인과조사에 있어서 내적타당성과 외적타당성의 의미와 중요성
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인과조사에 있어서 내적타당성과 외적타당성의 의미와 중요성은 무엇인지 대해 논의하시오
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2023.07.04
문서 내 토픽
  • 1. 내적 타당성
    내적 타당성이란 종속변수(결과)에서 나타나는 변이(변화 차이)가 독립변수(원인)의 변이 때문에 발생했는지의 여부를 정확하게 기술하고 있다고 확신하는 정도를 의미합니다. 즉, 독립변수의 변화가 실제로 종속변수의 변화를 야기하는 정도 또는 실험적 조작이 유의할 만한 차이를 가져오는 정도를 말합니다. 내적 타당성을 높이기 위해서는 외부 사건, 시간적 경과 또는 성숙효과, 검사효과, 도구효과, 통계적 회귀, 실험대상자 상실, 인과적 시간-순서, 개입 효과의 확산 혹은 모방, 편향된 선별 등의 요인들을 적절히 통제해야 합니다.
  • 2. 외적 타당성
    외적 타당성은 표본에서 얻어진 연구의 결과를 두고 연구조건을 넘어선 환경이나 다른 집단들에까지 확대 해석하거나 일반화할 수 있는 정도를 말합니다. 외적 타당성을 높이기 위해서는 연구표본, 환경, 절차 등의 대표성, 조사반응성, 플라시보 효과 등의 요인들을 고려해야 합니다.
  • 3. 외생변수의 통제
    외생변수의 통제는 조사설계의 성패를 좌우하는 주요 요인입니다. 외생변수를 통제하는 방법으로는 외생변수를 제거하거나 실험집단과 통제집단의 동일배합, 무작위 할당, 통계적 통제 등이 있습니다.
  • 4. 내적 타당성과 외적 타당성의 딜레마
    내적 타당성을 높이기 위해 연구설계가 각종 인위적인 통제들을 실시할 경우, 일반적인 환경조건과 동떨어지게 되어 외적 타당성이 오히려 저해되는 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 연구설계를 고려할 때에는 내적 타당성과 함께 연구설계의 외적 타당성을 높이려는 노력과 관심이 필요합니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 내적 타당성
    내적 타당성은 연구 설계의 질적 수준을 나타내는 지표로, 연구 결과가 실제로 연구 문제를 잘 반영하고 있는지를 의미합니다. 이는 연구 방법론의 적절성, 측정 도구의 신뢰성, 실험 통제의 엄격성 등을 통해 평가됩니다. 내적 타당성이 높다는 것은 연구 결과가 연구 문제와 잘 부합하고 있다는 것을 의미하므로, 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높이는 데 매우 중요한 요소입니다. 하지만 내적 타당성을 높이기 위해서는 실험 환경을 인위적으로 통제해야 하므로, 이로 인해 외적 타당성이 낮아질 수 있다는 딜레마가 발생합니다.
  • 2. 외적 타당성
    외적 타당성은 연구 결과가 실제 현실 세계에 얼마나 잘 적용될 수 있는지를 나타내는 지표입니다. 즉, 연구 결과가 실제 상황에서도 유의미하게 적용될 수 있는지를 의미합니다. 외적 타당성이 높다는 것은 연구 결과가 실제 현실 세계에 잘 적용될 수 있다는 것을 의미하므로, 연구 결과의 실용성과 일반화 가능성을 높이는 데 매우 중요한 요소입니다. 하지만 외적 타당성을 높이기 위해서는 실험 환경을 인위적으로 통제하기 어려워지므로, 내적 타당성이 낮아질 수 있다는 딜레마가 발생합니다.
  • 3. 외생변수의 통제
    외생변수는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인 중 연구자가 통제할 수 없는 변수를 의미합니다. 외생변수를 잘 통제하는 것은 내적 타당성을 높이는 데 매우 중요합니다. 외생변수를 통제하지 않으면 연구 결과에 혼란 요인이 개입될 수 있기 때문입니다. 하지만 외생변수를 완벽하게 통제하기는 어려우며, 통제 수준이 높아질수록 실험 환경이 인위적으로 변화하여 외적 타당성이 낮아질 수 있습니다. 따라서 연구자는 내적 타당성과 외적 타당성 사이의 균형을 잡기 위해 외생변수 통제 수준을 적절히 조절해야 합니다.
  • 4. 내적 타당성과 외적 타당성의 딜레마
    내적 타당성과 외적 타당성은 서로 상충되는 개념입니다. 내적 타당성을 높이기 위해서는 실험 환경을 인위적으로 통제해야 하지만, 이로 인해 외적 타당성이 낮아질 수 있습니다. 반대로 외적 타당성을 높이기 위해서는 실험 환경을 자연스럽게 유지해야 하지만, 이로 인해 내적 타당성이 낮아질 수 있습니다. 이러한 딜레마는 연구 설계 시 항상 고려해야 할 중요한 요소입니다. 연구자는 연구 목적과 특성에 따라 내적 타당성과 외적 타당성 사이의 적절한 균형을 찾아야 합니다. 이를 위해서는 연구 설계 단계에서부터 이 두 가지 타당성을 모두 고려하고, 실험 통제 수준을 적절히 조절하는 것이 중요합니다.
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