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ai2024.09.081. 인공지능(AI)과 현대사회 1.1. AI 기술의 발전과 영향 1.1.1. AI 기술의 발전 역사 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후 비약적인 발전을 거듭해 왔다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되었다. 대한민국 역시 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 힘써왔다. 1990년대부터 시작된 IT 산업의 성장과 함께 대한민국은 AI 연구에 집중하기 시작했으며, 정부와 민간 부문...2024.09.08
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미적분2024.09.081. 인공지능과 최적화 알고리즘 1.1. 인공지능의 발전과 미분의 역할 인공지능의 발전과 미분의 역할은 매우 밀접한 관계를 가지고 있다. 인공지능은 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어, 방대한 빅데이터, 그리고 최적화 알고리즘을 바탕으로 발전해왔는데, 이 중에서도 최적화 알고리즘에 미분이 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 먼저, 인공지능에서 사용되는 기계학습 기법인 딥러닝의 경우 매우 복잡한 다변수 함수를 활용한다. 이러한 다변수 함수에서 최적의 모수 값을 찾기 위해서는 미분이 필수적이다. 미분을 통해 함수의 기울기, 즉 변화율을 ...2024.09.08
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AI+X:인공지능2024.09.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야이다. 인공지능이 도입된 이후, 룰 기반의 환경을 중심으로 ...2024.09.04
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ai기반sw프로그래밍2024.09.061. 지능형 반도체 산업 현황 1.1. 지능형 반도체의 개념 지능형 반도체(Intelligence Semiconductor)는 인공지능(AI) 알고리즘을 실행하기 위해 설계된 반도체로서, 인식, 추론, 학습, 판단 등의 인공지능 서비스에 최적화된 소프트웨어(SW)와 시스템 반도체(SoC)가 융합된 반도체이다. 이러한 지능형 반도체는 초저전압·고지능·초경량 설계, 개방형 플랫폼이 특징이며, 자율이동체, 지능형 헬스케어, 빅데이터 처리, 차세대 통신 서비스, 스마트 시티, 증강현실, 인간형 지능로봇, 신약개발, 에너지 등 사회, 경제...2024.09.06
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생체데이터와 인공지능의 이해2024.09.061. 인공지능의 개념과 기술, 국내외 활용 사례 1.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 1.1.1. 약한 인공지능 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 지능인지 아닌지가 중요하지 않고 결과만 좋은 성과를 나타내기만 하면 된다고 보는 것이 약한 인공지능의 핵심 개념이다. 현재 수준의 인공지능 기술은 대부분 약한 인공지능에 속한다. 약한 인공지능은 인간 능력의 일부를 대체하는 수준이지만 특정 영역에서는 인간 능력을 뛰어넘기도...2024.09.06
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모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능과 수학 1.1. 인공지능의 발전과 수학의 활용 인공지능(AI)은 과거부터 지속적으로 발전해왔으며, 그 과정에서 수학은 핵심적인 역할을 해왔다. 인공지능의 발전을 추동하는 다양한 수학적 원리와 알고리즘이 개발되면서 인공지능 기술이 점점 고도화되어 왔다. 인공지능의 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 Alan Turing의 튜링 테스트와 John McCarthy의 인공지능 개념 제시로 시작되었다. 이후 1960년대에는 기호주의 접근법을 토대로 한 전문가 시스템이 등장하였고, 1980년대에는 신경망 이론이 발전하...2024.11.09
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알파폴드22024.11.181. 인공지능의 개요 1.1. 인공지능의 개념 및 정의 인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간과 비슷하게 보이는 스마트한 방법으로 소프트웨어를 작동시키는 폭넓은 방법, 알고리즘 및 기술이다. 미국국립과학재단의 정보 및 지능형시스템 부문 책임자인 린 파커는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 및 그와 관련된 주제들은 모두 AI에 속한다고 할 수 있다고 의견을 제시했다. 인공지능은 지금 이 순간에도 기술이 발달함에 따라 발전하고 있으므로 명확한 정의를 내리기 어렵다. 이로 인해 인공지능을 연구하...2024.11.18
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미래정보기술의이해2024.09.021. AI와 인공지능 기술 개요 1.1. AI의 정의와 종류 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능적 행동과 유사한 기능을 수행하도록 설계된 컴퓨터 시스템을 말한다. 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용되었으며, 당시 학자들은 인간의 지능적 사고와 행동을 모방할 수 있는 "생각하는 기계"에 대해 논의하였다. 인공지능은 크게 약인공지능(Weak AI)과 강인공지능(Strong AI)으로 구분된다. 약인공지능은 특정한 인지 기능만을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 챗봇, ...2024.09.02
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서비스 트렌드2024.08.311. 실시간 온디맨드 서비스의 발전과 전망 1.1. 실시간 온디맨드 서비스의 정의 및 중요성 실시간 온디맨드 서비스는 인터넷 기술의 발전과 디지털 트랜스포메이션을 기반으로, 사용자가 원하는 시점에 즉시 서비스를 요청하고 이를 신속하게 제공받을 수 있는 서비스 모델이다. 이러한 서비스는 푸드 딜리버리, 온라인 쇼핑, 헬스케어, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 확대되고 있다. 사용자의 요구를 즉각적으로 충족시키는 이 모델은 현대 사회에서 개인의 편의성과 시간 절약을 극대화하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 실시간 온디...2024.08.31
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기계관련 사업제안서2024.09.031. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 데이터 기술의 발전 4차 산업혁명과 데이터 기술의 발전은 우리 사회 전반에 큰 변화를 야기하고 있다. 4차 산업혁명이란 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명을 말하는데, 이 과정에서 데이터 기술이 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 지금까지 인간은 데이터를 수집하고 처리하는데 많은 시간과 노력이 필요했지만, 최근 컴퓨팅 능력의 발달과 함께 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 되었다. 이를 통해 우리는 과거에는 발견하기 어려웠던 새로운 인사이트와 가치를 ...2024.09.03
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