사회복지조사에서 사용되는 척도의 유형과 특성

본 내용은 " 사회복지조사는 연구자가 조사하고자 하는 질문들을 체계적으로 정 리하여 제공합니다 이를 위해 관찰된 현상의 속성에 대하여 일정한 규칙을 정하여 측정이 가능한 수치를 부여합니다 이러한 수치의 양 화(量化)를 위한 도구를 척도라고 부릅니다 7 이러한 척도는 명목 서열 , 등간, 비율의 4가지로 구분할 수 있는데 각 척도를 예를 들어 비교하고 서술하시오 (2주차 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2024.11.18

문서 내 토픽

• 1. 명목 척도

  명목 척도는 주로 대상이나 현상을 분류하는 데 그 목적을 두고 있으며, 그 본질은 분류 자체에 있습니다. 이 척도는 수치 간의 크기나 순서가 전혀 존재하지 않기 때문에, 단지 구분의 역할을 할 뿐입니다. 성별, 인종, 직업 같은 범주형 데이터가 명목 척도의 대표적인 예시입니다.

• 2. 서열 척도

  서열 척도는 대상 간의 순위를 부여하며, 크기를 비교하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, '우수', '보통', '미흡'과 같은 평가 기준을 설정하는 것은 서열 척도의 전형적인 예입니다. 순위를 정할 수 있지만, 그 순위 사이의 간격이 정확히 동일하다고 말할 수는 없습니다.

• 3. 등간 척도

  등간 척도는 값과 값 사이의 간격이 동일하게 설정되어 있습니다. 이 척도는 대상을 단순히 구분하고 순서를 정하는 데 그치지 않고, 각 값 사이의 간격을 일정하게 유지하며 이를 수치화합니다. 온도나 지능지수와 같은 연속적인 값을 다룰 때 등간 척도를 적용할 수 있습니다.

• 4. 비율 척도

  비율 척도는 명목, 서열, 등간 척도의 모든 특징을 아우르며, 더 나아가 절대적인 '0'의 개념을 가지고 있는 고도로 정밀한 척도입니다. 이 척도는 크기 간의 비율을 정확하게 계산할 수 있다는 점에서, 수학적 계산과 분석에 있어 가장 강력한 도구로 평가받고 있습니다. 무게, 길이, 시간 등의 변수를 다룰 때 주로 사용됩니다.

• 5. 척도 선택의 중요성

  사회복지조사에서 적절한 척도를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 연구자는 조사하려는 대상이나 현상의 특성을 고려하여 명목, 서열, 등간, 비율 척도 중 가장 적합한 척도를 선택해야 합니다. 이를 통해 더 정교하고 신뢰할 수 있는 연구 결과를 도출할 수 있습니다. 특히 비율 척도와 같이 구체적인 수치를 기반으로 한 분석은 정책 수립에 큰 도움이 될 수 있습니다.

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• 1. 명목 척도

  명목 척도는 대상을 단순히 구분하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서나 크기 관계를 나타내지 않으며, 단순히 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등이 명목 척도의 대표적인 예입니다. 명목 척도는 통계 분석 시 제한적인 정보만을 제공하지만, 기본적인 분류와 집단 간 비교에 유용하게 사용될 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 명목 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.

• 2. 서열 척도

  서열 척도는 대상 간의 순서 관계를 나타내는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수는 없지만, 순위를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 학점 등급, 만족도 수준, 선호도 순위 등이 서열 척도의 대표적인 예입니다. 서열 척도는 통계 분석 시 평균이나 표준편차와 같은 모수 통계량을 사용할 수 없지만, 중앙값, 백분위수 등의 비모수 통계량을 활용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 서열 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.

• 3. 등간 척도

  등간 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 함께 크기 차이를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등이 등간 척도의 대표적인 예입니다. 등간 척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 모수 통계량을 사용할 수 있어 다양한 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 등간 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.

• 4. 비율 척도

  비율 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있으며, 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이를 모두 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율 척도의 대표적인 예입니다. 비율 척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 모수 통계량을 사용할 수 있으며, 비율 관계를 나타내는 다양한 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 비율 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.

• 5. 척도 선택의 중요성

  척도 선택은 연구 설계와 데이터 분석에 매우 중요한 요소입니다. 척도의 특성에 따라 사용할 수 있는 통계 분석 기법이 달라지며, 결과 해석 및 활용에도 차이가 있기 때문입니다. 예를 들어 명목 척도는 집단 간 비교에 적합하지만 평균이나 표준편차와 같은 모수 통계량을 사용할 수 없습니다. 반면 등간 척도와 비율 척도는 다양한 통계 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성을 고려하여 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.