데이터모델과 SQL SQLD 시험준비

문서 내 토픽

1. 정규화

정규형은 데이터 모델의 중요한 개념으로, 1정규형은 속성의 원자성과 관련이 있고, 2정규형은 부분 종속, 3정규형은 이행 종속과 관련이 있다.
2. 관계와 조인

관계형 데이터베이스에서 데이터를 표출하고 가공할 때 SQL을 사용하며, 엔터티 간 관계는 조인으로 표현한다. 조인에는 Inner Join, Outer Join, Cross Join 등이 있으며, SQL 개발자는 데이터 모델을 정확히 이해해야 한다.
3. 트랜잭션 구현

트랜잭션은 일의 최소 단위이므로 하나의 트랜잭션으로 묶인 두 개 이상의 연산은 동시에 처리해야 한다. DB 개발자는 관계가 설정된 테이블에 데이터를 입력할 때 모델에 표현된 관계의 선택사양을 정확히 해석해야 한다.
4. NULL 속성

NULL 값은 알 수 없는 값 또는 아직 정해지지 않은 값을 의미한다. SQL문에서 연산을 수행할 경우 인자로 사용하는 속성들의 NULL 허용 여부를 확인해야 하며, NULL 값을 처리하기 위해 NVL 함수와 IS NULL, IS NOT NULL 조건식을 사용해야 한다.
5. 본질식별자

엔터티에는 데이터를 유일하게 식별할 수 있는 속성인 식별자가 반드시 존재해야 한다. 식별자 정의가 무엇보다 중요하며, 식별자 순번 속성의 채번 시 인덱스 컬럼을 효과적으로 구성해야 한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 정규화

정규화는 데이터베이스 설계에서 매우 중요한 개념입니다. 데이터의 중복을 제거하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 정규화 과정을 거치는 것이 필수적입니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 성능과 효율성을 높일 수 있으며, 데이터 관리와 유지보수가 용이해집니다. 특히 1NF, 2NF, 3NF 등의 정규화 단계를 거치면서 데이터 중복을 제거하고 데이터 종속성을 해결할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 무결성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 정규화는 복잡한 데이터 구조를 단순화하고 데이터 관리를 효율적으로 만들어 줍니다. 따라서 데이터베이스 설계 시 정규화 과정은 필수적으로 고려되어야 합니다.
2. 관계와 조인

관계형 데이터베이스에서 관계와 조인은 매우 중요한 개념입니다. 관계를 통해 데이터 간의 연관성을 정의할 수 있으며, 조인을 통해 이러한 관계를 활용할 수 있습니다. 조인은 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 결합하여 새로운 결과 집합을 생성하는 기능입니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 작성할 수 있으며, 데이터 간의 관계를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 다양한 조인 유형(inner join, outer join, cross join 등)을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다. 또한 조인 성능 최적화를 위해 인덱스 사용, 조인 순서 조정 등의 기법을 활용할 수 있습니다. 관계와 조인은 데이터베이스 설계와 쿼리 작성에 있어 필수적인 개념이므로 깊이 있게 이해할 필요가 있습니다.
3. 트랜잭션 구현

데이터베이스에서 트랜잭션은 매우 중요한 개념입니다. 트랜잭션은 데이터베이스의 무결성을 보장하기 위해 사용되며, ACID 특성(원자성, 일관성, 격리성, 지속성)을 만족해야 합니다. 트랜잭션 구현 시 이러한 ACID 특성을 고려해야 하며, 락 관리, 롤백, 커밋 등의 기능을 적절히 활용해야 합니다. 또한 동시성 제어 기법(락, 스냅샷 격리 등)을 이해하고 적용해야 합니다. 트랜잭션 처리 과정에서 발생할 수 있는 교착 상태(deadlock) 문제도 해결할 수 있어야 합니다. 트랜잭션 구현은 데이터베이스 설계와 개발에 있어 매우 중요한 부분이므로, 이에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다.
4. NULL 속성

데이터베이스에서 NULL 속성은 매우 중요한 개념입니다. NULL 값은 알 수 없거나 적용되지 않는 데이터를 나타내는 데 사용됩니다. NULL 값을 처리하는 방법을 이해하는 것이 중요한데, 이를 위해 NULL 값에 대한 연산자(IS NULL, IS NOT NULL 등)와 함수(COALESCE, IFNULL 등)를 활용할 수 있습니다. 또한 NULL 값이 포함된 데이터에 대한 쿼리 작성 시 주의해야 할 사항들을 숙지해야 합니다. 예를 들어 NULL 값을 포함한 집계 함수 사용, 조인 시 NULL 값 처리 등이 있습니다. NULL 값 처리는 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 데 매우 중요하므로, 이에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다.
5. 본질식별자

데이터베이스에서 본질식별자(natural key)는 매우 중요한 개념입니다. 본질식별자는 데이터 자체의 특성에 의해 고유하게 식별될 수 있는 속성을 의미합니다. 이와 달리 대리식별자(surrogate key)는 인위적으로 생성된 고유 식별자입니다. 본질식별자를 사용하면 데이터의 의미와 관련성을 더 잘 이해할 수 있지만, 변경이나 중복 발생 가능성이 있습니다. 반면 대리식별자는 변경이나 중복 발생 가능성이 낮지만, 데이터의 의미와 관련성을 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 설계 시 본질식별자와 대리식별자의 장단점을 고려하여 적절한 식별자를 선택해야 합니다. 이를 통해 데이터 무결성과 일관성을 보장할 수 있습니다.