"지수평활모형"의 검색결과 입니다.

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지수평활법 이동평균예측 시계열 분석 수요예측기법 지수평활모형 arima 수요 예측 공기업필기 box jenkins

EasyAI “지수평활모형” 관련 자료

+신제품 수요예측 (이동평균법, 지수평..등록일 2020.11.08 | 총 3,827자 | 6페이지 | 1,000원
+이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열..등록일 2022.06.30 | 총 4,428자 | 5페이지 | 3,000원

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"지수평활모형" 검색결과 1-20 / 227건

다변량 지수평활모형을 이용한 환율 분석 (Multivariate exponential smoothing models with application to exchange rates)

한국통계학회 이연하, 성병찬

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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지수평활모형을 이용한 국내 소고기 수요예측 (Forecasting of Domestic Beef Demand Using Exponential Smoothing Model)

한국유기농업학회 김우석, 엄지범

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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지수평활법을 외생변수로 사용하는 자기회귀 신경망 모형 (Neural network AR model with ETS inputs)

한국통계학회 김민재, 성병찬

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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지수평활모형간 정확도 비교: Pegels와 Gardner모형의 적용* (Comparison of Accuracy among Exponential Smoothing Models: Application of Pegels’ and Gardner’s Smoothing Models)

한국관광학회 송근석, 이충기

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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레스토랑 매출액 예측: 지수평활법과 ARIMA모형을 중심으로 (A forecasting restaurant sales: exponential smoothing models and ARIMA model)

한국호텔외식관광경영학회 임은순

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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지방세 추계모형 연구: 지수평활법을 중심으로 (A Study on the Forecasting Model of Local Tax Revenue by Exponential Smoothing Method)

한국지방재정학회 이현선, 박태규

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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이노베이션 상태공간 지수평활 모형을 이용한 시간별 전력 수요의 예측 (Hourly electricity demand forecasting based on innovations state space exponential smoothing models)

한국통계학회 원다영, 성병찬

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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지수평활법과 ARIMA모형을 이용한 무역인력 수급예측에 관한 연구 (A Study on the Forecasting Supply and Demand of Trade Experts using Exponential Smoothing Method and ARIMA Model)

한국무역상무학회 방성철, 박광서

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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지수평활법과 ARIMA를 이용한 전남 김 위판가격 예측모형 비교 (Comparison of Forecast Models for Purple Laver Producer Price, Jeollanam-do : Exponential Smoothing Technique and ARIMA Model)

한국수산해양교육학회 김태형, 최상덕

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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시계열분석을 통한 자연휴양림 계절별 이용수요 예측: 계절ARIMA 모형과 지수평활 모형을 중심으로 (A Forecasting Visitor Demand to Recreational Forest using Time Series Analysis: Focused on Seasonal ARIMA and Exponential Smoothing model)

관광경영학회 최가영, 이정희, 유리화

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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지수평활법과 SUR 모형을 통한 세계 해상물동량 예측 연구 (A Study on the Prediction of the World Seaborne Trade Volume through the Exponential Smoothing Method and Seemingly Unrelated Regression Model)

한국무역학회 안영균

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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신제품 수요예측 (이동평균법, 지수평활법,확산모형)을 이용. 오차율 확인한 나의 생각

상의 특성상 미래예측보다는 계절조정 등을 통한 추세를 파악하는데 더 적합하다.3) 지수평활법일정기간의 평균을 이용하는 이동평균법과 달리 모든 시계열 자료를 사용하여 평균을 구하 ... 며, 시간의 흐름에 따라 최근 시계열에 더 많은 가중치를 부여하여 미래를 예측하는 방법불규칙변동이 큰 시계열의 경우 지수평활계수는 작은 값을, 불규칙변동이 작은 시계열의 경우, 큰 값 ... 의 지수평활계수를 적용함여기서는 비교적 불규칙변동이 작으므로 지수평활계수를 0.2로 잡는다.연도판매액($1000)지수평활법1962195963238115.84380140

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.08

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단국 예측방법론 중간 보고서

모형을 분석 방식으로 삼았고, 평활법에서는 가법계절지수평활법과 승법계절지수평활법을 활용하여 분석을 시행했다. 지시함수를 통한 계절함수 적합은 모형 예측은 매우 높은 결정계수값 ... 후에는0을 기준으로 오차가 독립적으로 분포하는 모습을 보인다.평활법평활법은 지수평활, 계절지수 평활로 나뉘어지며 지수평활법은 다시 단순지수활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법 ... 으로 나뉜다. 하지만 지수평활은 시계열이 일정한 주기성을 띠지 않을 때 주로 사용되는 방법이다. 이 자료는 계절성을 띠고 있으므로 계절지수평활법을 활용하여 분석을 시도한다.계절지수평활법

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.15

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[A+ 생산관리 과제] 주제 - 수요의 예측과 수요의 예측기법에 대해서 설명하시오.

적 자료에 전적으로 의존한다. 단기 예측을 수행할 때 이용되며 전기수요법, 최소자승법, 지수평활법, 이동평균법, 시계열 분해법으로 구별된다.3) 인과형 예측법- 회귀분석수요를 종속변수

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.06 | 수정일 2025.03.02

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판매자 표지

시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.

을 기반으로 미래를 예측하고, 변화의 요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 자주 사용되는 기법들로는 자기회귀이동평균모형(ARIMA), 지수평활법, 그리고 장기기억 기반의 LSTM ... 모델은 시계열 데이터가 선형적 패턴을 보일 때 유용하며, 지수평활법은 짧은 기간의 예측에 강점을 보인다. 반면, LSTM은 비선형적이고 장기적인 상호작용을 처리할 수 있어 복잡 ... 성을 확보해야 하는 전처리 과정이 필수적이다. 이러한 제약은 데이터가 복잡하거나 트렌드가 명확하지 않을 때 모델의 성능을 저하시킬 수 있다.나. 지수평활법 (Exponential

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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관광객 수요예측모형 정확성 비교연구 (A comparative study on the accuracy of tourism forecasting models)

한국데이터정보과학회 임성식

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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항공수요예측

Method), 추세분석법(Trend Analysis), 베이지안 예측, 확산모형(Diffusion Model)있으며 평활법(Smoothing Method)은 세부적으로 이동평균법 ... , 지수평활법, 계절변동분석으로 나뉜다.X = (T, C, S, R)(a) 경향(추세)변동(Trend variation)(b) 순환변동(Cyclical variation)(c) 계절 ... 의 독립성이 보장되지 않으므로 t-, F-검정 등 회귀분석에서 사용되는 모든 검정의 신뢰성을 잃게 된다.3장이동평균 방법과 지수평활법에 대한 설명○ 이동평균(Moving Average

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.09

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방송통신대학교 통계데이터학과) 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (30점 만점 A+)

은 가중치를 부여하는 방식으로, 단기 예측에 적합하다. 계산방법은 크게 3가지 있다. 단순 지수평활법 (Simple Exponential Smoothing): 최근 데이터에 지수 ... 적으로 가중치를 부여하여 평균을 계산하는 방법과 이중 지수평활법: 추세(trend)를 고려한 예측 방법 / 삼중 지수평활법: 추세와 계절성을 모두 고려하는 방법이 있다.단순 지수평활법 ... .alpha)*당기 예측치예를 들어, 아래와 같은 실적 데이터가 있다고 할 때,평활상수수식입니다.alpha=0.3이라고 할 때, 2월~6월까지의 수요를 단순지수 평활법으로 예측하면월1월

방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.12.11

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시계열 모형을 이용한 인천공항 이용객 수요 예측 (Air passenger demand forecasting for the Incheon airport using time series models)

한국디지털정책학회 이지훈, 한혜림, 윤상후

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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농지연금제도 도입을 위한 농지임대료 추정방안 (Estimating the Agricultural Land Rent for the Application of Farmland Annuity)

대한지방자치학회 심규원, 조덕호

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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