부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제2(얼굴 인식)

문서 내 토픽

1. 얼굴 인식 알고리즘 구현

이 과제는 OpenCV2 라이브러리를 사용하여 웹캠으로 캡처한 얼굴 이미지를 데이터셋으로 구축하고, 이를 이용해 딥러닝 학습을 수행하여 얼굴을 인식하는 것을 목적으로 합니다. 과제 수행을 위해 3단계로 나누어 진행하였습니다. 첫째, 웹캠으로부터 얼굴 이미지를 캡처하여 데이터셋을 구축하였습니다. 둘째, OpenCV의 내장 메서드를 사용하여 데이터셋으로부터 학습을 수행하고 학습 모델을 생성하였습니다. 셋째, 생성된 학습 모델을 이용하여 실시간 비디오 화면에서 얼굴을 인식하고 정확도를 표시하였습니다. 이 과정에서 얼굴 인식 정확도가 생각보다 낮게 나왔는데, 이는 데이터셋의 크기가 작고 Cascade 분류기 방식의 한계로 인한 것으로 보입니다. 향후 데이터셋 확대와 다른 학습 알고리즘 적용을 통해 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 얼굴 인식 알고리즘 구현

얼굴 인식 알고리즘은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 이 알고리즘은 입력된 이미지에서 사람의 얼굴을 검출하고 식별하는 역할을 합니다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 얼굴 인식 성능이 크게 향상되었지만, 여전히 다양한 환경과 조건에서의 정확도 향상이 필요합니다. 예를 들어 조명 변화, 가려짐, 각도 변화 등의 상황에서 얼굴을 정확히 검출하고 식별하는 것이 중요합니다. 또한 개인정보 보호 및 윤리적 이슈에 대한 고려도 필요합니다. 이를 위해 지속적인 연구와 기술 개발이 필요할 것으로 보입니다.