조사방법론_측정의 의미와 절차

본 내용은 " 조사방법론_측정의 의미와 절차 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.08.16

문서 내 토픽

• 1. 명목척도

  명목척도는 대상 자체나 대상의 특징에 대해 명목상 이름을 부여하는 것으로서 상호배타적인 집단에서 유사성이나 상이성에 따라 측정 대상을 단순히 분류하거나 확인하고자 하는 목적으로 이용된다. 네 가지 척도 방법 중 정보량이 가장 적은 척도로서 빈도 분석만 가능하다.

• 2. 서열척도

  서열척도는 측정 대상 간의 크고 작음이나 높고 낮음 등 순서관계를 밝혀주는 척도이지만 측정 대상들 사이에 어떤 대상을 얼마만큼 더 선호하는지를 나타내지는 못한다. 주로 여러 대상을 같이 놓고 상대적인 평가가 이루어질 때 사용되며 교육 수준이나 자격증의 급수, 장애등급 등에 사용된다.

• 3. 등간척도

  등간척도는 속성에 대한 순위를 부여하지만, 순위 사이의 간격이 같은 척도로 측정되는 것으로 절대적인 '0'이 존재하지 않는 경우 측정 대상의 양적인 정도 차이를 나타낸다. 점수나 상, 중, 하의 평가 기준 놓고 활용하거나 각각의 대상을 따로 평가하기에 유용하며, 더하기나 빼기, 평균값을 산출하거나 보다 다양한 통계분석이 가능하므로 유용하게 사용된다.

• 4. 비율척도

  비율척도는 등간척도의 특성을 모두 포함하면서도 등간척도가 갖기 못하는 기준점인 '0'이 존재하는 척도이다. 절대적이거나 자연적인 '0'을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것이다. 예를 들어 키나 몸무게, 매출액, 인원수 등이 대표적인 비율척도라고 할 수 있다.

• 5. 절대척도

  절대척도는 등간척도의 특성을 가지면서 절대 영점과 절대 단위를 갖는 척도이다. 대표적으로는 사물의 개수를 세는 것으로 측정 단위에 대한 절대적 기준이 변하지 않으므로 절대척도에 해당하기도 한다.

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• 1. 명목척도

  명목척도는 대상을 단순히 분류하는 데 사용되는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서나 크기 관계를 나타내지 않으며, 단지 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 성별, 혈액형, 직업 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 빈도 분석이나 교차 분석 등에 주로 활용됩니다. 이 척도는 단순하지만 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 특히 사회과학 연구에서 널리 사용됩니다.

• 2. 서열척도

  서열척도는 대상 간의 순서 관계를 나타내는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수는 없지만, 순위를 매길 수 있습니다. 예를 들어, 학점 등급, 선호도 순위, 직급 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도는 통계 분석 시 중앙값, 백분위수 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계를 파악하는 데 유용하지만, 크기 차이에 대한 정보는 제한적입니다.

• 3. 등간척도

  등간척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 함께 크기 차이에 대한 정보도 제공합니다. 예를 들어, 온도, 점수, 연령 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이를 모두 나타낼 수 있어, 다양한 통계 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다.

• 4. 비율척도

  비율척도는 등간척도의 특성에 더해 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이뿐만 아니라 절대적인 크기 정보도 제공합니다. 예를 들어, 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관관계 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있어, 가장 강력한 척도라고 할 수 있습니다.

• 5. 절대척도

  절대척도는 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 차이를 정확히 측정할 수 있으며, 절대적인 영점이 존재합니다. 예를 들어, 이진수, 십진수 등이 절대척도의 대표적인 예입니다. 절대척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관관계 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 가장 강력한 척도로, 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있어, 다양한 통계 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다.