
자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지 기술
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자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00
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2024.09.26
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1. BERT 모델 적용논문 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"에서 BERT 모델은 자연어 처리(NLP) 분야의 다양한 언어 이해 작업을 해결하기 위해 사용되었습니다. BERT는 문맥 이해, 단어의 다의성 해결, 사전 훈련과 미세 조정, 모델의 일반화 능력 향상 등의 문제를 다루고자 했습니다. 이를 위해 BERT는 양방향 문맥 처리, Masked Language Model, Next Sentence Prediction 등의 기술을 활용하였습니다.
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1. BERT 모델 적용BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리 분야에서 큰 혁신을 가져온 언어 모델입니다. BERT는 양방향 학습을 통해 문맥을 깊이 있게 이해할 수 있으며, 다양한 NLP 태스크에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 이러한 BERT 모델을 적용하면 텍스트 분류, 질의응답, 문서 요약 등 다양한 자연어 처리 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 특히 BERT는 사전 학습된 모델을 fine-tuning하여 특정 도메인이나 과제에 맞게 최적화할 수 있어, 실제 응용 분야에서 큰 활용도를 가질 것으로 기대됩니다. 다만 BERT 모델은 계산 비용이 높고 대량의 학습 데이터가 필요하다는 단점이 있어, 이를 극복하기 위한 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 전반적으로 BERT 모델은 자연어 처리 분야에서 큰 발전을 이루어낸 혁신적인 기술이라고 평가할 수 있습니다.
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)1. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어...2025.01.15 · 공학/기술
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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇1. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 ...2025.04.28 · 심리/행동
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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)1. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통...2025.05.10 · 정보통신/데이터
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)1. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같...2025.05.07 · 정보통신/데이터
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전문가 시스템의 제약사항1. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위...2025.05.06 · 공학/기술
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1980년대 후반 인지심리학의 변화와 발전1. 연결주의 1980년대 후반 인지심리학의 가장 큰 변화 중 하나는 연결주의 모형의 대두입니다. 연결주의 모형은 기호모형의 대안으로 제안되었으며, 뇌의 구조를 모방하여 마음의 구조에 대한 모형을 구축했습니다. 연결주의 모형은 단순한 신경망 단위들 간의 연결 패턴으로 지식이 표상된다고 보며, 복잡한 정보처리가 이러한 병렬적으로 연결된 신경망에 의해 수행된다...2025.05.08 · 심리/행동