적 개념에 도전하며, 양자 입자가 한 번에 여러 상태로 존재할 수 있고 그들의 행동이 확실성보다는 확률에 의해 좌우된다는 특징을 가지고 있다. 2. 양자 컴퓨팅 및 암호화 양...2025.05.09
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 비교2025.11.111. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미하며, 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 셀 수 있는 개수를 가진다. 확률질량함수를 통해 표현되며, 누적분포함수로 표현할 경우 비약적 불연속으로만 증가한다. 이산확률변수는 유한집합이거나 셀 수 있는 것이 특징이며, 베르누이분포, 이항분포, 음이항분포, 기하분포, 초기하분포, 포아송분포 등 다양한 분포가 존재한다. 2. 이항분포 이항분포는 어떤 실험을 반복할 때 결과가 두 가지로만 나타나는 경우를 나타낸다. 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n...2025.11.11
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이산확률분포의 개념과 주요 분포2025.11.121. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)는 이산확률변수의 확률분포를 의미하며, 확률 질량 함수로 표현 가능합니다. 연속확률분포와 달리 확률변수가 가지는 값은 자연수의 집합으로서 가산 집합(원소를 셀 수 있는 집합)이 됩니다. 이산균등분포, 베르누이분포, 기하분포, 초기하분포, 이항분포, 음의이항분포, 다항분포, 포아송분포 등 다양한 종류가 존재합니다. 2. 이항분포 이항분포는 총 n번을 독립적으로 시행할 때, 각 시행이 확률 p를 가지는 이산확률분포입니다. 베르누이 시행을 ...2025.11.12
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연속확률분포의 개념과 응용2025.11.121. 연속확률분포의 정의 및 특성 연속확률분포는 특정 범위 내에서 임의의 값을 가질 수 있는 무작위 변수의 모든 가능한 결과의 확률을 설명하는 통계 함수이다. 시간, 거리, 무게 등 일정한 간격 내에서 어떤 값을 가질 수 있는 연속적인 현상을 모델링하는 데 사용된다. 연속 확률 분포는 확률 밀도 함수(PDF)로 특징지어지며, 연속 변수에 대한 특정 값 또는 값 범위를 관찰할 확률을 나타낸다. 2. 주요 연속확률분포의 종류 연속 확률 분포의 주요 예로는 정규 분포, 지수 분포, 균일 분포, 대수정규 분포, 감마 분포 등이 있다. 정규...2025.11.12
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의 및 차이점2025.11.141. 이산확률분포 이산확률분포는 유한 개 또는 셀 수 있는 값만을 가지는 확률 변수에 대한 확률 분포이다. 동전 던지기의 앞면 횟수, 주사위 눈의 숫자, 고객 구매 확률 등이 예시이다. 확률 질량 함수를 사용하여 각 값에 대한 확률을 할당하며, 각 가능한 값의 확률을 합산하여 확률을 계산한다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 무한 개의 값을 가질 수 있는 확률 변수에 대한 확률 분포이다. 온도, 시간, 길이, 속도 등이 예시이며, 실수 범위 내에서 무한한 가능한 값이 존재한다. 확률 밀도 함수를 사용하여 구간 내 확률을 계산하고, ...2025.11.14
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로또 번호 통계 및 정규분포, 균등분포 분석2025.11.151. 정규분포 정규분포는 종 모양의 대칭적 분포로 자연현상과 사회현상에서 광범위하게 나타난다. 로또 추첨번호의 6개 숫자 합계에서도 정규분포가 관찰되며, 합계 138이 가장 많은 105,690가지 조합을 가진다. 1회~1090회 실제 추첨 결과는 정규분포에 수렴하는 경향을 보이고 있다. 정규분포 원리에 따르면 모든 사건은 언젠가 정규분포에 수렴하므로, 현재까지 가장 적게 나온 합계 숫자가 향후 당첨될 가능성이 높다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 사건이 동일한 확률로 발생하는 분포이다. 주사위 예시에서 1~6이 모두 1/6의 확률을...2025.11.15
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
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체비셰프 부등식의 증명 및 대수의 법칙 활용2025.11.151. 체비셰프 부등식 확률변수 X, 평균 m, 표준편차 σ, 양수 k에 대해 P(|X-m| < kσ) ≥ 1-1/k²를 만족하는 부등식이다. 이는 X가 평균에서 σ의 k배 범위 안에 들어갈 확률을 나타내며, 라플라스 정리 증명의 기초가 된다. 양변을 적절히 변형하고 제곱하여 정리하면 체비셰프 부등식을 증명할 수 있다. 2. 대수의 법칙(라플라스의 정리) 통계적 확률의 시행 횟수 n을 무한으로 확장시키면 수학적 확률과 통계적 확률이 같아진다는 법칙이다. 이항분포 공식에서 m=np, σ²=npq를 만족할 때 체비셰프 부등식에 대입하고 ...2025.11.15
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 비교2025.11.151. 이항분포 이항분포는 성공과 실패 두 가지 결과가 있을 때 성공 확률이 일정하고 각 시행이 독립적인 분포입니다. 동전 던지기가 대표적 예시이며, 평균은 np, 분산은 np(1-p)로 계산됩니다. 큰 n일 때 정규분포에 근사하며, 이진 분류 문제와 성공률 측정에 활용되고 생물학, 의학, 경제학 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 2. 포아송분포 포아송분포는 희귀한 사건이나 발생 빈도가 낮은 사건의 발생 횟수를 모델링하는 확률분포입니다. 사건 발생률이 일정하다는 가정을 기반으로 하며, 기대값과 분산이 모두 λ로 같다는 특징이 있습니다....2025.11.15
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