"순차적 인공신경망"의 검색결과 입니다.

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"순차적 인공신경망" 검색결과 1-20 / 155건

인공 신경망의 Catastrophic forgetting 현상 극복을 위한 순차적 반복 학습에 대한 연구 (A study on sequential iterative learning for overcoming catastrophic forgetting phenomenon of artificial neural network)

아이씨티플랫폼학회 최동빈, 박용범

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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프런트 필라 트림의 내열특성 향상을 위한 순차적 실험계획법과 인공신경망 기반의 최적설계 (Optimum Design based on Sequential Design of Experiments and Artificial Neural Network for Heat Resistant Characteristics Enhancement in Front Pillar Trim)

한국정밀공학회 이정환, 서명원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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센터 필라트림의 FMH 충격성능 향상을 위한 순차적 실험계획법과 인공신경망 기반의 최적설계 (Optimum Design Based on Sequential Design of Experiments and Artificial Neural Network for Enhancing Occupant Head Protection in B-Pillar Trim)

대한기계학회 이정환, 서명원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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가변 람다값을 이용한 EWC에서의 치명적 망각현상 개선 (Improvement of Catastrophic Forgetting using variable Lambda value in EWC)

한국정보통신학회 박성현, 강석훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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부산대학교 지능기계시스템전공 대학원 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

데이터의 관계를 설명해 보세요.순차신경망 (Recurrent Neural Network, RNN)은 인공신경망의 형태 중 하나로, 시계열 데이터에 내제되어 있는 동적 패턴과 특성 ... 에, 순차신경망은 최근 자연어 처리에 뛰어난 성능을 보인다. 센서에서 측정되는 대부분의 계측 데이터 (진동, 소음 등) 또한 자연어와 같은 시계열 형태를 가진다. 따라서 순차신경망 ... 은 제어계측 분야에도 적용 가능성이 높다. 그림 과 같이 모니터링 시스템을 통해 측정된 시계열 데이터에 순차신경망을 적용해서 제품 또는 설비의 정상/불량을 판단하는 진단 방법들이 최근

자기소개서 | 247페이지 | 10,900원 | 등록일 2022.06.07

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

Transformer 기반 모델 개발 연구, 도시 장면 모델링을 위한 클러스터링 기반 평면 분할 신경망 연구, 디아스포라 네트워크의 형성과 구축 및 자료관리 연구, 데이터 불균형에 따른 산업 ... 신경망 추론 프로세서 연구, 멀티스케일 대세 가이드 스크린샷 데모아레 연구, 머신러닝을 활용한 호스트 프로세스 데이터 기반 악성행위 탐지에 관한 연구, 메모리 집약적 애플리케이션 ... 추적을 위한 메모리 액세스 최소화 연구, 클라우드 컴퓨팅에서 심층 신경망을 활용하여 안정적이고 효율적인 자원 관리 연구, 다양한 GPS 네비게이션 모드에서 운전자의 스트레스 상태

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.05

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

지문 기반 실내 위치 파악 연구, 지식 증류에서 쿨백-라이블러 발산과 평균 제곱 오류 손실 비교 연구, 순차적 비디오 편집을 위한 프로그레시브 푸리에 신경 표현 연구 등을 하 ... 수확 시스템 연구, 분해와 신경상미분방정식에 기초한 장기 시계열 예측 연구, 심전도와 결합된 종합 질문 응답 데이터 세트 연구, 외삽을 위해 그래프 신경망에서 풀링하는 방법 학습 ... 을 위한 테스트 시간 자체 적응형 소규모 언어 모델 연구, 협업 필터링을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다양한 변동에 대비한 견고한 NAS

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 그래프 그리기에서 영감을 얻은 강력한 커뮤니티 탐지 연구, 비대칭 노드 스케일링을 갖춘 과도하게 매개변수화된 얕은 신경망: 글로벌 수렴 ... 예측 연구, 종속 가중치가 있는 심층 신경망: 가우스 프로세스 혼합 한계, 두꺼운 꼬리, 희소성 및 압축성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성 감정 인식을 위한 주의적 양식 ... 보장 및 기능 학습 연구, 순차적 추천을 위한 얽힌 양방향 인코더에서 자동회귀 디코더로의 전환 연구, 가상 캐릭터에서 실제 인물 사진 제어를 위한 가짜 연구, 스타크래프트 다중

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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고퀄리티 세특 물리, 생명 탐구 보고서 - 뉴로모픽 반도체

이 소모된다. 생체 신경망의 이런 특성을 인공지능에 활용하려는 스파이크신경망이 최근 뉴로모픽 컴퓨팅의 소프트웨어적 구조이다.결론적으로 인공지능 발전의 배후에는 전기·전자공학이 있 ... 기술로 스파이크신경망 통신을 기본으로 탑재하여 전력 소모를 크게 줄일 수 있다. 아직 뉴로모픽 기술은 상용화하기엔 어려움이 있으며, 개발 중이다. 전문가들은 이 뉴로모픽 반도체 ... 의 뇌처럼 한순간에 정보를 처리하고 저장하도록 근본적으로 바꾸어 전력 소모량을 낮춘다. 이는 뉴런의 스파이크신경망을 기반으로 회로를 구성하기에 가능하다.

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.13 | 수정일 2024.05.10

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성균관대학교 인공지능대학원 학업계획서

연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자기 개선 모멘텀 목표를 통한 메타 학습 연구, IoT 장치를 위한 심층 신경망의 필터별 양자화 연구, 이미지 초해상도를 위한 초기 훈련 단계 ... 1. 자신의 학문적 지향저는 Cross-Modal Knowledge Distillation을 이용한 Acoustic NLOS Imaging 연구, 생성적 인공지능 활용한 모델 ... 기반 에너지 동력 시스템의 신뢰성 중심 건전성 진단 예지정비 연구, 인공지능 융합 프로젝트학습과 실제적 학습이 학습자의 효능감과 학습결과에 미치는 영향 연구 등에 관심이 있습니다.2

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.10.08

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고려대학교 일반대학원 컴퓨터학과 연구계획서

하기 위한 새로운 개념 모델 연구, 인공신경망 및 랜덤포레스트 기법을 활용한 기업 분식회계 탐지 성능 평가 연구, 대화형 추천 시스템에 상황별 지식을 주입하기 위한 대조 학습 연구, 안전하고 효과적인 자율주행을 위한 불확실성 순차 모델링 연구 등을 하고 싶습니다. ... 애드혹 네트워크에서 에너지를 고려한 동적 소스 라우팅 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인공 신경망(ANN) 및 향상된 회색 늑대 최적화(IGWO)를 사용한 피부암 ... 진단(SCD) 연구, 확률적 가중치 평균(EL)을 통한 심층 신경망 신뢰도 교정 연구, 지리적으로 분산된 클러스터의 WAN 인식 스트림 처리 연구, IoT 및 엣지 애플리케이션

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.29

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.

"에서 처음 소개되었다. 이 알고리즘은 기존의 순환 신경망(RNN)과 달리, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 병렬 처리를 수행한다. 이를 통해 모델의 학습 속도 ... 의 메커니즘과 피드포워드 신경망으로 구성된다. 다중 헤드 자기 주의 메커니즘은 트랜스포머 모델의 핵심 요소이다. 이는 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려 ... 을 모두 고려하여 단어의 의미를 이해하는 능력을 가지고 있다. 트랜스포머 알고리즘의 성공은 자연어 처리 분야에서의 혁신을 이끌어내고 있다. 기존의 순환 신경망 모델이 가지던 한계

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

탁월하다. 기존의 인공신경망이나 합성곱 신경망이 정적인 입력에 강점을 보였다면, RNN은 과거의 상태를 내부 메모리 형태로 유지하면서 새로운 입력을 순차적으로 처리할 수 있 ... 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터의 학습을 위해 고안된 딥러닝 모델로, 특히 언어와 음성처럼 순차적 특성을 갖는 데이터를 처리하는 데 ... 순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용목차1. 서론2. 본론(1) 순환 신경망의 등장 배경과 기본 개념(2) RNN의 구조적 특징과 동작 원리(3) 장기 의존성 문제와 이를 극복

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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부산대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서

도착시간 예측 연구, 재구성 가능한 제조 시스템의 지속 가능성을 유지하기 위한 다분야 green-BOM 개발 연구, 사다리꼴 중성체 퍼지 분석 계층 프로세스와 인공 신경망을 이용 ... 을 위한 빅데이터와 AI 연구, g 및 h 관리도에 관한 연구, 기능 엔지니어링 기술을 기반으로 한 혼합 공정 기계 분류 성능 개선: 고무 벨트 산업 사례 연구, 심층 신경망 ... 자동 회귀 연구, s-Convolutional LSTM을 이용한 순차 인코더에 의한 유도로의 잔존 수명 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자동식별시스템 데이터를 활용한 선박

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.23

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Emotion Detection Model based on Sequential Neural Networks in Smar t Exhibition Environment (Emotion Detection Model based on Sequential Neural Networks in Smar t Exhibition Environment)

한국지능정보시스템학회 정민규, 김재경, 최일영

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획서저는 고대 인공지능대학원에서 순차적 추천에서 다중 순서 상호 작용으로 MLP-Mixer 개선 연구, 기계 이해를 위한 양방향 주의 흐름 분석 연구, 엣지 데이터 센터 ... 신경망 네트워크에 대한 콘텐츠 인식 매핑 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 독해를 통한 제로샷 관계 추출 연구, 통합 작업 및 동작 계획 연구, 역 강화 학습을 사용하여 인간 ... 인식 객체 조작을 위한 신경 복사장 자동 인코딩 연구, WebRTC에서 더 나은 QoE를 위한 RL 기반 FEC 조정 연구, 메타 학습을 통한 NAS에 대한 하드웨어 적응형 효율

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.24

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광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

, 다형데이터학습, 영상처리론, 심층신경망, 알고리즘분석 등이었습니다. 제가 특히 관심이 많았던 과목은 알고리즘분석 쪽이었습니다.- 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구 ... 계획제가 광주과학기술원 인공지능대학원에 지원한 이유는 전라도 지역 대학 출신으로서 전라도에서 가장 우수한 연구중심 이공계열 대학인 광주과학기술원에서 인공지능에 대해 연구, 공부를 하 ... 고 싶었기 때문입니다.저는 광주과학기술원 인공지능대학원에서 일본어 자연어 질의 응답을 위한 동적 구절 선택 및 어휘-의미론적 패턴의 사용 연구, 위성 및 드론 시스템에 대한 이상

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.11

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 하고 저장하는 것을 의미한다. 반면, 역전파는 신경망 모델의 출력층부터 입력층으로 변수들을 계산하며, 각각의 연산 과정에서의 값들을 업데이트하는 과정이다. 다른 말로 순전파 단계 ... 인공지능1. 역전파와 순전파에 대해서 설명2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가?3. 옵티마이저가 무엇인지 설명4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명인공지능1. 역전파와 순

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.07.29

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

에 관심이 있나? 인공지능· 인공지능의 등장1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망(Artificial Neural ... 로는 한계가 있었던 문제들도 해결할 수 있는 잠재력이 있다.· 인공신경망의 시작 ? 퍼셉트론1950년대 과학자들은 신경세포인 뉴런의 동작원리를 알아냈다. 뉴런은 수상돌기(가지돌기 ... 과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학적 네트워크이다.· 인공신경망(ANN, Articigial Neural Network)인간의 뇌 패턴 인식 방식을 모방한 알고리즘이다. 인공

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 층(Hidden Layers)을 통해 고차원적인 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 딥러닝은 1980년대 초반에 등장한 초기 인공신경망 이론을 기반으로 하고 있으며, 2010년대 ... 들어 컴퓨터 하드웨어의 발전과 빅 데이터의 활용으로 급속도로 발전하고 있다.인공신경망과 딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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