정책결정모형에 대한 설명

본 내용은 " 정책결정모형에 대하여 설명하시오 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2024.02.27

문서 내 토픽

• 1. 합리모형

  합리모형은 정책결정자가 완전한 합리성을 가지고 모든 대안을 고려하여 최선의 대안을 선택하는 모형입니다. 그러나 현실적으로 완전한 합리성을 가지기 어려워 합리모형의 한계가 지적되고 있습니다.

• 2. 만족모형

  만족모형은 합리모형의 한계를 극복하기 위해 제시된 모형으로, 현실적으로 만족할 만한 수준의 대안을 선택하는 것에 초점을 맞춥니다. 그러나 이 모형은 지나치게 주관적이라는 비판을 받습니다.

• 3. 점증모형

  점증모형은 기존 정책을 긍정적으로 받아들이고 점진적으로 개선하는 방식으로 정책을 결정합니다. 이 모형은 현실적 제약을 인정하고 점진적 변화를 추구하지만, 정책의 과학성이 떨어지고 보수적이라는 비판을 받습니다.

• 4. 혼합모형

  혼합모형은 합리모형과 점증모형의 장점을 결합한 모형으로, 체계적인 검토와 현실적 제약을 동시에 고려합니다. 이 모형은 잠재적 사회문제에 대처하는 데 유용할 수 있지만, 단순한 절충이라는 비판도 있습니다.

• 5. 최적모형

  최적모형은 합리성과 더불어 직관, 판단, 창의성 등 '초합리적' 요인을 고려하는 규범적 모형입니다. 이 모형은 혁신적 정책 결정을 정당화할 수 있지만, 사회적 과정에 대한 고찰이 부족하다는 비판을 받습니다.

• 6. 쓰레기통모형

  쓰레기통모형은 정책결정이 우연한 상황에서 발생한다고 보는 모형입니다. 이 모형은 조직화된 혼란 상태에서 정책결정이 이루어지는 현상을 설명하지만, 모든 정책결정에 적용되기는 어렵다는 비판을 받습니다.

• 7. 공공선택모형

  공공선택모형은 정치인과 관료가 자신의 이익을 극대화하려 한다는 전제하에 정책결정 과정을 설명합니다. 이 모형은 공공재화와 용역의 공공성을 강조하며, 의사결정의 파급효과를 중요하게 다룹니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 합리모형

  합리모형은 정책결정과정에서 가장 이상적인 모형으로 간주되어 왔습니다. 이 모형은 정책결정자가 완전한 정보를 가지고 있으며, 목표를 명확히 설정하고, 모든 대안을 고려하여 최선의 대안을 선택한다고 가정합니다. 그러나 현실에서는 정책결정자가 완전한 정보를 가지기 어렵고, 목표가 명확하지 않으며, 대안을 모두 고려하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 합리모형은 이상적인 모형이지만, 실제 정책결정과정에서는 한계가 있다고 볼 수 있습니다. 정책결정자는 합리모형의 이상을 추구하면서도, 만족모형, 점증모형 등 다른 모형들을 적절히 활용할 필요가 있습니다.

• 2. 만족모형

  만족모형은 정책결정자가 완전한 정보를 가지고 있지 않으며, 최선의 대안을 선택하기보다는 만족할 만한 대안을 선택한다고 가정합니다. 이 모형은 현실적인 측면에서 합리모형보다 더 적절할 수 있습니다. 정책결정자는 제한된 시간과 자원 속에서 의사결정을 해야 하므로, 최선의 대안을 찾기보다는 만족할 만한 대안을 선택하는 경우가 많습니다. 만족모형은 이러한 현실적 제약을 반영하고 있다는 점에서 의미가 있습니다. 다만 만족모형은 최선의 대안을 선택하지 않을 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 정책결정자는 만족모형을 활용하되, 합리모형의 이상을 지향하는 것이 바람직할 것 같습니다.

• 3. 점증모형

  점증모형은 정책결정과정이 점진적이고 점진적으로 변화한다고 가정합니다. 이 모형은 정책결정자가 과거의 정책을 기반으로 점진적인 변화를 추구한다고 보며, 급격한 변화를 선호하지 않습니다. 점증모형은 현실적인 측면에서 합리모형보다 더 적절할 수 있습니다. 정책결정자는 기존 정책에 익숙하고, 급격한 변화에 대한 저항감이 있기 때문에, 점진적인 변화를 선호하는 경우가 많습니다. 점증모형은 이러한 현실적 제약을 반영하고 있다는 점에서 의미가 있습니다. 다만 점증모형은 혁신적인 정책 변화를 어렵게 만들 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 정책결정자는 점증모형을 활용하되,