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딥페이크2024.08.281. 딥페이크 소개 1.1. 딥페이크의 정의 및 개념 딥페이크는 인공지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 이 용어는 AI의 자체 학습 기술인 딥러닝에 가짜(Fake)라는 단어를 추가해 만들어졌으며, 영화의 CG 처리처럼 특정 부분을 합성한 것이나 기존 캐릭터의 얼굴이나 편집을 통칭한다. 과거 인물들의 사진이나 동영상을 조잡하게 합성해 올리던 것이 디지털 기술과 인공지능의 발달에 따라 여러 단계가 정교해진 결과로 볼 수 있다. 1.2. 딥페이크의 원리와 기술적 배경 딥페이크의 원리와 기술적 배경은 다음과 같다. 첫째, ...2024.08.28
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미래정보기술의 이해2024.10.151. AI 기술 개요 1.1. AI의 정의와 종류 AI의 정의와 종류 AI는 '인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램'이다. 과거에는 공상과학 소재로만 여겨졌던 인공지능이 최근 다양한 분야에서 활용되고 있다. 인공지능은 크게 "강한 인공지능"과 "약한 인공지능"의 두 가지 관점으로 구분된다. 강한 인공지능은 인간과 같은 의식과 정신을 가지고 스스로 학습하며 문제를 해결할 수 있는 인공지능을 의미한다. 이들은 인간의 마음과 사고 과정을 완전히 모방했다고 주장한다. 반면 약한 인공지능은 특정 목적을 수행하기 위해 ...2024.10.15
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일반적인 인공지능과 딥러닝 차이, 딥러닝특징과 사례2024.10.211. 인공지능의 이해 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태이다. 이는 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나, 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동하며, 작업 외의 다른 도메인에서는 작동하지 않는다. 예를 들어, 음성 인식 시스템은 음성 명령을 인식하고 실행하는 데 탁월하지만, 이 작업 이외의 지식이나 추론 능력은 갖고 있지 않다. 약한 인공지능은 기존의 작업을 자동화하고 생산성을 높이는...2024.10.21
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딥페이크서론2024.10.191. 딥페이크(Deepfake) 기술의 개념과 발달 1.1. 인공지능(AI)과 딥러닝의 개념 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 지능으로 수행할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등의 기능을 컴퓨터가 실현하는 기술이다. 즉, 컴퓨터가 사람과 유사한 방식으로 지적 활동을 수행할 수 있도록 하는 기술이라고 할 수 있다. 인공지능은 자연언어처리, 전문가시스템, 영상 및 음성 인식, 이론 증명, 신경망 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 한 분...2024.10.19
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.141. AI 개념 및 기술 1.1. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 정의 및 특성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 "기계가 인간 지능을 모방하는 능력"을 의미한다. 인간의 사고, 학습, 문제 해결 등의 지적 능력을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 다양한 분야에 활용하는 기술이다. 인공지능의 궁극적인 목표는 인간과 유사한 지적 능력을 가진 시스템을 개발하는 것이다. 인공지능 기술은 최근 급속도로 발전하고 있으며, 음성인식, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기계학습(Machine ...2024.10.14
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미적분 보고서2024.10.291. 인공지능과 최적화 1.1. 경사하강법 1.1.1. 요약설명 경사하강법은 인공지능의 딥러닝에 이용되는 핵심 알고리즘으로, 입력값이 변했을 때 함수의 출력값이 어떻게 달라지는지 정량적으로 파악하기 위해 미분이 적용된다. 손실함수를 미분하면 특정 지점에서의 기울기를 알 수 있으며, 이 기울기의 절댓값이 작아지는 방향으로 지점을 옮기면 손실함수의 최솟값을 찾을 수 있다. 이러한 방식으로 최적의 예측 모형을 구하는 것이 경사하강법의 핵심 원리이다. 경사하강법을 이해하기 위해서는 편미분 개념이 필요한데, 편미분은 여러 변수로 이루...2024.10.29
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모두의 인공지능2024.11.031. 인공지능의 개념과 역사 1.1. 지능과 인공지능의 정의 지능이란 추론, 합리적인 생각, 판단, 의견을 내리는 능력을 말한다. 사람은 당연히 지능을 가지고 있지만, 개나 돌과 같은 다른 대상들에게서도 지능의 흔적을 찾을 수 있다. 예를 들어 개는 자극에 반응하고 감정을 표현하는 등 지능의 기초적인 요소를 갖추고 있지만, 돌과 같은 무생물은 어떠한 지적 활동도 할 수 없다. 인공지능은 사람에 의해 만들어진 지능을 말한다. 즉, 사람이 컴퓨터나 로봇과 같은 기계에 지능을 부여하여 만든 것이다. 단순한 인공물부터 복잡한 지적 활동...2024.11.03
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기계는어떻게생각하고학습하는가2024.11.031. 머신러닝과 인공지능 1.1. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분야이다. 기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 어렵거나 비현실적인 다양한 애플리케이션에서 사용된다. 기계 학습의 주요 목표는 데이터에서 학습하여 주어진 알고리즘을 자동으로 개선하는 것이다. 즉, 스스로 학습하는 것이다. 기계가 학습할 수 있는 두 가지 주요 방법은 지도 학습과 비지도 학습이다. 지도 학습은 가르쳐 주면서 학습시키는 것이...2024.11.03
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 활용 기술2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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경영정보시스템 4차 산업혁명 빅데이터 기술 활용2024.11.041. 서론 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이러한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술은 매우 주목받는 분야가 되었고 이러한 기술이 다양한 분야에 적용되고 있...2024.11.04
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