통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부

본 내용은 " 통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.08.26

문서 내 토픽

• 1. 데이터와 통계학I

  데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다.

• 2. 데이터 수치요약

  age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다.

• 3. 데이터의 수치요약

  기온과 증기압 데이터(pressure)의 산점도를 그린 결과, 두 변수 간 강한 양의 상관관계(75.78%)가 있는 것으로 나타났습니다. 상관계수의 95% 신뢰구간이 0을 포함하지 않아 상관관계가 유의적이며, p-value가 0.000171로 매우 낮은 유의수준에서 유의적입니다.

• 4. 표본분포

  10,000명의 모집단에서 정책 지지율이 70%라고 가정할 때, 표본 크기 10, 20, 50, 75, 100, 200명을 각각 추출하여 표본 비율을 구한 결과, 표본 크기가 작을수록 표본 비율의 변동이 크게 나타났습니다. 하지만 표본 크기가 증가함에 따라 표본 비율이 모비율 70%에 수렴하는 것을 확인할 수 있었습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 데이터와 통계학I

  데이터와 통계학은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터는 우리가 세상을 이해하고 의사결정을 내리는 데 필수적인 요소이며, 통계학은 이러한 데이터를 분석하고 해석하는 데 도움을 줍니다. 데이터와 통계학은 과학, 경제, 사회 등 다양한 분야에서 활용되며, 우리의 삶에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 데이터와 통계학에 대한 이해와 활용 능력은 매우 중요하다고 할 수 있습니다.

• 2. 데이터 수치요약

  데이터 수치요약은 데이터의 핵심적인 특성을 파악하는 데 매우 중요합니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 통계량은 데이터의 중심경향과 분산 정도를 나타내어 데이터의 특성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이러한 수치요약 정보는 데이터 분석, 의사결정, 예측 등에 활용될 수 있으며, 데이터 기반 의사결정을 위해서는 데이터 수치요약에 대한 이해가 필수적입니다.

• 3. 데이터의 수치요약

  데이터의 수치요약은 데이터의 핵심적인 특성을 파악하는 데 매우 중요합니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 통계량은 데이터의 중심경향과 분산 정도를 나타내어 데이터의 특성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이러한 수치요약 정보는 데이터 분석, 의사결정, 예측 등에 활용될 수 있으며, 데이터 기반 의사결정을 위해서는 데이터 수치요약에 대한 이해가 필수적입니다. 데이터의 수치요약은 데이터의 특성을 파악하고 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

• 4. 표본분포

  표본분포는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 표본분포는 모집단으로부터 추출된 표본의 통계량이 어떤 분포를 따르는지를 나타냅니다. 표본분포의 특성을 이해하면 모집단의 특성을 추정하고 가설 검정을 수행할 수 있습니다. 또한 표본분포는 중심극한정리와 연관되어 있어 데이터 분석에 필수적인 개념입니다. 따라서 표본분포에 대한 이해는 통계학을 공부하는 데 있어 매우 중요하다고 할 수 있습니다.