표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례

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문서 내 토픽

• 1. 표집의 개념 및 이유

  표집은 연구자가 관심을 가지고 있는 전체 대상을 모두 조사하지 않고 대표성을 띠는 개체만을 조사하기 위해 일정 부분을 추출하여 하나의 표본을 구성하는 작업이다. 사회과학조사에서 표본을 이용하는 조사가 선호되는 이유는 전수조사에 비해 효율적이고 경제적이며, 신속·정확한 조사가 가능하고, 사회조사에서 많은 경우 연구자가 자신이 관심을 가지고 있는 연구대상 전체를 정확하게 확정하기 힘든 경우가 많기 때문이다.

• 2. 확률 표집의 유형 및 사례

  확률 표집은 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집 방법으로, 대표성 있는 표본을 얻을 수 있고 신뢰수준에 따른 표본오차, 조사 결과의 통계 처리에 의해 예측할 수 있는가를 계산할 수 있다. 확률 표집의 유형에는 단순무작위법, 계통적(체계적) 표집, 층화 표집, 군집법(집락/군락) 등이 있다.

• 3. 비확률 표집의 유형 및 사례

  비확률 표집은 조사자가 주관적으로 표본을 선정하는 표본추출방법으로, 모집단 각각의 사례가 표본으로 추출될 확률을 알지 못하는 경우이다. 비확률 표집의 유형에는 할당 표집, 임의(편의) 표집, 유의(의도적) 표집, 눈덩이 표집 등이 있다. 비확률 표집은 사용하기 쉽고 시간과 비용이 적지만 정밀성이 낮고 표본 오차를 구하기 어렵다는 단점이 있다.

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• 1. 주제2: 확률 표집의 유형 및 사례

  확률 표집은 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 확률이 알려진 표집 방법입니다. 대표적인 확률 표집 유형으로는 단순 무작위 표집, 층화 표집, 집락 표집, 체계적 표집 등이 있습니다. 단순 무작위 표집은 모집단에서 무작위로 표본을 선정하는 방법이며, 층화 표집은 모집단을 특성에 따라 층으로 나누어 각 층에서 표본을 선정하는 방법입니다. 집락 표집은 모집단을 집락으로 나누고 일부 집락을 선정하여 표본을 추출하는 방법이며, 체계적 표집은 모집단을 일정한 간격으로 나누어 표본을 선정하는 방법입니다. 이러한 확률 표집 방법은 연구 결과의 대표성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다.