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사물인터넷 이해2024.12.141. 신기술 개요 1.1. 딥러닝(Deep Learning) 1.1.1. 딥러닝의 개념과 의미 딥러닝은 스스로 학습하는 컴퓨터로 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습·추론·소통할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 많은 데이터를 분류하고 같은 집합들끼리 묶어 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들일 때 거대한 뉴런 네트워크가 가동되어 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다. 1942년 미국 의...2024.12.14
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일반적인 인공지능과 딥러닝 차이, 딥러닝특징과 사례2024.10.211. 인공지능의 이해 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태이다. 이는 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나, 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동하며, 작업 외의 다른 도메인에서는 작동하지 않는다. 예를 들어, 음성 인식 시스템은 음성 명령을 인식하고 실행하는 데 탁월하지만, 이 작업 이외의 지식이나 추론 능력은 갖고 있지 않다. 약한 인공지능은 기존의 작업을 자동화하고 생산성을 높이는...2024.10.21
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딥페이크서론2024.10.191. 딥페이크(Deepfake) 기술의 개념과 발달 1.1. 인공지능(AI)과 딥러닝의 개념 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 지능으로 수행할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등의 기능을 컴퓨터가 실현하는 기술이다. 즉, 컴퓨터가 사람과 유사한 방식으로 지적 활동을 수행할 수 있도록 하는 기술이라고 할 수 있다. 인공지능은 자연언어처리, 전문가시스템, 영상 및 음성 인식, 이론 증명, 신경망 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 한 분...2024.10.19
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인공지능의이해2024.10.241. 인공지능(AI)의 개념 및 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창...2024.10.24
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경영정보시스템 인공지능 개념 및 활용사례 조사2024.10.221. 서론 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다. 인공지능의 개념은 넓고 복잡하지만, 이를 이해하는 것은 현대 사회에서 매우 중요하다. 또한, 인공지능의 발전과 함께 약한 인...2024.10.22
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ai기반sw프로그래밍2024.09.061. 지능형 반도체 산업 현황 1.1. 지능형 반도체의 개념 지능형 반도체(Intelligence Semiconductor)는 인공지능(AI) 알고리즘을 실행하기 위해 설계된 반도체로서, 인식, 추론, 학습, 판단 등의 인공지능 서비스에 최적화된 소프트웨어(SW)와 시스템 반도체(SoC)가 융합된 반도체이다. 이러한 지능형 반도체는 초저전압·고지능·초경량 설계, 개방형 플랫폼이 특징이며, 자율이동체, 지능형 헬스케어, 빅데이터 처리, 차세대 통신 서비스, 스마트 시티, 증강현실, 인간형 지능로봇, 신약개발, 에너지 등 사회, 경제...2024.09.06
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보고싶은엄마2024.10.261. 나를 발견하기 1.1. 소크라테스의 변명 소크라테스의 변명은 소크라테스가 청년들을 현혹하고 신을 모독했다는 죄목으로 법정에 섰을 때의 변론 내용이다. 소크라테스는 결국 사형을 선고받고 감옥에서 형 집행을 기다리고 있었다. 죄목이 부당하다고 생각한 소크라테스의 친구 크리톤은 소크라테스가 감옥에서 탈예하고 국외로 망명할 것을 설득한다. 그러나 소크라테스는 그를 단념시킨다. 소크라테스는 국가와 법률을 의인화하여 그 안에서 개인의 행동이 어떠해야 하는지 설명한다. 국가가 내린 법의 결정이 개인에 의해 무효가 될 수는 없다고 이...2024.10.26
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4차 산업혁명 빅데이터 개념 및 특성 조사2025.03.031. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 빅데이터의 중요성 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 융합을 통해 물리적, 디지털적, 생물학적 경계를 허물고 있으며, 이 과정에서 빅데이터는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 빅데이터는 단순한 데이터 축적을 넘어, 방대한 양의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 미래를 예측하며, 기존에 숨겨져 있던 패턴과 연관성을 발견함으로써 새로운 가치와 통찰력을 창출하는 기술이다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 기업과 정부는 더 많은 정보에 접근할 수 있게 되었고, 이를 통해 의사 결정 과정을 ...2025.03.03
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빅데이터의 대표적인 분석 기술에는 어떠한 것들이 있는지 설명하고, 각 분석 기술이 어떠한 활용 분야에 제공되는지 논하시오2025.02.171. 서론 1.1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 저장, 분석 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 이러한 대량의 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다. 빅데이터는 일반적으로 '3V' 특징을 가지고 있는데, 이는 'Volume(데이터의 양)', 'Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도)', 'Variety(데이터의 다양성)'를 의미한다. 첫째, 'Volume'은 빅데이터의 가장 두드러진 특징으로, 소셜미디어, Io...2025.02.17
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데이터사이언스입문2024.12.311. 융합시스템공학입문 1.1. 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록 1학년 2학기에는 융합시스템창의설계 과목을 필수로 수강할 것으로 예상된다. 이 과목은 융합시스템공학 전공의 필수 기초 과목으로, 다양한 융복합 문제를 창의적으로 해결하는 방법을 배운다. 2학년 1학기에는 기초선형대수, 경영과학입문, 데이터분석프로그래밍기초, 자료구조및알고리즘 과목을 수강할 것으로 보인다. 이 과목들은 융합시스템공학 전공에 필수적인 기초 지식과 기술을 습득하는 데 도움이 될 것이다. 2학년 2학기에는 확률과통계입문, 작업설계및분석, 스...2024.12.31
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